Содержание
Российская бизнес-аналитика – Enterprise BI – «Форсайт»
Российская бизнес-аналитика – Enterprise BI – «Форсайт»
Компания «Форсайт» в рейтингах
Лидер
по продажам лицензий на собственное ПО для бизнес-анализа
3 место
в рейтинге крупнейших российских BI-вендоров
В ТОП-15
крупнейших поставщиков решений для анализа данных
Лидер
национального рейтинга средних быстрорастущих технологических компаний
Наши достижения
Продукты компании
Развиваются в соответствии с трендами «Индустрии 4.0», включая инструментарий гибкого интеллектуального анализа данных, работы с большими объемами информации, построения прогнозных и оптимизационных моделей, с возможностями защищенного доступа к данным в любое время и из любого места.
Включены в реестр отечественного ПО.
Форсайт. Аналитическая платформа
Современный программный комплекс для интеллектуального анализа данных класса Enterprise BI.
Универсальный инструментарий платформы готов к решению задач бизнес-аналитики любой сложности: классической (отчеты, аналитические запросы) и продвинутой (глубокая аналитика, Data Mining). «Форсайт. Аналитическая платформа» имеет сертификат ФСТЭК России на соответствие 4 уровню доверия (согласно 76 приказу ФСТЭК), 5 классу защиты (согласно РД СВТ) и Техническим условиям.
подробнее
Продукты на базе «Форсайт. Аналитической платформы»
Форсайт.
Бюджетирование
Автоматизация процессов формирования, утверждения и контроля
исполнения бюджетов любой сложности и степени детализации
в организациях различной отраслевой направленности
Форсайт.
Управление инвестициями
Комплексная поддержка решения задач управления
инвестиционными процессами в организациях различной
отраслевой направленности
Форсайт.
Сводная отчетность
Комплексный инструмент для создания и сопровождения
систем сбора и формирования отчетности по любым группам
бизнес-показателей
Форсайт.
Кредитный конвейер
Автоматизация кредитно-инвестиционной деятельности банка с
момента поступления заявки до завершения сделки
Форсайт.
Мобильная платформа
Современный российский продукт на рынке Mobile Application
Development Platform (MADP). Это универсальный инструментарий для
быстрой и эффективной разработки защищенных мобильных
приложений на основе популярных мобильных операционных систем
(Android, iOS, Windows). Платформа создана на базе open-source
технологий, позволяет эффективно решать задачи импортозамещения
ПО.
подробнее
Приложения на базе «Форсайт. Мобильная платформа»
Комплексное решение для проведения плановых обходов и ремонта оборудования
Прикладное решение для эффективной обработки максимального количества товаров и материалов
Мобильное приложение для простого взаимодействия сотрудников с отделом персонала
Мобильный сервис для увеличения пропускной способности склада
FlyBI – визуализация и анализ данных
Российский продукт класса Self-Service BI позволяет легко работать с данными и решать задачи Data Discovery, используя обширную библиотеку визуализаторов.
подробнее
Нам доверяют
Партнерская программа
Мы активно развиваем сеть «Форсайт+», цель которой – внедрение
в организациях разных отраслей современных систем
бизнес-аналитики и мобильных решений на базе программных
продуктов из линейки компании «Форсайт».
Спектр партнерских программ охватывает широкий круг задач
по разработке и внедрению продуктов для аналитики данных
и мобильных решений, а также по распространению лицензий
продукта «Форсайт.
Аналитическая платформа» и других продуктов
компании.
стать партнером
Пресс-центр
-
«Форсайт» представил новую версию своего флагманского продукта – «Форсайт. Аналитическая платформа» 10.0
Читать далее… -
«Форсайт» провел масштабную конференцию «Foresight Day’2023. Энергия изменений»
Читать далее…
больше новостей
Возможности анализа бюджетных показателей в «1С:ERP Управление предприятием»
04 декабря 2020
Директору
Финансовому директору
#ERP
Контроль достижения плановых показателей, анализ выполнения бюджета и причин, вызвавших отклонения — необходимое условие для принятия на предприятии управленческих решений.
