Лучшая контекстная реклама: Лучшая контекстная реклама для сайта

Лучшая контекстная реклама для сайта

Лучшая контекстная реклама — это та, которая была сделана с подходом гипотез. Только пройдя 100-150 микроинъекций, контекстная реклама может быть эффективной, а значит, лучшей. С учетом конкуренции, которая есть на сегодняшний день на рынке, рассчитывать, что рекламная кампания, созданная даже опытным специалистом за небольшое количество часов, даст высокий и стабильный результат не стоит. Поэтому, как правило, настройку контекстной рекламы стоит разбивать на несколько этапов.

Работать поэтапно! Выбрать для себя стратегию и двигаться согласно ее пунктам. В частности, не нужно сразу вваливать весь рекламный бюджет. Наращивайте его постепенно. Да, мы тратим немного денег, получаем мало кликов, но у нас уже есть данные, на которых мы можем оптимизировать рекламную кампанию.

Работать с аналитикой! Оценка эффективности контекстной рекламы по CTR или лидам – это прошлый век. Оценивать нужно вклад каждого конкретного объявления в общий бизнес-результат. Сколько денег вы заработали? Не знаете? А должны знать, иначе работа с контекстом и его оптимизация не будут полными, прозрачными, управляемыми.

Работать постоянно! Ежедневная аналитика всего пула показателей эффективности контекстной рекламы – залог того, что вы сделаете лучшую рекламную кампанию по контекстной рекламе. Только постоянный контроль позволяет выявлять недочеты, внедрять микро гипотезы, оттачивать результаты. Да, настроить и забыть уже не наш вариант.

Мощная система для повышения прибыли и автоматизации ваших продаж

Рассчитать

Лучшая контекстная реклама и аналитический подход

При работе с контекстом вам нужны все аналитические метрики. Веб-аналитика, а также бизнес-аналитика для анализа и выводов. Вы должны учитывать поведение пользователей на сайте, время, которое они у вас сидят, историю пользователей, все касания сайта. Выстраивая работу в отделе маркетинга, в том числе с контекстной рекламой на основе бизнес-показателей, вы навсегда избавляетесь от конфликта маркетинг-продажи. Лучшая контекстная реклама – это аналитическая реклама. Это реклама, которая приносит деньги. Проработанная, управляемая, постоянно анализируемая. И постоянно изменяемая. Ведь рынок не стоит на месте, ваши конкуренты не дремлют, ваш оффер должен быть динамичным.

Лучшей контекстную рекламу можно назвать только тогда, когда она закрывает бизнес-цели и способствует повышению прибыли компании или увеличению ее доли на рынке. Не забывайте, что просто подключить контекст, даже самый лучший, мало. Нужно работать над продажами и маркетингом, над продуктом. А экосистема PrimeGate поможет собрать все лиды в кучу, отслеживать работу маркетинга и продаж в одном месте и ликвидировать вечную борьбу. Теперь маркетинг и продажи — это единый организм.

Лучшая контекстная реклама: составляющие успеха

Самой лучшей в мире, проработанной на сто процентов контекстной рекламы может быть недостаточно для достижения бизнес-цели. Как правило, никто не учитывает особенность работы инструмента, не учитывает, что у него есть емкость, что в этом канале сидят конкуренты, перебивающие предложение, и что если ваш сайт хоть в чем-то проигрывает, клиент всегда может выбрать из десятка других. Возвращаемся к основам 4P: продукт, место продвижения (канал), продвижение, ценовая политика. И если за продвижение головой отвечает рекламное агентство или внутренний специалист, то все остальное ложится на плечи бренда. И это мы молчим про внешнюю среду: рыночную ситуацию, конкуренцию, тренды и все то, что может повлиять на спрос на именно ваше предложение. Зафиксировали. Если говорить про составляющие успеха внутри самого инструмента, то все сводится к двум глобальным вещам: предельная въедливость при работе и аналитика нон-стоп.

