Фото контекстная реклама: Как подбирать картинки для контекстной рекламы [инструкция PromoPult] — Маркетинг на vc.ru

Содержание

Подбор картинок для контекстной рекламы в Google

21463 2

PPC – Читать 4 минуты

Прочитать позже

Иллюстрация: Мария Марикуца

Мария Иванова

Менеджер по маркетингу и PR в eLama

Непросто привлечь внимание целевой аудитории к своему предложению. Как отличиться от конкурентов и стимулировать пользователей чаще переходить на сайт через контекстную рекламу? Здесь могут помочь правильно подобранные изображения.

В контекстной рекламе изображения добавляют только к объявлениям в контекстно-медийной сети Google. В этой статье мы собрали несколько полезных рекомендаций по грамотному выбору изображений для рекламных объявлений.

#1

Проанализируйте объявления конкурентов

Ваш креатив должен обязательно отличаться от объявлений конкурентов: в этом поможет необычный текст и оригинальное изображение.

Использовать в рекламе фото человека уместно, если он известен целевой аудитории: выступает на конференциях, публикует книги и статьи, проводит вебинары и пр.

Когда вы изучите рекламу конкурентов, постарайтесь не использовать в своих объявлениях похожие картинки и изображения в той же цветовой гамме. Ваша цель — выделяться на фоне конкурентов.

Как проанализировать рекламу конкурентов в сетях:

Установите отдельный браузер (например: Google Chrome или Mozilla Firefox)

Не входите в почту и социальные сети через этот браузер

Введите поисковые запросы из списка ваших ключевых слов

Посещайте сайты вашей тематики

Оцените объявления конкурентов

#2

Выберите подходящее по формату изображение

В КМС Google изображения используют в графических объявлениях различных размеров и в адаптивных объявлениях, которые подстраиваются под каждый сайт.

Все изображения должны соответствовать определенным стандартам качества: быть четкими и понятными. Обращайте внимание на сочетание цветов, чтобы текст был виден на фоне картинки. Не стоит использовать пестрые картинки: баннер должен быть лаконичным и визуально привлекательным.

Выбирайте иллюстрацию исходя из ваших бизнес-задач. Для рекламы товара включайте в картинку его фото, а для формирования имиджа создавайте брендовые баннеры с красивым изображением высокого качества.

#3

Изучите технические требования

У рекламных систем есть определенные требования к размеру и разрешению. Их необходимо учитывать, чтобы успешно пройти модерацию. Картинки в объявлениях должны быть непосредственно связаны с рекламируемыми товарами и услугами.

Самостоятельно отрисованный баннер должен иметь рамку и непрозрачный фон, при этом цвет рамки не должен совпадать с цветом фона. Google запрещает использовать мерцающие и мигающие изображения и прочие раздражающие эффекты, а также изображения, отклоняющиеся от вертикали, перевернутые или занимающие рекламное место не полностью.

Объявления при разворачивании не должны выходить за пределы блока, чтобы не закрывать контент сайта. Некачественные изображения с низким разрешением не пройдут модерацию.

#4

Разберитесь с юридической стороной вопроса

Найти качественные фотографии в интернете, не нарушая авторских прав, бывает нелегко. Чтобы не нарушать права автора, воспользуйтесь специальными хранилищами бесплатных фото (например, фотобанками Unsplash, Pixabay, Pexels) или создайте свои уникальные изображения.

Лучше использовать специально отснятые фотографии, чтобы уникальный визуальный контент привлекал потенциальных клиентов.

#5

Не забудьте протестировать то, что получилось

Чтобы понять, какие объявления работают лучше, создайте несколько вариантов с разными картинками. Измеряйте конверсию с каждого из них и постепенно отказывайтесь от изображений в рекламе с низкой эффективностью.

Добавляйте в группу максимальное количество разных форматов, чтобы объявления с изображениями показывались на всех доступных площадках AdWords.