Это одна из основных функций бюджетирования. Упростить и ускорить ее выполнение позволяет автоматизация бюджетирования в 1С:ERP.
Из этой статьи вы узнаете:
— какие возможности есть в 1С:ERP для анализа выполнения бюджета и причин отклонений,
— с помощью каких инструментов подсистема бюджетирования в 1С:ERP позволяет проводить анализ различных сценариев бюджета и план-фактный анализ.
Как мы уже рассказывали в предыдущей статье, бюджетирование необходимо для:
— планирования и принятия управленческих решений,
— оценки реалистичности разработанных планов и их возможных последствий,
— укрепления финансовой дисциплины,
— соответствия интересов отдельных структурных подразделений интересам организации в целом.
У бюджетирования можно выделить четыре основные функции: аналитическую, плановую, учетную и контрольную. Все эти функции реализованы в подсистеме бюджетирования «1С:ERP Управление предприятием». В этой статье мы рассмотрим, какие аналитические задачи позволяет решить подсистема.
Анализ альтернативных сценариев бюджетов (сценарный анализ)
1С:ERP позволяет сформировать варианты бюджетов, планов по разным сценариям. Самые распространенные из них — это оптимистичный, пессимистичный, реалистичный, целевой (см. рис. «Сценарии бюджетирования»).
Сценарий отвечает на вопрос, «что произойдет, если…». Изменяя значения параметров на входе бюджетной модели, компания может просчитать результаты различных решений.
Рис. «Сценарии бюджетирования»
Анализ вариантов бюджетов по различным сценариям в 1С:ERP позволяет заранее оценить последствия влияния тех или иных факторов на бизнес, спрогнозировать финансовое состояние предприятия, понять, что произойдет, если в планы внести отдельные изменения, и нивелировать возможные негативные последствия.
В разрезе сценариев в 1С:ERP можно сформировать как целиком бюджетную модель, так и функциональные бюджеты для анализа отдельных направлений деятельности.
Предположим, наша цель — повысить рентабельность, и мы хотим понять, поможет ли ее повысить до запланированного значения увеличение расходов на маркетинг.
Мы можем разработать бюджет по сценарию, в котором расходы на маркетинг неизменны, и по сценарию с увеличенными затратами. Затем мы анализируем рентабельность, ключевые показатели, важные для нас коэффициенты, которые получаются при том или ином сценарии. 1С:ERP позволяет просчитать бюджетные модели по разным сценариям и сравнить результаты сценариев между собой (см. рис. «БДР — сравнение сценариев за 2020 г.»). По результатам сравнения мы принимаем решение о дальнейших действиях.
Рис. «БДР — сравнение сценариев за 2020 г.
»
Ясно, что в реальности прогнозы могут не сбыться, а на финансовое состояние предприятия оказать влияние иные, не предусмотренные моделью факторы. Тем не менее сценарная модель бюджетирования дает возможность предварительно оценить, какие действия вероятнее всего окажут на бизнес положительный эффект, а какие — отрицательный.
Особую практическую ценность имеет возможность установки целевых показателей и создания бюджетной модели, которая направлена на их достижение.
Целевые показатели — это своего рода маркеры, то, к чему должны стремиться линейные руководители и сотрудники в своей деятельности.
Такими целевыми показателями могут быть, например: объем дебиторской задолженности, объем или размер кредитов, маржинальность и другие.
Разработав несколько сценариев при разных условиях достижения этих показателей, мы можем их проанализировать, а также сравнить с фактическими значениями целевых показателей за определенный исторический период (см.
рис. «Маржинальность — ПФА за 2020 г.»).
Недостижение целевых показателей является основанием для проведения анализа выполнения бюджета и выявления причин отклонений.
Рис. «Маржинальность — ПФА за 2020 г.»
Точки контроля и план-фактный анализ в 1С:ERP
В 1С:ERP мы можем сравнивать плановые и фактические значения, отслеживать, по какому целевому показателю мы «просели»: в прибыли, в рентабельности или в объемах продаж. Мы также можем сравнивать любые сценарии между собой и понимать, какой из этих сценариев для нас более выгоден и по каким параметрам (см. рис. «Сравнение сценариев за 2020 г.»).
