На авито спрос: Аналитика спроса на Авито — блог OneSpot

Содержание

Авито Услуги: спрос на строительство частных домов за год вырос в полтора раза

  • Новости компаний

Пресс-релиз

Эксперты Авито рассказали, какие строительные работы пользуются наибольшим спросом, и поделились прогнозами на строительный сезон 2023 года.

По данным платформы Авито Услуги, только за последний месяц спрос на услуги в сфере строительства вырос на 55% год к году. Значительно увеличилось и число предложений от частных специалистов и строительных фирм — сразу на 47% за тот же период. Наиболее активно число запросов на строительство частных домов выросло в Казани (+88%), Челябинске (+82%), Москве (+79%) и Екатеринбурге (+78%).  

Светлана Филимонова, руководитель категории «Ремонт и строительство» на Авито Услугах: 

«Для многих россиян строительство своего дома — это по-настоящему долгожданное и важное событие. Большая часть заказчиков планируют такой крупный проект именно на период с весны по осень, и уже сейчас мы фиксируем ускорение темпов роста спроса на строительные услуги. В том числе значительно растет число запросов на возведение частных домов «под ключ», спрос на которые вырос на 69% год к году. С большой уверенностью можно прогнозировать, что в этом сезоне динамика роста спроса на частное загородное строительство значительно превысит показатели прошлого года. Большую роль в этом также сыграет и фактор отложенного спроса, после некоторого замедления темпов роста строительного рынка в прошлом году».

Наиболее популярным запросом стало строительство домов и коттеджей «под ключ» — спрос в этой категории вырос за последний месяц сразу на 69%. Количество предложений от профильных специалистов и бригад увеличилось на 49% в динамике год к году. Наибольший рост спроса отмечен в Саратове (+197%), Ульяновске (+174%), Челябинске (+134%) и Самаре (+125%). В Москве и Санкт-Петербурге спрос вырос на 117% и 25% соответственно. 

В число востребованных строительных услуг по всей стране вошли также кладочные (+123%), кровельные (+93%), фундаментные (+89%) и изыскательные работы (+87%). На 54% вырос спрос на услуги специалистов по отделке домов. 

Те, кто только начинает планирование своего будущего дома, с началом строительного сезона обращаются за услугами по проектированию. Спрос на услуги профессионалов в этой области по всей стране за последний месяц вырос более чем в 2 раза (+117%) год к году. Предложений от специалистов стало больше на 108%.

Информация:

  • Контактная информация
  • Правила обработки
  • Реклама в журнале
  • Реклама на сайте
  • Условия перепечатки
  • Архив

Мы в соцсетях:

  • Telegram
  • ВКонтакте
  • YouTube

Мобильное приложение Forbes Russia на Android

Рассылка:

Наименование издания:
forbes. ru

Cетевое издание «forbes.ru» зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации: серия Эл № ФС77-82431 от 23 декабря 2021 г.

Адрес редакции, издателя: 123022, г. Москва, ул. Звенигородская 2-я, д. 13, стр. 15, эт. 4, пом. X, ком. 1

Адрес редакции: 123022, г. Москва, ул. Звенигородская 2-я, д. 13, стр. 15, эт. 4, пом. X, ком. 1

Главный редактор: Мазурин Николай Дмитриевич

Адрес электронной почты редакции: [email protected]

Номер телефона редакции: +7 (495) 565-32-06

Перепечатка материалов и использование их в любой форме, в том числе и в электронных СМИ, возможны только с письменного разрешения редакции. Товарный знак Forbes является исключительной собственностью Forbes Media Asia Pte. Limited. Все права защищены.

AO «АС Рус Медиа»
·
2023

16+

Бизнес ищет опоры


Для малого и среднего предпринимательства (МСП) электронные площадки остаются одним из главных драйверов роста, а его жизнеспособность во многом зависит от возможности сохранить стабильные показатели выручки и потребительской активности. Несмотря на сентябрьский виток событий, потребительская активность довольно быстро стабилизируется, свидетельствуют данные платформы Авито. Приток покупателей на платформу зафиксировался и даже вырос в ряде товарных категорий, что говорит о наличии спроса и возможностях для предпринимателей продолжать вести бизнес даже во время неопределенности. В этих условиях предлагаемые онлайн-платформами программы поддержки становятся ключевым фактором устойчивости бизнеса, отмечают эксперты. Например, Авито запускает новые инструменты для бизнеса, которые помогут повысить эффективность в условиях новой реальности.