Заключение

Качественные и оригинальные изображения сделают ваше объявление более заметным и интересным для пользователей. Чтобы правильно подобрать изображение, воспользуйтесь нашим чек-листом:

Изучите рекламу конкурентов и выделяйтесь на их фоне используйте другие картинки и цветовую гамму.

Помните о стандартах качества изображений. Ориентируйтесь при выборе на ваши бизнес-задачи.

Следите за тем, чтобы изображения были связаны с рекламируемым товаром или услугой, а созданные объявления корректно отображались на рекламных площадках.

Не забывайте про технические требования рекламных систем.

Используйте для баннеров отснятые фотографии или бесплатные картинки из хранилищ.

Тестируйте разные креативы, чтобы выбрать для показа в сетях наиболее эффективные.

Оцените статью по 5-бальной шкале

3.96 из 5 на основе 48 оценок

Нашли ошибку? Выделите её и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить нам.

Используйте лучшие SEO инструменты

Кластеризация ключевых слов

Кластеризация ключевых слов автоматически обработает до 50 000 запросов в несколько кликов

Тренды ключевых слов

Узнайте популярные тренды ключевых запросов для эффективной работы с контентом

Проверка частотности

Быстро в удобном виде получите статистику частоты ключевых слов

Подбор ключевых слов

Поиск ключевых слов – раскройте неиспользованный потенциал вашего сайта

Рекомендуемые статьи

PPC

Dmitriy Mazuryan

Как найти нерелевантные страницы в своей рекламной кампании?

PPC

Anna Ulalum

Реклама на YouTube: форматы и советы по настройке

PPC

Александр Алимов

Как повысить конверсии в контекстно-медийной сети Google

Кейсы, лайфхаки, исследования и полезные статьи

Не успеваешь следить за новостями? Не беда! Наш любимый редактор подберет материалы, которые точно помогут в работе. Только полезные статьи, реальные кейсы и новости Serpstat раз в неделю. Присоединяйся к уютному комьюнити 🙂

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с нашей политикой конфиденциальности.

Поделитесь статьей с вашими друзьями

Вы уверены?

Спасибо, мы сохранили ваши новые настройки рассылок.

Сообщить об ошибке

Отменить

Фотографии контекстной рекламы из портфолио специалистов на Профи.

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

Алексей Цыплаков

Разработка сайта и последующее продвидение компании, СЕО, Реклама

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

AcroWeb

Развитие сайта сети магазинов одежды больших размеров. Полная переработка проекта, прирост посещаемости, заказов, звонков и продаж

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Верстальщики

Оксана Сухих

Рекламная полиграфия

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Маркетинг

Антон Вербенкин

Недвижимость

https://profi. ru/documents/terms-of-use/

Маркетинг

Антон Вербенкин

Фитнес

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

Сергей Потемин

Лендинг для компании, которая стоит дома из теплоблоков под ключ

Лендинг получился не большим, но информативным. Цель показать безопасность и надежность конструкции, а так же вполне консервативные цены на постройку. Так же подробно записано само устройство теплоблока в разрезе.

Если нужно сделать лендинг — напишите мне, обсудим подробнее.

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

Ghost Marketing

Реклама мебельного магазина

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Разработка мобильных приложений

Доктор Космос

Разработка сайта (e-commerce платформа) и интернет-реклама (SMM, SEO, PPC) для CONTRACT INTERIORS (HERMAN MILLER) Россия, Москва

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

Ghost Marketing

Реклама для бургерной

https://profi. ru/documents/terms-of-use/

Дизайнеры

Александра Игнатьева

Свадебные пригласительные

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

Студия веб дизайна Vela

Сайт Игра престолов Страница Товара

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

Иван Ватолин

Была поставлена задача при ограниченном бюджете повысить количество заказов с сайта. Была проведенная тщательна работа по оптимизации рекламных кампаний, особенный акцент был сделан на индивидуальное проставление ставок и проработка объявлений по конверсионным ключевым запросам.
Итог: процент и количество конверсий увеличилось больше, чем в 2 раза.