Гибкий инструмент настройки бюджетных отчетов (конструктор бюджетов) позволяет пользователям самостоятельно, без участия разработчиков и консультантов настраивать вспомогательные бюджетные формы в требуемых аналитиках и сравнениях, например, сравнивать различные плановые сценарии и факт предыдущего периода, добавлять в отчеты расчетные показатели и точки контроля.
Рис. «Сравнение сценариев за 2020 г.»
С помощью конструктора бюджетов пользователь может получать только те данные, которые ему необходимы. К примеру – настроить для себя таблицы, в которых будут рассчитываться лишь некоторые аналитические коэффициенты: рентабельность, маржинальность, оборачиваемость без вывода дополнительной информации (см. рис. «Контроль норм расхода и прямых затрат за 1 квартал 2019 г.»).
Рис. «Контроль норм расхода и прямых затрат за 1 квартал 2019 г.»
Предположим, у нас есть два сценария бюджета доходов и расходов (БДР) с разной рентабельностью. Почему она разная? Мы можем проанализировать структуру доходов и расходов предприятия, рассчитать отклонения по всем статьям, посмотреть, где у нас наибольшие отклонения, понять, что составляет большую часть расходов, и чем, к примеру, мы можем пожертвовать для их оптимизации.
Для того чтобы разобораться, к примеру, в чем причина низкой оборачиваемости: в затовариваемости на складах либо высоком уровне неликвидов, или большой отсрочке платежей, одного только БДР недостаточно.
Нам понадобится больше информации, которую может дать плановый баланс.
В целом, чем полнее бюджетная модель, тем больше коэффициентов мы можем рассчитывать и отслеживать, и тем более глубокий анализ проводить.
В 1С:ERP существует механизм, который позволяет БДР и БДДС сводить в баланс. При грамотно выстроенной бюджетной модели, после ввода плановых данных по статьям БДР и БДДС плановый баланс собирается автоматически. В программе есть возможность настройки сравнительного отчета планового и фактического баланса.
Оперативный анализ выполнения бюджета позволяет нам своевременно корректировать принятые планы в соответствии с текущими реалиями. Возможности для этого в программе есть.
Таким образом, инструментарий «1С:ERP Управление предприятием» позволяет анализировать бюджетные показатели на всех этапах: как при планировании – для оценки альтернативных стратегий развития бизнеса, так и при подведении итогов — промежуточных и основных.
При помощи конструктора бюджетов пользователи могут отслеживать необходимые показатели максимально удобно и очень быстро обнаруживать проблемные места для дальнейшего детального анализа и корректировки планов.
Признаки и связанные с состоянием характеристики нарушения таламо-кортикальной цепи при биполярном расстройстве: проспективное перекрестное исследование
1. Phillips ML, Kupfer DJ. Диагностика биполярного расстройства: проблемы и будущие направления. Ланцет. (2013) 381:1663–71. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60989-7, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
2. Ван И, Гао И, Тан С, Лу Л, Чжан Л, Bu X и др.. Крупномасштабная сетевая дисфункция в остром состоянии по сравнению с ремиссией биполярного расстройства: метаанализ функциональной связи в состоянии покоя. ЭБиоМедицина. (2020) 54:102742. doi: 10.1016/j.ebiom.2020.102742 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
3. Vargas C, Lopez-Jaramillo C, Vieta E.
Систематический обзор литературы по сети состояний покоя и функциональной МРТ при биполярном расстройстве. J Аффективное расстройство. (2013) 150:727–35. doi: 10.1016/j.jad.2013.05.083, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
4. Yoon S, Kim TD, Kim J, Lyoo IK. Измененная функциональная активность при биполярном расстройстве: всесторонний обзор с точки зрения крупномасштабной сети. Мозговое поведение. (2021) 11:e01953. doi: 10.1002/brb3.1953, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
5. Foland-Ross LC, Bookheimer SY, Lieberman MD, Sugar CA, Townsend JD, Fischer J, et al. Нормальная активация миндалины, но недостаточная вентролатеральная префронтальная активация у взрослых с биполярным расстройством во время эутимии. НейроИзображение. (2012) 59:738–44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.07.054, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
6. Гротегерд Д., Штурманн А., Кугель Х., Шмидт С., Редлих Р., Цванцгер П. , и др.