Раздел:

Контекстная реклама

9 ключевых трендов контекстной рекламы в 2021 году / Хабр

Текущий 2020 год, который всколыхнул рынки онлайн-бизнеса и интернет-маркетинга, а также бросил нам всем немало вызовов, подходит к концу. То, что пандемия и вызванные ей процессы не могли не повлиять на рынок контекстной рекламы, очевидно. Каким было это влияние и что может ожидать рекламные агентства и специалистов по контекстной рекламе в 2021 году — в нашей новой статье.

Распространение Machine Learning

Если взглянуть на обновления рекламных систем этого года, тренд на распространение машинного обучения прослеживается отчетливо. Его диктуют сами системы, внедряя и развивая инструменты, которые базируются на этой технологии:

• персональные советы по настройке стратегий в интерфейсе Директа;

• развитие умных кампаний в Google Ads: новый макет объявлений, обновления Симулятора ставок и отчета о стратегиях;

• обучаемые сегменты в Яндекс.Аудиториях;

• распространение автоматизированных стратегий Google Ads на большее количество форматов и типов рекламы;

• оплата за конверсии в Яндекс.Директе;

• рекомендации и показатель оптимизации в аккаунтах Google Ads.

Продвигая идеи автоматизации, Google провел целое исследование, чтобы показать ее положительное влияние на рекламу.

Все это говорит о том, что распространение машинного обучения — вопрос решенный, как раньше уже не будет. Оставляя этот тренд без внимания в надежде, что Machine Learning — это временно и не для всех, специалисты рискуют своей конкурентоспособностью на рынке.

Вместо этого лучше принять неизбежное и осваивать инструменты автоматизации, если еще не начали. Учиться управлять ими и задействовать для решения задач, чтобы добиваться лучших результатов для своих клиентов. Так, на кампаниях с большим количеством статистики автостратегии Директа уже приносят хорошие результаты. Если же статистики по макроконверсиям не хватает для качественной работы автостратегий, можно использовать микроконверсии, которые совершают те, кто в итоге покупает.

Снижение роли ручного управления

Автоматизированные инструменты в системах контекстной рекламы появились не вчера. Но именно сейчас они начинают приносить действительно хорошие результаты. И если раньше автостратегии считались прерогативой самостоятельных рекламодателей, которым не хватает навыков для ручной настройки, то сейчас ими пользуются даже специалисты.

Не далек тот час, когда машина сможет управиться со ставками и подбором аудитории намного лучше, чем человек. Уже сейчас развиваются технологии предиктивного анализа. Со временем это позволит предугадывать покупки пользователей еще до того, как они ввели поисковой запрос, за счет огромного количества данных о них и машинного обучения.

В таких условиях ручное управление рекламой предсказуемо теряет свои позиции. А значит, специалистам нужно это учитывать, чтобы понимать, в чем будет заключаться их задача на меняющемся рынке.

Изменение роли специалиста по контекстной рекламе

Этот тренд вытекает из двух предыдущих. Роль ручного управления снижается, влияние машинного обучения растет, а значит, специалист по контекстной рекламе уже не может оставаться технарем, который выставляет и отлаживает настройки. С этим неплохо справляются машины. Человек по-прежнему управляет этими машинами, но уже в другом качестве.

Все это глобальные изменения рынка, поэтому их нельзя оставлять без внимания, работая по старинке. Иначе места на этом рынке может и не найтись.

Это не значит, что специалист больше не нужен. Просто теперь от него требуется не столько техническая, сколько тактическая и стратегическая работа с аудиторией, инструментами, посадочными страницами, креативами и внедрением контекстной рекламы в глобальную маркетинговую стратегию бизнеса. Специалист по контекстной рекламе должен уметь проанализировать имеющиеся данные и ответить на вопросы:

• какие УТП и рекламные сообщения транслировать пользователям;

• какие форматы и инструменты выбрать для конкретного проекта;

• как выстроить воронку продаж и цепочку касаний, чтобы привести пользователя к главной конверсии;

• как и какие данные передать в системы контекстной рекламы и аналитики, чтобы автостратегии работали лучше: офлайн-конверсии, результаты работы коллтрекинга, показатели других рекламных систем.