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Контекстная реклама

Иван Ватолин

Перед началом сезона были запущены рекламные кампании в Директе и AdWords с целью увеличения количества звонков.
Ранее звонки с рекламы никак не отслеживались, а в данной тематике (продажа бетона) чаще поступают обращения по телефону, поэтому было принято решение поставить коллтрекинг Callibri и виджет обратного звонка SmartCallBack (лидогениратор) для отслеживания звонков по ключевым запросам с контекстной рекламы.
С Апреля по Июль кампании шли в тестовом режиме, собранной статистики было немного из-за

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Дизайнеры

Андрей Эммануилов

Интернет-магазин на базе CMS CS-Cart: proftires.ru

https://profi.ru/documents/terms-of-use/

Дизайнеры

Лев Андрихов

Разработка рекламной продукции для курсов спец. подготовки к действиям в экстремальной ситуации

Заработайте на том,

что делаете лучше всех

Стать профи

Как изображения и видео помогают размещать контекстную рекламу?

Контекстная реклама или контекстный таргетинг означает показ объявлений на веб-сайте, релевантных содержанию страницы. Примером контекстно-релевантной рекламы может быть показ объявлений о покупке билетов в кино или подписка на услугу потоковой передачи фильмов в блоге с обзорами фильмов.

Поскольку сторонние файлы cookie находятся на грани полного прекращения использования, бренды ищут им альтернативы. Нет ничего лучше, чем контекстная реклама, которая не требует каких-либо данных пользователя, тем самым полностью соблюдая конфиденциальность пользователя.

Лучший способ использовать контекстную рекламу — показывать ее на изображениях и видео, так как они представляют собой наиболее интересную форму контента. Хотите знать, как? Для этого продолжайте читать!

Но прежде чем двигаться дальше, давайте углубимся в детали и поймем, что такое контекстная реклама и насколько она важна в наше время.

Что такое контекстная реклама?

Под контекстной рекламой понимается размещение медийной рекламы на веб-сайтах, тесно связанных с рекламируемым продуктом. В результате содержание объявления тесно связано с содержанием сайта/страницы.

Самое главное, это помогает нацеливаться на нужную аудиторию в нужное время и в нужном месте, конвертировать их и повышать рентабельность инвестиций. Примером этого является показ рекламы посуды в журнале домашнего декора.

Значение контекстной рекламы в рекламной индустрии?

Преимущества контекстной рекламы делают ее одним из лучших методов рекламы, превосходящим все другие виды рекламных подходов. Давайте узнаем, что они из себя представляют.

  1. Простой и экономичный метод рекламы

Поскольку для поведенческой рекламы требуется большой объем данных, необходимы методы их получения и интерпретации, тактика их использования и люди для улучшения процесса.

Однако эта стратегия непрактична для организаций с ограниченными ресурсами и данными клиентов. Вместо этого контекстная реклама представляет собой простую и недорогую альтернативу, а также уровень актуальности сам по себе.

  1. Безопасность и соответствие бренда

Поведенческая реклама вызывает серьезные опасения по поводу безопасности и пригодности бренда. С другой стороны, контекстный таргетинг помещает веб-страницу, на которой появляется реклама, в центр кампании.

Выбор тем, подтем и ключевых слов также полностью зависит от вас. Это снижает вероятность того, что ваша реклама будет следовать за пользователем на сайт, где он не хочет видеть рекламу и где вы не хотите, чтобы она появлялась.

  1. Приоритет конфиденциальности пользователей

Контекстная реклама является одним из наиболее эффективных способов доставки рекламы, поскольку не требует предоставления конфиденциальной личной информации. Это безопаснее для рекламодателей, которые хотят гарантировать, что их реклама соответствует законам о конфиденциальности.

  1. Актуально, но не навязчиво

Реклама некоторых фирм преследует клиентов еще долго после того, как они что-то купили. Плохие результаты рекламы, когда рекламодатели постоянно ориентируются на своих клиентов. Контекстная реклама помогает сохранить актуальность, не раздражая зрителя.