Потребительская активность на подъеме

Как показывает статистика Авито, уже к концу сентября после краткосрочного спада продаж потребительская активность на платформе стала стабилизироваться. Так, аналитики компании зафиксировали практически стабильный спрос по итогам последней недели месяца: снижения спроса в товарных категориях не происходит, а в ряде категорий и вовсе отмечен рост интереса со стороны покупателей.

Стабилизация и рост спроса характерны в таких сегментах, как спортивные товары, мода, хобби, красота и здоровье, товары для животных, а также автозапчасти. В частности, в категории «мода» в последнюю неделю сентября приток покупателей вернулся к росту, увеличившись практически на 8% относительно середины месяца.

В первую декаду октября показатели продолжили улучшаться: так, только по товарным категориям приток покупателей на платформу вырос за неделю на 1,3 млн. человек.

Продавцы, в свою очередь, также восстановили активность. Например, в категории мода количество ежедневно публикуемых объявлений увеличилось на 4% по сравнению с предыдущим месяцем, а в запчастях рост за тот же период достиг 17%. Стабильным остается предложение в категориях «товары для детей», «спортивные товары» и сегменте «красота и здоровье». Малый и средний бизнес также продолжал приходить на Авито в поисках клиентов. Хотя, как показывают данные платформы, несмотря на восстановление, а в отдельных категориях — и рост спроса в конце третьего квартала, активность предпринимателей на платформе показывала более сдержанные темпы роста.

Онлайн-платформы как драйвер развития МСП

Данные о динамике спроса и предложения на электронной площадке важны для бизнеса, поскольку позволяют предпринимателям выстраивать стратегии поведения в условиях неопределенности. Кроме того, именно онлайн-платформы в последние годы стали основным драйвером роста и развития МСП в России.

По данным исследования компании «Деловые решения и технологии» (ДРТ, ранее «Делойт»), онлайн-площадки принесли предпринимателям около трети (29%) выручки в 2021 году, а 73% опрошенных сообщили о росте выручки благодаря интернет-платформам. Росту интереса к онлайн-каналам способствовало начало пандемии: 60% опрошенных представителей сегмента МСП сообщили о начале или расширении работы с электронными площадками с 2020 года. На сегодняшний день МСП составляют более 70% продавцов на маркетплейсах, говорится в сообщении ДРТ. Также большинство (73%) предпринимателей отмечают увеличение выручки благодаря сотрудничеству с маркетплейсами, а у 25% из них выручка выросла более чем на 50%.

Как объясняют в Торгово-промышленной палате, малый бизнес сумел подготовиться к событиям конца сентября и быстро адаптировался к новым условиям работы. В 2020 году коронавирусные ограничения уже потребовали значительной корректировки бизнес-процессов и активного перехода в онлайн-формат, а очередные вызовы, с которыми бизнес столкнулся в начале этого года, научили предпринимателей гибкости и быстрой реакции на новую реальность. При этом скорость восстановления и адаптации бизнеса во многом зависит от дополнительных механизмов поддержки МСП, которые предлагают электронные площадки в условиях неопределенности.

Исследование «Экономика Рунета» Российской ассоциации электронной коммуникации (РАЭК) показало, что стимулами для перехода в цифровой формат стали наличие спроса на таких площадках, удобство в использовании сервиса и стоимость продвижения — преимущественно по этим критериям малые и средние компании выбирают Авито (отметили 62% респондентов). По данным опроса, еще треть предпочитает работать на Яндекс. Маркете, при этом Ozon и Wildberries выбрали всего 4% и 1% опрошенных. В региональном разрезе Авито также лидирует в ключевом регионе по количеству субъектов и объему выручки МСП — в Москве. Спрос на продукты Авито со стороны МСП объясняется эффективной адаптацией бизнес-процессов под меняющиеся условия и стабилизацией бизнес-среды для наиболее уязвимого к кризисным явлениям малого бизнеса.