Чтобы решать такие задачи на новом качественном уровне, наряду с «приручением» автоматических инструментов рекламных систем, специалистам стоит прокачать маркетинговый бэкграунд и глубже погрузиться в аналитику.

Примерное распределение обязанностей между человеком и машиной:

Повышение значимости сквозной аналитики

Этот тренд складывается из двух факторов:

• инструменты и возможности аналитики развиваются, позволяя более детально отслеживать путь клиента;

• общий курс маркетинга на омниканальность требует не только интегрировать разрозненные каналы между собой, но и прослеживать общий путь клиента с учетом касаний на всех этих каналах.

Контекстная реклама работает не в вакууме — параллельно с объявлениями пользователь может контактировать с бизнесом в соцсетях, блогах, мессенджерах, email-рассылках. Чтобы видеть полную и достоверную картину эффективности контекстной рекламы, нужно это учитывать и считать ассоциированные конверсии. А еще важно видеть, какие кампании приносят продажи и прибыль, а какие только трафик.

Кроме того, предлагая клиентам сквозную аналитику, вы показываете ценность своих услуг по контекстной рекламе в цифрах и повышаете чек одновременно.

Чтобы не упустить этот тренд, стоит мониторить и применять новые аналитические инструменты, а также стремиться использовать сквозную аналитику на всех проектах, где это целесообразно с точки зрения расходов на ее внедрение и ведение.

Кстати, если вы хотите увеличить прибыль с каждого клиента, переводите их аккаунты на управление в Clik.ru, подключайтесь к партнерской программе и получайте до 12 % от расходов на контекстную рекламу и до 18 % на таргетированную.

Улучшение качества объявлений

В 2020 году отчасти благодаря естественным факторам роста рынка, отчасти из-за пандемии конкуренция в контекстной рекламе ощутимо выросла. Вместе с ней увеличиваются и ставки, поэтому наряду с бюджетами в конкурентной борьбе в ход идут и другие средства достижения успеха рекламной кампании, в том числе и улучшение качества объявлений. К тому же, с развитием автоматизации у специалиста становится больше времени на их проработку.

Объявление, как способ коммуникации, должно сразу вызывать интерес и одновременно четко доносить сообщение: что предлагает компания и почему это надо купить именно здесь.

Потенциальный клиент в нужном месте и в нужное время, которому показали неподходящее сообщение, — это упущенная возможность получить конверсию. В условиях растущей конкуренции каждая такая возможность ценится на вес золота. Поэтому в 2021 году качество объявлений будет важно, как никогда раньше.

При этом, чтобы создать сообщение, которое будет работать, поверхностного анализа продукта уже недостаточно. Потребуется детально проработать уникальное торговое предложение, изучить и сегментировать целевую аудиторию, чтобы составить послание, которое будет релевантно УТП и посадочной странице, заинтересует и вовлечет конкретный сегмент ЦА. А для этого нужны реальные преимущества и польза, облаченные в четкие формулировки.

Цифры и факты — признаки хорошего объявления на поиске.

Увеличение роли посадочных страниц

Как и в случае с креативами, рождению этого тренда способствовал рост конкуренции и увеличение бюджетов в контекстной рекламе. Аудитория, на которую мы можем нацеливать рекламные кампании, выросла не так сильно, как количество игроков, работающих на нижних этапах воронки продаж со сформированным спросом. Стоимость привлечения на сайт через платную рекламу растет, а значит, чтобы повышать эффективность рекламы, важно оптимизировать не только настройки и объявления, но и посадочные страницы, чтобы увеличивать конверсию.

Хорошо, если на проекте есть люди, которые отвечают за внешний вид и содержание посадочных страниц, оценивая их конверсию. Но если проект небольшой, эту задачу придется взять на себя специалистам по контекстной рекламе, чтобы иметь возможность влиять на результаты своей работы и на этом этапе.

Задачи-минимум:

• проанализировать уровень юзабилити и степень проработки рекламных текстов на посадочных страницах;

• спланировать, как привести привлеченных с контекстной рекламы посетителей к конверсионным действиям;

• дать рекомендации по доработке, объяснив, что это напрямую влияет на отдачу от рекламных вложений.