Пользователь с меньшей вероятностью будет чувствовать, что его преследует реклама, если она связана с материалом, который он сейчас просматривает. Несмотря на то, что реклама следует за пользователем повсюду, она гораздо менее очевидна, когда соответствует контексту.

  1. Контекст важнее поведения

Рекламодатели признают, что персонализация — это мощная маркетинговая тактика. Это просто потому, что это делает рекламу более актуальной. Кроме того, реклама, адаптированная к предыдущему поведению, не обязательно полностью соответствует нынешним желаниям или требованиям.

Роль изображений и видео в показе контекстной рекламы

Изображения и видео представляют собой очень интересные и наиболее востребованные формы онлайн-контента. Теперь доступны решения на основе искусственного интеллекта, которые показывают контекстную рекламу на онлайн-изображениях и видео, что обеспечивает высокую вовлеченность.

Такие решения для контекстной рекламы предлагают интеллектуальную технологию обнаружения контекста в видео, которая идентифицирует лица, логотипы, объекты, места, действия, экранный текст и звук для тонкого таргетинга видео и изображений.

Технология контекстной видеорекламы, управляемая искусственным интеллектом и улучшенная человеком, помогает брендам достигать своей целевой аудитории в нужное время и в нужном контексте.

Тщательно обученные проприетарные модели искусственного интеллекта также обнаруживают настраиваемые небезопасные контексты в потоковом видео и не отображают вашу рекламу в них. Эти видео разделены на разные категории, включая курение, видео для взрослых, насилие, аварии, оружие, терроризм и другие.

Размещение рекламы в соответствии с содержанием, безопасность бренда и индивидуальная совместимость с брендом обеспечиваются в процессе, а также охват самой широкой потенциальной аудитории.

Контекстная реклама 101 | Что такое контекстная реклама?

Посмотрим правде в глаза, царство печенья закончилось. Apple и Google расправляются со всеми тактиками поведенческого таргетинга, а потребители требуют большей свободы действий, когда речь идет о конфиденциальной информации в Интернете. Итак, что это означает для маркетологов, чьи медиа-стратегии опираются на сторонние данные? Благодаря отсутствию поведенческого таргетинга решения для контекстной рекламы быстро набирают популярность во всем мире. И на то есть веская причина: контекстные решения эффективно нацелены на потребителей на основе контента, который они потребляют, без какой-либо зависимости от сторонних данных.

Давайте разберем контекстную рекламу: ее использование, реализацию и потенциал в быстро приближающемся мире без файлов cookie.

Что такое контекстная реклама?

Проще говоря, контекстная реклама — это реклама на веб-странице, основанная на содержании страницы. Например, реклама Sephora в статье о лучших кистях для макияжа или реклама Starbucks рядом с лучшим рецептом капучино. Контекстный таргетинг использует информацию, уже представленную на странице, чтобы сопоставить рекламу бренда с контентом, который потребляет пользователь.

Неудивительно, что глобальный интерес к контекстуальному таргетингу растет, и аналитики предсказывают, что маркетологи сделают все возможное для контекстной рекламы, добавив к этим бюджетам миллиарды долларов к 2027 году. Дело в том, что контекст присутствует везде. . Поскольку пользователи постоянно создают разнообразный и далеко идущий контент, стало важно понимать, что все это значит — предвзятость, тон, нейтральность, сатира — все это необходимо определить, чтобы эффективно ориентироваться на пользователей. [h3] Контекстная реклама. в 3 простых шага:

Контекстная реклама в 3 простых шага:

1. Платформа контекстного интеллекта, поддерживаемая технологиями искусственного интеллекта, такими как компьютерное зрение и обработка естественного языка, сканирует информацию на веб-странице, например, моду волосы модели на фото InStyle.

2. Затем эта информация преобразуется в полезные идеи для целевых потребителей.