. Возбудимость миндалевидного тела к подсознательно представленным эмоциональным лицам отличает униполярную и биполярную депрессию: фМРТ и исследование классификации паттернов. Hum Brain Map. (2014) 35:2995–3007. doi: 10.1002/hbm.22380, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Khadka S, Meda SA, Stevens MC, Glahn DC, Calhoun VD, Sweeney JA, et al. y Является ли аберрантная функциональная связность эндофенотипическим психозом? Функциональная магнитно-резонансная томография в состоянии покоя. Биол психиатрия. (2013) 74:458–66. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.04.024, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
8. Lv D, Lin W, Xue Z, Pu W, Yang Q, Huang X и др. Снижение функциональной связи в языковых областях у пациентов с биполярным расстройством во время депрессивных эпизодов, но не в период ремиссии. J Аффективное расстройство. (2016) 197:116–24. doi: 10.1016/j.jad.2016.03.026, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
9.
Kronhaus D, Lawrence N, Williams A, Frangou S, Brammer M, Williams S, et al.. Показатели Струпа при биполярном расстройстве: еще одно свидетельство аномалий в вентральной префронтальной коре. Биполярное расстройство. (2006) 8:28–39. doi: 10.1111/j.1399-5618.2006.00282.x, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
10. Горачек Дж., Миколас П., Тинтера Дж., Новак Т., Паленичек Т., Бруновский М. и другие .. Индукция грустного настроения оказывает противоположное влияние на реакцию миндалевидного тела на эмоциональные стимулы у эутимических пациентов с биполярным расстройством и у здоровых людей из контрольной группы. J Psychiatry Neurosci. (2015) 40:134–42. doi: 10.1503/jpn.140044, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Almeida JR, Versace A, Hassel S, Kupfer DJ, Phillips ML. Повышенная активность миндалевидного тела до грустного выражения лица: маркер состояния биполярной, но не униполярной депрессии. Биол психиатрия. (2010) 67:414–21. doi: 10.
1016/j.biopsych.2009.09.027, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
12. Redlich R, Dohm K, Grotegerd D, Opel N, Zwitserlood P, Heindel W и др.. Обработка вознаграждения при униполярной и биполярной депрессии: функциональное исследование МРТ. Нейропсихофармакология. (2015) 40:2623–31. doi: 10.1038/npp.2015.110, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
13. Xi C, Lai J, Du Y, Ng CH, Jiang J, Wu L и др. Аномальная функциональная связь в сети вознаграждения: потенциальный эндофенотип нейровизуализации биполярного расстройства. J Аффективное расстройство. (2021) 280:49–56. doi: 10.1016/j.jad.2020.11.072, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
14. Ng WX, Lau IY, Graham S, Sim K. Нейробиологические доказательства таламических, гиппокампальных и связанных с ними глутаматергических нарушений при биполярном расстройстве: обзор и обобщение. Neurosci Biobehav Rev. (2009 г.)) 33:336–54. doi: 10.1016/j.neubiorev.2008.
10.001, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
15. Anticevic A, Yang G, Savic A, Murray JD, Cole MW, Repovs G, et al.. Медиодорсальная и зрительно-таламическая связность различаются при шизофрении и биполярном расстройстве с психозом в анамнезе и без него. Шизофр Булл. (2014) 40:1227–43. doi: 10.1093/schbul/sbu100, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
16. Steullet P, Cabungcal JH, Bukhari SA, Ardelt MI, Pantazopoulos H, Hamati F, et al. , Ретикулярное ядро таламуса при шизофрении и биполярном расстройстве: роль нейронных сетей, экспрессирующих парвальбумин, и окислительный стресс. Мол Психиатрия. (2018) 23:2057–65. doi: 10.1038/mp.2017.230, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
17. Hibar DP, Westlye LT, van Erp TG, Rasmussen J, Leonardo CD, Faskowitz J и др. Подкорковые объемные аномалии при биполярном расстройстве. Мол Психиатрия. (2016) 21:1710–6. doi: 10.1038/mp.2015.227, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
18.