Новые меры поддержки

Чтобы облегчить бизнесу адаптацию к новым условиям, в Авито запускают для предпринимателей новые инструменты работы на платформе, которые будут напрямую влиять на ее эффективность. Так, поскольку бизнес продавцов растет вместе с ростом продаж, компания вводит новую модель оплаты — «за целевое действие», или за результат. Речь идет об оплате услуг продавцами только за просмотры потенциальными покупателями. В результате предпринимателям не нужно оплачивать размещение объявлений — бесплатно можно показать весь ассортимент, что важно, если у компании несколько тысяч позиций в продаже. Оплата предусмотрена только за уникальные просмотры, то есть если покупатель несколько раз «зашел» на одно объявление, оплачивается только один просмотр. За просмотры ботов плата не берется.

Сегодня Авито привлекает аудиторию более чем в 90 млн человек по всей России, и наша задача как крупнейшей онлайн-платформы для коммерции в стране поддержать продавцов, сохранив спрос и предоставив дополнительные инструменты для устойчивого продолжения бизнеса. Мы также поддерживаем покупателей, сохраняя доступ к товарам самых разных ценовых категорий.


Руководитель направления по работе с малым и средним бизнесом Авито Виктор Соковнин

Предполагается, что отсутствие лимитов на публикацию товарных позиций позволит бизнесу увеличить количество потенциальных клиентов и охват целевой аудитории благодаря большему количеству показов в поисковой выдаче. Также предприниматели смогут своевременно актуализировать объявления и размещать их без ограничений во всех населенных пунктах, в которых есть спрос на товар.

Помимо перехода к новой модели оплаты Авито предлагает бизнесу различные варианты информационной поддержки — это и еженедельные данные о динамике потребительской активности на платформе, регулярные вебинары с анализом ситуации на рынке от экспертов Авито и партнеров, а также расширенные возможности «Аналитики спроса». Сейчас этот инструмент позволяет не только анализировать спрос и выбирать новые ниши для развития бизнеса, но и дает возможность конкретизировать карточки товаров под поисковые запросы потребителей.

Инициативы компании поддержат клиентов малого, среднего и крупного бизнеса в каждом из пяти бизнес-направлений Авито — товарах, недвижимости, авто, услугах и работе. Эти меры позволят повысить устойчивость бизнеса к новым потрясениям, ведь число активных пользователей платформы заметно увеличивается. Только за последний год их число среди частных предпринимателей, представителей МСП и крупного бизнеса выросло более чем на 30%.

Ценность поддержки для бизнеса

Старший советник гендиректора «Корпорации МСП» Виталий Машков отмечает, что особую популярность онлайн-площадки приобрели во время пандемии, поскольку помогли переориентироваться бизнесу на новые рынки сбыта.

Появление собственных программ поддержки предпринимателей — это дополнительное проявление ответственности Авито перед своими пользователями. Такой шаг говорит о том, что сервис объявлений — это больше, чем просто бизнес, когда за плату оказываются определенные услуги. Компания заявляет о готовности помогать предпринимателям, используя свои возможности, опыт.


Старший советник гендиректора «Корпорации МСП» Виталий Машков

По его словам, такой подход повысит привлекательность онлайн-площадки — когда у бизнеса возникают трудности, ему надо помочь сократить издержки, найти новые пути развития. Так, грамотная аналитика поможет прежде всего молодым и начинающим предпринимателям правильно оценить ситуацию на рынке, спрогнозировать развитие событий. «Что касается тарифной линейки, то для бизнеса прежде всего надо, чтобы это были честные тарифы (без сносок, звездочек и прочих уловок, скрывающих истинные цифры). Конечно, если предпринимателю предложат то же качество и такой же объем услуг, но уже со скидкой, он будет этим пользоваться», — констатирует Виталий Машков.

[PDF] Система поддержки принятия решений для прогнозирования спроса на основе ансамбля классификаторов

  • к2017АДС,
    title={Система поддержки принятия решений для прогнозирования спроса на основе ансамбля классификаторов},
    автор = {Ирем Ислек и Шуле G{\»u}nd{\»u}z {\»O}ğ{\»u}d{\»u}c{\»u}},
    booktitle={Конференция по информатике и информационным системам},
    год = {2017}
    }

    Прогнозирование спроса — это процесс построения моделей прогнозирования для оценки количества нескольких продуктов, которые клиенты будут покупать в будущем. Когда склад и количество товаров растут, прогнозировать спрос становится очень сложно. Большинство моделей прогнозирования спроса полагаются на один классификатор или простую комбинацию этих моделей. Чтобы повысить точность прогнозирования спроса, мы исследуем несколько различных классификаторов, таких как MLP, байесовская сеть…

    Посмотреть через издателя

    annals-csis. org

    Машинное обучение в прогнозировании спроса — обзор

      S. G, P. N.

      Информатика

    • 2020

    Плюсы и минусы различных машинного обучения обсуждаются техники и их сравниваются показатели производительности, и выясняется, что LSTM дает заметный результат, но время его вычисления выше, чем у любого другого метода.