Развитие голосового поиска

Технология голосового поиска совершенствуется, а вместе с этим увеличивается и количество людей, которые ее используют. Поисковые системы и голосовые помощники все лучше распознают голос, определяют смысл сказанного и подбирают релевантную реакцию на запросы и команды. Конечно, голосовой поиск чаще используют на смартфонах, но доля мобильного трафика тоже стремительно растет, поэтому противоречия тут нет.

По данным Global Digital Overview, 43 % пользователей в возрасте от 16 до 64 лет пользуются голосовым поиском каждый месяц.

Для специалистов эта тенденция важна сразу по нескольким причинам:

• голосом пользователи задают запросы в других формулировках и при других сценариях, нежели текстом. Если вспомнить, что голосовой поиск часто используют на ходу, когда неудобно набирать текст и нет времени подбирать формулировки запросов, станет понятно что это длинные запросы, а решение проблемы нужно прямо сейчас;

• количество запросов, которые содержат большее число слов и имеют меньшую частотность, будет возрастать, а также будет увеличиваться их доля в общем семантическом ядре. Но большинство таких запросов попадают под статус «Мало показов». В то же время коммерческие запросы, когда решение проблемы нужно сейчас, — это неплохой источник конверсий. Чтобы решить проблему со статусом «Мало показов», системы контекстной рекламы продвигают технологии показов по синонимам.

Что делать специалистам? В первую очередь подумать, как используют голосовой поиск в нишах на ваших проектах, и адаптировать рекламу под голосовые запросы. А еще ожидать совершенствования технологии показов по синонимам, которая позволит охватить низкочастотные конверсионные фразы, не прорабатывая тысячи голосовых запросов.

Развитие аудиторного таргетинга

Инструменты нацеливания на аудитории в совокупности с таргетингом по ключевым словам или без него — еще один глобальный тренд наряду с автоматизацией. Об этом говорят и многочисленные эксперименты Google с аудиториями по интересам и намерениям, и новинки от Яндекса в виде таргетинга по краткосрочным интересам в РСЯ, а также по жанрам и тематикам для медийной рекламы.

Уменьшение количества данных о поисковых запросах в Google Ads и увеличение доли низкочастотных длинных фраз в целом заставляет активнее осваивать и задействовать инструменты аудиторного таргетинга. Чтобы иметь возможность прицельно настраивать рекламные кампании даже тогда, когда семантика и данные по ней не позволяют это сделать.

На изображении ниже — выбор аудитории для поисковой кампании с целью «Потенциальные клиенты».

Кроме того, семантический таргетинг — главный инструмент для создания первого касания и получения первичного трафика. Но мы не так часто получаем конверсии в первый же визит. Нужна цепочка касаний, которая приведет к продаже. Создать такую цепочку помогают инструменты аудиторного таргетинга, которые работают с аудиторией, уже посетившей сайт.

В совокупности с таргетингом по ключевым словам нацеливание на аудитории по демографическим признакам и интересам позволяет напрямую обратиться к людям, которые нуждаются в продукте, и не тратить бюджет на остальных.

Чтобы полноценно и максимально эффективно использовать такие инструменты, специалистам по контекстной рекламе нужно научиться детально изучать целевую аудиторию и получать ответы на вопросы:

• кто эти люди;

• почему они покупают;

• сколько касаний необходимо 80 % аудитории, чтобы дойти до конверсии;

• сколько времени проходит между касаниями и от первого контакта до покупки;

• какая информация нужна этим людям, что они могут искать в контексте продукта в интернете.

Все эти данные позволят определить релевантное содержание посадочных страниц и объявлений, необходимые показатели и инструменты таргетинга, а также объединить все это в логичную и работающую систему.

Распространение видеорекламы

Главная причина этой тенденции — вовлеченность видеорекламы, которая значительно опережает обычные текстовые объявления и статичные графические креативы. В этом году мы видели много новинок от Google по рекламе в YouTube, включая расширение охватов, ориентир на получение конверсий и развитие форм захвата в таких объявлениях. В Яндекс.Директе же появились вертикальные видео для мобильных, новые форматы видеорекламы с оплатой за клики, непропускаемые ролики и другие новинки.