3. Затем платформа контекстной аналитики размещает на веб-странице контекстуально релевантные рекламные блоки, соответствующие поведению пользователя и потребляемому им контенту.

Разбор компонентов контекстной рекламы

Искусственный интеллект

Когда люди учат машины думать и действовать как они сами, это называется искусственным интеллектом (ИИ). Сущность, созданная людьми, способная принимать рациональные и гуманные решения и выполнять задачи без явных указаний на это, является той, которая выполняет и имеет искусственный интеллект. Есть множество примеров использования ИИ везде, где бы мы ни находились: от беспилотных автомобилей до спам-фильтров, навигационных приложений, программного обеспечения для распознавания лиц, приложений для онлайн-банкинга и многого другого.

Машинное обучение

Алгоритмы машинного обучения ищут закономерности в огромных объемах данных, включая числа, слова, изображения, клики и т. д. Эти данные могут либо храниться в цифровом виде, либо передаваться в алгоритм машинного обучения.

Например, при использовании Netflix или Hulu каждая платформа собирает о вас как можно больше данных — какие жанры вам нравится смотреть, по каким ссылкам вы переходите, на какие статусы вы реагируете — и использует машинное обучение для обоснованное предположение о том, что вы можете захотеть дальше. То же самое происходит и в рекламе, где машинное обучение делает обоснованные прогнозы о рекламе, которую потребители хотят видеть в Интернете.

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение — это область компьютерных наук, позволяющая компьютерам видеть, идентифицировать и обрабатывать изображения и видео, а затем обеспечивать соответствующий вывод.

Существует ряд технологических и социальных факторов, которые увековечивают рост визуального контента в цифровом ландшафте. В связи с увеличением количества встроенных камер на рынке и распространением платформ социальных сетей, которые полагаются на изображения для быстрой передачи концепций и информации, визуальная стратегия становится важной для рекламодателей, стремящихся использовать возможности визуального контента. Используя компьютерное зрение в качестве инструмента, маркетологи могут захватывать соответствующий визуальный контент масштабируемыми и безопасными для бренда способами.

Технология распознавания изображений позволяет рекламодателям эффективно просматривать миллионы существующих изображений и видео, а затем размещать контекстно релевантные маркетинговые материалы рядом с нужными. Кроме того, это помогает избежать небезопасного воздействия на бренд, предоставляя рекламодателям строгий контроль над тем, где появляется их контент. Другими словами, компьютерное зрение позволяет маркетологам использовать контекстный таргетинг с беспрецедентной легкостью и безопасностью, что, в свою очередь, позволяет им достигать и захватывать пользователей далеко за пределами их традиционных экосистем. Поскольку цифровой ландшафт распадается на бесконечные ниши внутри ниш, эти инструменты окажутся необходимыми для эффективной маркетинговой стратегии.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка, обычно сокращенно НЛП, представляет собой отрасль искусственного интеллекта, которая занимается взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка. Конечная цель НЛП — читать, расшифровывать, понимать и придавать смысл человеческим языкам ценным образом.

Приложения НЛП окружают нас повсюду — например, чат-боты и виртуальные помощники, такие приложения, как Grammarly, извлечение текста и автокоррекция, используют алгоритмы НЛП для достижения успеха. NLP является неотъемлемой частью контекстной рекламы, потому что с его помощью можно понять не только слова, но и контекст и настроение веб-страницы, поэтому сообщения бренда можно размещать на страницах, где они действительно будут иметь значение для потребителя.

Можно сказать, что искусственный интеллект почти синоним машинного обучения. Компьютерное зрение и обработка естественного языка работают с использованием машинного обучения. Многие провайдеры в контекстном пространстве на самом деле не используют машинное обучение, а используют алгоритмы на основе ключевых слов, в то время как GumGum использует машинное обучение для глубокого понимания страницы, чтобы размещать рекламные сообщения в эффективной и подходящей среде.

Почему важна контекстная реклама?