    Подход к прогнозированию спроса в цепочке поставок с использованием процессов управления знаниями и методов контролируемого обучения

      Менаауэр Брахами, Фатма Захра Абдельджуад, Сабри Мохаммед, Халисса Семаун, Н. Матта

      Бизнес

      Междунар. Дж. Инф. Сист. Управление цепочками поставок.

    • 2022

    В современном контексте (конкуренция и экономика знаний) машинному обучению и УЗ на уровне цепочки поставок уделяется повышенное внимание с целью определения долгосрочного и краткосрочного успеха многих компаний.…

    Гибридная модель прогнозирования спроса для повышение точности прогнозирования: пример фармацевтической отрасли

      Рахил Сиддики, Мухаммад Азмат, Шехзад Ахмед, С. Куммер

      Бизнес

      Форум по цепочкам поставок: международный журнал

    • 2021

    РЕФЕРАТ В эпоху современных технологий парадигма конкуренции среди организаций меняется с беспрецедентной скоростью . Новые показатели успеха применяются к цепочке поставок организации…

    Прогнозирование спроса на тематические объявления с использованием машинного обучения: экспериментальное исследование

      Маруан Аднан, М. Тирари, С. Фкихи, Р. Тами

      Информатика

      NISS19

    • 2019

    Эмпирический анализ предсказания классифицированной рекламы из набора данных Avito проводится с целью разработки моделей прогнозирования с использованием трех отдельных методов машинного обучения и пяти ансамблевых обучающихся и показывает, что алгоритм Extreme Gradient Boosting Machine (XGBoost) — самая точная модель.

    Влияние методов предварительной обработки на многоуровневое обобщение и автономный метод прогнозирования спроса в электронной коммерции

      Cynthia Athena Mahadewi Subroto, S. Akbar

      Компьютерные науки

      2022 9-я Международная конференция по передовой информатике: концепции, теория и приложения (ICAICTA)

    • 2022

    Многоуровневое обобщение, особенно с XGBoost на уровне 1 может привести к лучший прогноз, чем автономный MLP с настройкой гиперпараметров и масштабированием данных, и, если данные не имеют высокой асимметрии, метод обобщения с накоплением может минимизировать ошибку, сделанную неподходящим параметром в автономном XGBeost.

    Обзор тенденций применения машинного обучения для прогнозирования спроса и продаж

      Равиндра Сингх Сенгар, Фейсал Ахмед

      Бизнес

      SMART MOVES JOURNAL IJOSCIENCE

    • 2019

    Управление цепочками поставок (SCM) — одна из новых концепций, введенных в практика в коммерческой сфере. Вначале многонациональные компании (МНК) включали цепочку поставок в свои…

    Гибридная модель машины для экстремального обучения с алгоритмом оптимизации Харриса Хоукса: оптимизированная модель для приложений прогнозирования спроса на продукцию

      Косики Дасгупта Чаудхури, Бугра Алкан

      Компьютерные науки, бизнес

      Прикладной интеллект

    • 2022

    Предложенная модель ELM-HHO превосходит традиционные модели прогнозирования спроса на продукцию с точки зрения точности прогнозирования и может применяться в реальных условиях. время, чтобы предсказать будущий спрос на продукт на основе данных о продажах за предыдущую неделю.

    Прогнозирование временных рядов в розничных продажах с использованием LSTM и Prophet

      Клони Младший, Педро Гужман, Хосе Морейра, А. Томе

      Информатика

      Достижения в области бизнес-информационных систем и аналитики

    • 2021

    В этой главе представлены два подхода к прогнозированию временных рядов, долговременная кратковременная память (LSTM), особый вид рекуррентной нейронной сети (RNN) и пророк. , библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Facebook для прогнозирования временных рядов.