Skåtun KC, Kaufmann T, Brandt CL, Doan NT, Alnæs D, Tønnesen S, et al. , Таламо-кортикальная функциональная связность при шизофрении и биполярном расстройстве. Мозг Imag Behav. (2017) 12:640–52. дои: 10.1007/s11682-017-9714-й, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
19. Cronenwett WJ, Csernansky J. Таламическая патология при шизофрении. Curr Top Behav Neurosci. (2010) 4: 509–28. doi: 10.1007/7854_2010_55 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
20. Zhang DY, Snyder AZ, Shimony JS, Fox MD, Raichle ME. Неинвазивное картирование функциональной и структурной связности таламокортикальной системы человека. Кора головного мозга. (2010) 20:1187–94. doi: 10.1093/cercor/bhp182, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
21. Wu G, Palaniyappan L, Zhang M, Yang J, Xi C, Liu Z и др. Дисбаланс между префронтоталамическими и сенсомоторно-таламическими цепями, связанный с дефицитом рабочей памяти при шизофрении. Шизофр Булл. (2022) 48: 251–61. doi: 10.
1093/schbul/sbab086, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
22. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z. DPARSF: набор инструментов MATLAB для «конвейерного» анализа данных фМРТ в состоянии покоя. Фронт Сист Нейроци. (2010) 4:13. doi: 10.3389/fnsys.2010.00013, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
23. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Ложные, но систематические корреляции в функциональных связях сетей МРТ возникают из-за движения субъекта. Нейро. Изображение. (2012) 59:2142–54. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.10.018, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
язык. Брейн Ланг. (2013) 126:49–61. doi: 10.1016/j.bandl.2012.10.001, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
25. Monchi O, Petrides M, Strafella AP, Worsley KJ, Doyon J. Функциональная роль базальных ганглиев в планировании и выполнении действий. Энн Нейрол. (2006) 59: 257–64. doi: 10.
1002/ana.20742, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
26. Wager TD, Jonides J, Reading S. Нейровизуализационные исследования переключения внимания: метаанализ. НейроИзображение. (2004) 22:1679–93. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.03.052, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
27. Hoover WB, Vertes RP. Анатомический анализ афферентных проекций медиальной префронтальной коры у крыс. Структура мозга Функц. (2007) 212:149–79. doi: 10.1007/s00429-007-0150-4, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
28. Jobson DD, Hase Y, Clarkson AN, Kalaria RN. Роль медиальной префронтальной коры в познании, старении и слабоумии. Мозговая коммуна. (2021) 3: fcab125. doi: 10.1093/braincomms/fcab125, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
29. Прайс JL, Древец WC. Нервные цепи, лежащие в основе патофизиологии расстройств настроения. Тенденции Cogn Sci. (2012) 16:61–71. doi: 10.1016/j.tics.2011.12.011 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
30.
Фергюсон Б.Р., Гао В.Дж. Таламический контроль познания и социального поведения посредством регуляции гамма-аминомасляной кислотной сигнализации и баланса возбуждения/торможения в медиальной префронтальной коре. Биол психиатрия. (2018) 83:657–69. doi: 10.1016/j.biopsych.2017.11.033, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
31. Bolkan SS, Stujenske JM, Parnudeau S, Spellman TJ, Rauffenbart C, Abbas AI и др. Таламические проекции поддерживают префронтальную активность во время поддержания рабочей памяти. Нат Нейроски. (2017) 20:987–96. doi: 10.1038/nn.4568, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
32. Zhang L, Li ZY, Wu Y, Yu Y, Ji GJ, Tian YH, et al. Аномалии лобно-таламической цепи у пациентов с биполярной депрессией и суицидальными попытками. Дж. Клин Психиатрия. (2022) 83:m14185. doi: 10.4088/JCP.21m14185 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