Контекстный таргетинг существует уже давно. Тем не менее, с растущим прогрессом в контекстуальных возможностях, в сочетании с недавней революцией в области конфиденциальности и неизбежным исчезновением файлов cookie, в индустрии рекламных технологий произошло глубокое возрождение. Контекстная аналитика будет продолжать развиваться и уже сейчас станет ежедневной частью стратегии многих игроков отрасли.

«Ажиотаж вокруг контекстной рекламы оправдан, доказательства тому — производительность, масштаб и стабильность на рынке, который постоянно меняется из-за изменения конфиденциальности данных», — Питер Уоллес, управляющий директор EMEA, GumGum.

Контекстный таргетинг вырос как на дрожжах — теперь он выходит за рамки простых ключевых слов и обеспечивает гораздо более глубокое понимание страницы, позволяя рекламодателям ориентироваться на потребителей на основе их интересов, не ограничивая масштаб бренда или охват. Кроме того, размещая рекламные сообщения в подходящей для бренда среде, контекстный таргетинг также защищает бренды от небезопасного онлайн-контента.

Как правильно выбрать контекстную технологию

С чего начать поиск партнера по контекстной рекламе? Прежде чем выбрать партнера, важно задать контекстуальным провайдерам следующие вопросы:

  • Помимо текста, рассматриваете ли вы видео, аудио, изображения для безопасности бренда и контекстуальной классификации?
  • Есть ли у вас какие-либо исследования, подтверждающие эффективность вашего подхода к контекстной рекламе?
  • Вы владеете своей технологией или используете чужую?
  • Может ли ваша технология понять весь контекст страницы?
  • Используете ли вы ключевые слова для определения контекста?
  • Является ли технология аккредитованной третьей стороной?

Ведущее в отрасли контекстное решение GumGum, Verity™

Технология контекстного анализа GumGum, Verity™, сканирует текст, изображения, аудио и видео, чтобы получить понимание, подобное человеческому. Эти идеи используются покупателем и продавцом для выполнения контекстно-релевантной и подходящей для бренда рекламы.

Являясь лидером в области контекстной аналитики, GumGum уже более десяти лет эффективно проводит контекстные рекламные кампании. Механизм контекстной аналитики GumGum, VerityTM, помогает брендам ориентироваться в контенте на уровне страницы, чтобы усилить рекламные сообщения в наиболее релевантном контенте. Это также обеспечивает соответствие бренда, избегая небезопасного контента, не ограничивая охват кампании. И это перспективный метод таргетинга, который не зависит от каких-либо сторонних данных.

Люди просматривают тысячи страниц в Интернете, чтобы классифицировать контекст и выявить любые потенциальные угрозы, присутствующие в содержании. Затем эти данные передаются в Verity™ для запуска процесса машинного обучения. После завершения обучения Verity™ начинает делать прогнозы или принимать решения.

GumGum’s Verity™, например, фокусируется на широкой категоризации и поиске тона вместо того, чтобы полагаться на поиск по ключевым словам. Verity™ отличается от других инструментов контекстного анализа тем, что сочетает обработку естественного языка с технологией компьютерного зрения для выполнения многоуровневого процесса чтения.

Во-первых, он находит основную часть статьи на странице, что означает ее отличие от любой боковой панели и объявлений в заголовках. Затем он анализирует основной текст, заголовки, подписи к изображениям с обработкой естественного языка; в то же время он использует компьютерное зрение для анализа основных визуальных элементов.

Технический директор GumGum, Кен Вайнер, объясняет, что Verity™ часто является единственной организацией, которая читает страницу перед тем, как бренд размещает на ней рекламу. Поскольку рекламные места покупаются и заполняются всего за миллисекунды, люди просто не могут работать достаточно быстро, чтобы не отставать. Этот процесс полностью алгоритмический. Здесь на помощь приходит Verity™. Verity объединяет свой текстовый и визуальный анализ в единый связный отчет, который отправляет на рекламный сервер. Затем сервер объявлений автоматически оценивает, соответствует ли отчет Verity на данной странице критериям кампании рекламодателя.