    Прогнозирование спроса на рекламу электронной коммерции: сравнительное исследование с использованием современных методов машинного обучения

      Санкет Рай, Адитья Гупта, А. Ананд, А. Триведи, Саумья Бхадаурия

      Информатика

      2019 10-я Международная конференция по компьютерным, коммуникационным и сетевым технологиям (ICCCNT)

    • 2019

    Это исследование устанавливает, что реклама является эффективным средством определения ожидаемого спроса на продукты в электронной коммерции C2C, и подчеркивает важность описания продукта, изображений и контекста рекламы при оценке вероятности сделки по продукту.

    Применение градиентного бустинга в прогнозировании значений показателей эффективности для измерения эффективности рекламных акций в розничной торговле FMCG

      J. Henzel, M. Sikora

      Информатика

      2020 15th Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS)

    • 2020

    Предложен новый подход к прогнозированию эффективности продвижения с использованием метода градиентного бустинга для этой задачи , с шестью показателями эффективности, введенными для отражения эффекта продвижения.

    Модель прогнозирования розничного спроса на основе методов интеллектуального анализа данных

      Irem Islek, Ş. Öğüdücü

      Бизнес, Информатика

      2015 24-й Международный симпозиум IEEE по промышленной электронике (ISIE)

    • 2015

    Предлагаемая методология группирует аналогичные склады в соответствии с их поведением при продаже с использованием кластеризации двудольных графов и фазы гибридного прогнозирования, которая сочетает в себе модель скользящего среднего и алгоритм машинного обучения байесовской сети. применяемый.

    Система поддержки принятия решений для прогнозирования спроса с использованием искусственных нейронных сетей и нейро-нечетких моделей: сравнительный анализ

      Т. Эфендигил, Семих Онют, К. Кахраман

      Компьютерные науки, бизнес

      Expert Syst. заявл.

    • 2009

    Интеллектуальная модель быстрого прогнозирования продаж модной продукции

      Йонг Ю, Т. Чой, К. Хуэй

      Информатика

      Expert Syst. заявл.

    • 2011

    Улучшенное управление цепочкой поставок на основе гибридных прогнозов спроса

      Луис Абурто, Р. Вебер

      Бизнес

      Прил. Мягкий компьютер.

    • 2007

    Прогнозирование розничной торговли модной одеждой с помощью эволюционных нейронных сетей

      К. Ау, Т. Чой, Йонг Ю

      Информатика

    • 2008

    Разработка взвешенной развивающейся нечеткой нейронной сети для прогнозирования продаж печатных плат

      С. Чанг, Йен-Вэнь Ван, Чен-Хао Лю

      Бизнес, информатика

      Expert Syst. заявл.

    • 2007

    Прогнозирование продаж с использованием машин экстремального обучения с приложениями в розничной торговле модной одеждой

      Zhan-Li Sun, T. Choi, K. Au, Yong Yu

      Компьютерные науки, бизнес

      Decis. Система поддержки

    • 2008

    Прогнозирование мошеннических финансовых отчетов с использованием интеллектуального анализа данных

      С. Коциантис, Э. Куманакос, Д. Целепис, В. Тампакас

      Информатика

    • 2007

    Это исследование показывает, что исследование финансовой информации может быть используются при идентификации FFS и подчеркивают важность финансовых коэффициентов.

    Неоднородное прогнозирование спроса с использованием нейронных сетей

      Л. Ф. Луна, Р. Гутьеррес, Р. Кинтана

      Бизнес

      PICMET ’01. Портлендская международная конференция по управлению инженерией и технологиями. Proceedations Vol.1: Book of Summaries (IEEE Cat. No.01Ch47199)

    • 2001

    Приведена только сводная форма. Прогнозирование — это заявление о неизвестных результатах или последствиях событий, которые произойдут в определенное время в будущем. Для повышения организационной конкурентоспособности…

    Комбинация моделей для оценки кредитного риска: многоуровневый подход к обобщению

      M. Doumpos, C. Zopounidis

      Business

      Ann. Опер. Рез.

    • 2007

    В этом исследовании исследуется комбинация различных методов классификации при разработке эффективных моделей для оценки кредитного риска, демонстрируя, что комбинированные модели могут превзойти индивидуальные модели для анализа кредитного риска.