Все это говорит о том, что дальше количество форматов и доля видеорекламы в целом будут расти. В то же время ее пока используют далеко не все рекламодатели, в отличие от текстовой и графической рекламы. Это значит, что еще есть время освоить формат и научиться создавать видеообъявления таким образом, чтобы это не было слишком затратно. И самое главное — еще можно поймать тренд раньше, чем видеообъявления будут использовать все или почти все конкуренты.

Коротко о главном

Как специалисту по контекстной рекламе подготовиться к 2021 году?

• Автоматизацию — понять, принять и учиться использовать.

• Не сожалеть о потере ручного контроля, используя высвободившееся время для решения стратегических и тактических задач.

• Принять трансформацию специалиста по контекстной рекламе в маркетолога более широкого профиля и адаптироваться к изменениям рынка.

• Глубже погружаться в сквозную аналитику.

• Тщательнее работать с продуктом и его УТП, используя результаты для создания привлекательных объявлений.

• Контролировать содержание и юзабилити посадочных страниц.

• Учитывать голосовые запросы при разработке стратегии продвижения и рекламных материалов.

• Детально изучать целевую аудиторию и использовать возможности аудиторного таргетинга по максимуму.

• Освоить форматы видеорекламы и учиться быстро делать вовлекающие ролики.

Лучшие платформы контекстной рекламы

Автор Bailey Thomas

По мере того, как сторонние файлы cookie начинают выходить из употребления, маркетологи изучают новые способы охвата своей аудитории с помощью более безопасных для конфиденциальности решений. Хотя контекстная реклама (практика сопоставления содержимого веб-страницы с содержанием рекламы) не является чем-то новым, мы наблюдаем возрождение этой формы маркетинга, поскольку она не опирается на данные о пользователе.

Зачем мне контекстная реклама?

Согласно исследованию, проведенному Фондом рекламных исследований, более трех четвертей потребителей считают рекламу, которую они видят на электронных каналах, неуместной. Контекстная реклама — проверенное решение этой проблемы. Создавая и размещая рекламу на основе содержания страницы, вы можете обеспечить соответствующий опыт, а также защитить данные пользователя.

Цель каждого маркетолога — показывать правильную рекламу нужной аудитории, но это не должно сопровождаться такой ценой, как репутация бренда. Контекстная реклама позволяет брендам повысить эффективность рекламы, привлекая внимание и повышая вовлеченность.

Какие бывают виды контекстной рекламы?

С помощью контекстной рекламы вы можете творчески подойти к тому, как ваша реклама будет представлена ​​вашей аудитории. Вот несколько примеров:

Видеообъявления

На YouTube вы могли заметить, что некоторые объявления, которые появляются до или во время видео, кажутся связанными с тем, что вы смотрите; это не ошибка. Контекстные видеообъявления могут ориентировать пользователей на основе того, что они смотрят. Например, если вы смотрите видео о выпечке торта, вам может быть показана реклама онлайн-курсов по выпечке.

Нативная реклама

Контекстная нативная реклама может быть наименее разрушительной, поскольку на первый взгляд кажется, что она является естественной частью веб-страницы. Как и другие типы контекстной рекламы, если все сделано правильно, нативная реклама создает отличный пользовательский интерфейс, отображая релевантный контент.

Поведенческая реклама

За последнее десятилетие использование поведенческой рекламы (с использованием содержимого страницы в сочетании с историей браузера пользователя) выросло в геометрической прогрессии. Однако из-за нашего надвигающегося «будущего без файлов cookie» это, скорее всего, изменится.

Какие основные площадки контекстной рекламы?