Готовы начать работу с контекстной рекламой?

Запросить демонстрацию

Исследование и проверка контекстной производительности

GumGum x dentsu

Недавнее исследование Dentsu, проведенное сторонним исследователем, продемонстрировало, что Verity™ не только более точен, чем другие поставщики контекстной рекламы, но и что контекстный таргетинг является более эффективным, чем поведенческие альтернативы.

Ключевые выводы:

  • Verity™ оказалась в 1,7 раза более точной, чем другие поставщики контекстной аналитики
  • Verity™ имеет на 48% более низкую цену за клик по сравнению с поведенческим таргетингом
  • Verity™ имеет на 41% более низкую цену за показы в видимой области экрана, чем объявления с поведенческим таргетингом что контекстно-релевантный обмен сообщениями является ключевым фактором успеха рекламы. В этом исследовании мозговая активность участников, движение глаз и физиологическая реакция участников были отмечены как для контекстной, так и для неконтекстной рекламы.

    Ключевые выводы:

    • Контекстно-релевантные объявления вызывали на 43% больше нейронного взаимодействия, чем контекстно-нерелевантные объявления.
    • Контекстно-релевантная реклама запоминалась в 2,2 раза лучше, чем контекстно-нерелевантная реклама.
    • Контекстно-релевантная реклама была более привлекательной, чем контекстно-нерелевантная реклама, и в целом была на 10% более привлекательной, чем содержание статьи.
    • Контекстно-релевантная реклама по всем направлениям стимулировала увеличение намерения совершить покупку.

    Большая дискуссия: Контекстный и поведенческий таргетинг

    Контекстный таргетинг эффективнее, точнее и лучше, чем поведенческий таргетинг:

    Нацеливает пользователей на основе текущих интересов намерение в этот момент.

    Вместо таргетинга на основе их прошлых действий, как это делает поведенческий таргетинг.

    Позволяет брендам нацеливаться на приятные контексты.

    Бренд может выбрать таргетинг на общую тему или набор фраз для более точного таргетинга. Вместо таргетинга на «кофе» вы можете использовать входные фразы, такие как «органические кофейные зерна» или «темные бобы», чтобы еще больше сузить контекст.

    Он не использует сторонние файлы cookie

    Поскольку он не собирает и не использует информацию о пользователях, он защищает конфиденциальность пользователей. Вместо этого он использует контекст, рядом с которым появляется реклама.

    Оптимизация в режиме реального времени

    Возможность проверки показа объявлений на релевантных доменах до и во время передачи. Это дает брендам возможность пересматривать выбранные темы и фразы в режиме реального времени для повышения эффективности.

    Кризис конфиденциальности данных

    Нельзя отрицать, что потребители постоянно отслеживаются в Интернете: файлы cookie отслеживают их интересы, местонахождение, покупательские привычки, списки пожеланий и многое другое направляется в какую-то мегабазу данных всеведущим, всезнающим Интернетом. Или, по крайней мере, это то, на что это похоже. Но главный вопрос заключается в том, что это означает для конфиденциальности потребителей? И что делается для защиты персональных данных?

    Поскольку со временем сложность и изощренность алгоритмов растет, теперь стало возможным достичь контекстуальной релевантности и масштабирования в результате революции в области конфиденциальности. Благодаря недавним достижениям технологии контекстного анализа теперь могут достигать понимания цифрового контента на уровне содержимого, рассматривая все доступные сигналы, такие как текст, изображения и аудио. Системы глубокого обучения используют нейронные сети, которые могут делать прогнозы, подобные человеческим, по мере использования цифровых данных. Затем это помогает размещать сообщения бренда в контекстно-релевантной и подходящей онлайн-среде.

    Где сейчас контекстная реклама?

    GumGum уже довольно давно занимается видеосъемкой, принимает видеосигналы и использует их для проведения контекстного анализа и делает его доступным для рекламодателей.