    В России спрос на строителей и инженеров вырос в разы

    главные новости

    По словам источника, уголовное дело в отношении Пригожина не прекращено.

    Deutsche Bank заявляет, что больше не может гарантировать доступ к российским акциям

    В Москве и Московской области снят режим контртеррористической операции

    Российский газовый проект резко подорожал из-за нехватки оборудования

    11.05.2023, 09:15

    Источник: ОРЕАНДА-НОВОСТИ

    «ОРЕАНДА-НОВОСТИ» В России в разы вырос спрос на строителей, инженеров и рабочих специальностей на фоне активного освоения бюджетных средств на строительство дорог, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные Avito Works.

    В апреле 2023 года российские компании разместили в 2,8 раза больше вакансий для строителей, чем в 2022 году. Дорожников и инженеров стали обыскивать в 2,2 раза чаще, водителей бульдозеров — в 2,4 раза. Спрос на трактористов вырос почти вдвое — на 86 процентов.

    Дмитрий Панов, координатор «Деловой России» по Северо-Западному федеральному округу, отмечает, что такая динамика связана с запуском крупных дорожных проектов. Как напомнил директор по развитию Avito Work Дмитрий Пучков, государство планирует выделить на них 13,2 трлн рублей в 2023-2027 годах.

    Самый большой скачок спроса отмечен в Казани и Уфе — вакансий стало в четыре раза больше на фоне планов по модернизации и расширению основной инфраструктуры, в частности трассы Казань — Екатеринбург и М-12 Москва — Нижний Новгород — Казанское шоссе. По словам руководителя группы компаний «Шерпа» Александры Галактионовой, за первые три месяца года по национальному проекту «Безопасные качественные автомобильные дороги» уже освоено 57,3 млрд рублей — на треть больше, чем в прошлом году.

    Однако эксперты отмечают, что увеличение количества вакансий объясняется не только созданием рабочих мест, но и нехваткой кадров. Нехватка квалифицированных рабочих в строительной отрасли наблюдается уже несколько лет, но ранее отток из отрасли происходил из-за низкой заработной платы, а с 2022 года дополнительным фактором стала частичная мобилизация. По мнению аналитиков, сейчас даже увеличение зарплатных предложений не позволяет компаниям набирать достаточное количество сотрудников.

    В мае треть опрошенных россиян, занимающихся интеллектуальным трудом, заявили о готовности перейти на рабочие профессии в случае непредвиденных ситуаций, таких как увольнение, сокращение или экономический кризис. 15 процентов опрошенных согласны уйти из офиса на завод безоговорочно, еще 23 процента — при условии гарантии занятости. При этом более половины респондентов признают, что рабочая специальность сделает их более защищенными от экономических кризисов, чем другие специалисты.

    :

    , 24.06.2023 15:45:09

    С » «, . 11.11.2022 16:24:50

    Поделитесь в социальных сетях:

      : Instagram | ВК | Фейсбук | Twitter

    Оцените статью:

    Последние новости раздела

    Уголовное дело в отношении Пригожина не прекращено, сообщил источник

    26.06.2023 11:26

    В Москве и Московской области , режим контртеррористическая операция прекращена

    26.06.2023 11:15

    Много культурных мероприятий ждет участников форума регионов России и Беларуси в Уфе

    26. 06.2023 09:00

    Россия подпишет соглашение со странами Африки о сотрудничестве в космосе

    26.06.2023 08:48

    Байден и Зеленский обсудили ситуацию в России

    26.06.2023 08:38

    Верховный суд Австралии отклонил апелляцию России по аренде площадки

    26.06.2023 08:24

    Шойгу отметил высокую эффективность группировки «Запад»

    26.06.2023 08:21

    Россия не попала в черный список ФАТФ 23:17

    137 вспышек чумы выявлено в Монголии, в том числе на границе с Россией

    23.06.2023 15:48

    Власти Крыма сообщили о повреждении газопровода в поселке на юге полуострова

    23.06.2023 15:33

    Carlsberg Group подписала соглашение о продаже «Балтики 9»0011

    23.06.2023 15:31

    В России создадут службы мониторинга сельхозугодий и городских зеленых зон

    23.06.2023 12:00

    Евросоюз ввел 11-й пакет санкций против России

    23.06.2023 11:55

    В торговле России с Китаем обнаружены проблемы

    23.