33. Zeng C, Xue Z, Ross B, Zhang M, Liu Z, Wu G, et al. депрессивное расстройство, но не при биполярной депрессии.
J Аффективное расстройство. (2020) 269: 43–50. doi: 10.1016/j.jad.2020.03.007, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
34. Сирмаи И. Пульвинар. Нейропсихофармакол Хунг. (2013) 15:19–26. [PubMed] [Google Scholar]
35. Roostaei T., Nazeri A., Sahraian MA, Minagar A. Мозжечок человека: обзор физиологической нейроанатомии. Нейрол клин. (2014) 32:859–69. doi: 10.1016/j.ncl.2014.07.013 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
36. Delgado-García JM. Строение и функции мозжечка. Преподобный Нейрол. (2001) 33:635–42. PMID: [PubMed] [Google Scholar]
37. Walther S. Карта психомоторных симптомов шизофрении на церебральной двигательной цепи. Психиатрия рез. (2015) 233:293–8. doi: 10.1016/j.pscychresns.2015.06.010, PMID: [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
38. Middleton FA, Strick PL. Проекции мозжечка на префронтальную кору приматов. Дж. Нейроски. (2001) 21:700–12. doi: 10.1523/JNEUROSCI.21-02-00700.2001, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
39.
Gao Z, Davis C, Thomas AM, Economo MN, Abrego AM, Svoboda K и др. Корково-мозжечковая петля для планирования движений. Природа. (2018) 563:113–6. doi: 10.1038/s41586-018-0633-x, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
40. Lalonde R, Strazielle C. Влияние повреждения мозжечка на обучение животных лабиринту. Мозжечок. (2003) 2:300–9. doi: 10.1080/14734220310017456 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
41. Cavanna AE, Trimble MR. Предклинье: обзор его функциональной анатомии и поведенческих коррелятов. Мозг. (2006) 129: 564–83. doi: 10.1093/brain/awl004 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
42. Pu W, Rolls ET, Guo S, Liu H, Yu Y, Xue Z, et al. наивные и леченные нейролептиками пациенты с шизофренией и их отношение к симптомам, включая волю. Нейроимидж клин. (2014) 6:463–74. doi: 10.1016/j.nicl.2014.10.004, PMID: [бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
43. den Ouden HEM, Frith U, Frith C, Blakemore SJ. Думая о намерениях.
НейроИзображение. (2005) 28:787–96. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.05.001 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
|
Это надежная функция для записи дисков для распространения.
Это приводит к нестабильному качеству записи, особенно во внешних областях. Стабилизатор дискового резонанса, недавно разработанный выступ на верхнем шасси, уменьшает такие ошибки. За счет сужения зазора между диском и верхней панелью поток воздуха, вызванный высоким вращением, давит и предотвращает деформацию диска, тем самым уменьшая ошибки чтения и записи. Эта новая функция обеспечивает стабильную работу за счет обработки трех моделей резонансной вибрации диска, возникающих во время работы. Эта функция была дополнительно улучшена для BDR-S07XLT. Теперь можно поддерживать высокую точность даже при максимальной скорости записи 12x* на носителях BD/BD-R DL.
12-кратная высокоскоростная запись на BD-R DL возможна на 6-кратных двухслойных дисках BD-R от Panasonic.
Шум снижается за счет управления воздушными потоками, создаваемыми вращающимся диском. BDR-S07XLT оснащен нашей новой подложкой для электрических схем, которая в три раза меньше BDR-S03J, что увеличивает пространство внутри корпуса. Это обеспечивает эффективную циркуляцию воздуха внутри привода, а также контролирует локальные повышения температуры на поверхности подборщика и диска, возникающие при быстром или продолжительном вращении диска. Кроме того, положение пыле- и звукоизоляционной прокладки было изменено, чтобы обеспечить герметичность специальной передней панели и создать идеальную тишину. Исчерпывающая конструкция шумоподавления от Pioneer делает возможной бесшумную работу и обеспечивает безопасное и долгосрочное использование.
Благодаря недавно разработанному механизму привод стал примерно в четыре раза более устойчивым к пыли, чем наша предыдущая модель. Это означает, что отказ диска из-за пыли практически не проблема. 