К счастью, если вы новичок в контекстной рекламе, уже есть несколько платформ, которые упрощают ее. Вот наш список лучших на сегодняшний день платформ контекстной рекламы:

• Google AdSense

• Yahoo! Сеть Bing

• Медиа.нет

• Картечь (Оракул)

Каждая из этих платформ работает аналогичным образом, чтобы сопоставлять онлайн-рекламу с релевантными веб-сайтами с помощью выбранных ключевых слов. Google Ads на сегодняшний день является самым популярным, в основном из-за размера контекстно-медийной сети Google, но в зависимости от вашей отрасли и идеального клиента вы все равно можете добиться значительных результатов с любой другой рекламной сетью.

Как начать работу с контекстной рекламой?

Независимо от того, какую платформу (платформы) вы выберете, есть несколько шагов, которые вы должны сделать, прежде чем погрузиться прямо в нее. 

1. Определите свою стратегию и цели.

Как и в случае с любой другой маркетинговой кампанией, определение вашей стратегии и целей является идеальным первым местом для начала. Рассмотрите такие вопросы, как:

• Чего вы надеетесь достичь с помощью контекстной рекламы?
• Какой у вас бюджет?
• Кто является вашей идеальной аудиторией для этих типов рекламы?
• Какое действие вы хотите, чтобы они предприняли после того, как нажмут на ваше объявление?

Какими бы ни были ваши цели, важно определить желаемые результаты и стратегию, которая поможет вам их достичь.

2. Проведите исследование ключевых слов.

Ключевые слова — это то, что платформы контекстной рекламы используют для сопоставления ваших объявлений с релевантными сайтами. Убедитесь, что ваши ключевые слова применимы к вашему предложению и что они не являются слишком узкими или широкими по своему характеру. Вы можете использовать такие инструменты, как Semrush или Moz, чтобы определить объем поиска по ключевым словам и сложность ранжирования.

3. Определите лучшие типы контекстной рекламы для вашей кампании.

Не бойтесь проявлять творческий подход с различными доступными вам типами рекламы. Каждый тип объявлений отличается тем, как они представлены и обслуживаются (подробнее об этом позже).

4. Настроить рекламу и запустить.

Теперь вы готовы к навигации по самой платформе. После того, как вы окажетесь на платформе, вам останется только настроить рекламу с выбранными вами ключевыми словами и бюджетом и запустить свою кампанию!

Планируете ли вы создать в будущем платный медиа-бюджет? Чтобы начать, воспользуйтесь нашим платным медиа-калькулятором.

Автоматически рассчитайте и спланируйте свой бюджет на платные медиа с помощью нашего новейшего инструмента.

Планировщик и калькулятор бюджета платных СМИ

Об авторе

Бейли Томас
специалист по маркетинговой стратегии из Лексингтона, Кентукки. Она имеет большой опыт в области входящего маркетинга и является сторонником HubSpot. Когда она не работает над цифровыми маркетинговыми кампаниями, она любит путешествовать, посещать концерты и болеть за Kentucky Wildcats. Читайте другие статьи Бейли Томас.

Подпишитесь, чтобы получать наши новые блоги прямо на ваш почтовый ящик

4 примера эффективной тактики контекстной рекламы

Данные, доступные из сигналов контекстного трафика, могут помочь рекламодателям показывать потребителям нужную рекламу в нужное время.

Контекстная реклама является очень ценным подходом в мире после IDFA. Поскольку трафик LAT (ограничение отслеживания рекламы) продолжает оставаться доминирующим типом цифровой активности, рекламодателям необходимо найти творческие способы показа релевантной рекламы потребителям без доступа к подробным данным об их поведении. Ориентация на контекстную рекламу может дать хорошие результаты для рекламодателей, которые знают, как использовать данные, доступные из контекстного трафика.

В этой статье мы рассмотрим четыре примера контекстной рекламы, которые продемонстрируют, как контекстные сигналы могут помочь привлечь потребителей к нужной рекламе в нужное время.

Перейти к разделу…

Пример контекстной рекламы №1: Категория магазина приложений
Пример контекстной рекламы №2: Местоположение
Пример контекстной рекламы: №3: Особенности устройства
Пример контекстной рекламы №4: Настройки звука

Контекстная пример рекламы №1: магазин приложений категории

На мобильных устройствах один из самых распространенных примеров контекстной рекламы связывает приложения через их категоризацию в магазине приложений. Например, пользователь, играющий в гоночную игру, получит в приложении рекламу другого приложения, которое совпадает с этой категорией (игры) и подкатегорией (гонки). Есть место и для экспериментов. Как пользователь, играющий в автомобильные гонки, будет взаимодействовать с рекламой гонок на мотоциклах по бездорожью или скачек на лошадях?

Это приложение контекстной рекламы не ново — рекламные сети уже много лет объединяют рекламу головоломок с другими играми-головоломками, — но его история эффективности устанавливает ставки для таргетинга контекстной рекламы.

Пример контекстной рекламы №2: Местоположение

Еще одним примером эффективной контекстной рекламы является использование таких сигналов, как время в формате UTC, для понимания местоположения пользователя. Рекламодателям сложно узнать точное местоположение пользователя, но определение таких простых деталей, как часовой пояс и предпочитаемый язык, может привести к более точной контекстной рекламе. Например, реклама продуктового набора или приложения для приготовления пищи менее полезна в полночь, когда большинство людей уже наелись досыта, чем в полдень, когда они начинают думать, что им приготовить на ужин. Для приложений по доставке еды четыре часа дня — золотой час. По мере того, как работники начинают отсчитывать время до конца рабочего дня, реклама, которая дает им на одну тему меньше и делает ужин максимально простым, становится невероятно привлекательной.

В этом смысле важно использовать комплексный подход к контекстной рекламе. Контекстные данные не только полезны, когда речь идет о создании актуальной темы, они также позволяют рекламодателям расставлять приоритеты в отношении объявлений, которые полезны в данный момент, в зависимости от того, как проходит день для большинства людей.

Пример контекстной рекламы: #3: Специфика устройства

Представьте себе: реклама вашего мобильного приложения настолько эффективна, что пользователь с энтузиазмом нажимает на нее и спешит в магазин приложений, чтобы немедленно загрузить ее, только чтобы обнаружить, что она несовместима с их устройством или у них нет места для загрузки. Плохой опыт — это поцелуй смерти в рекламе. Потребители, скорее всего, негативно отнесутся к вашему приложению или даже к вашей компании, и в следующий раз, когда они увидят вашу рекламу, они вспомнят, как разочарованы они были в первый раз.

Вот где детализация устройства имеет большое значение для любой стратегии контекстной рекламы. Вот несколько примеров сигналов сведений об устройстве, которые могут помочь рекламодателям упростить процесс от просмотра рекламы до загрузки приложения:

• Общий объем памяти устройства: Какой общий объем памяти поддерживает устройство?
• Доступное место для хранения устройства: Сколько места для хранения доступно прямо сейчас?
• Аппаратная версия устройства: Что это за устройство? (например, iPhone 13)
• Язык клавиатуры устройства: Какие языки предпочитает пользователь?

Пример контекстной рекламы №4: настройки звука

Динамические объявления обычно разрабатываются для работы с максимально возможным количеством настроек. Например, нет смысла вкладывать средства в рекламный креатив, который непонятен без звука. При этом звуковые элементы, такие как повествование, звуковые эффекты и фоновая музыка, могут иметь большое значение при правильном использовании. Понимание того, включена ли у пользователя громкость звонка или он использует гарнитуру со своим устройством, даст рекламодателям представление о роли звука в эффективности рекламы.

Таким образом, если аудиокомпоненты вашей рекламы имеют решающее значение, вы сможете показывать контекстную рекламу только тем пользователям, которые ее услышат. И даже если вы не используете звуковые сигналы, чтобы повлиять на то, где отображается ваша контекстная реклама, данные о том, слышат ли и как пользователи, совершающие и не совершающие конверсию, звук вашего объявления, являются ценной обратной связью для вашего будущего рекламного объявления.

Эти примеры демонстрируют ценность контекстной рекламы в мире LAT. Vungle тоже — вот почему мы приобрели GameRefinery специально, чтобы предложить нашим рекламным партнерам расширенные возможности контекстного таргетинга.