Одр оддс: Отчёт о доходах и расходах и Отчёт о движении денежных средств

Содержание

Управленческий учёт — инструмент повышения операционной эффективности

Главная \ SEB24. Библиотека проекта \ Система управления финансами \ Управленческий учёт — инструмент повышения операционной эффективности

Елизавета Семенкова, старший консультант CITY Consulting Group.

Мировой финансовый кризис, вызвавший резкое снижение покупательной способности населения и удорожание кредитных ресурсов, создает значительные трудности отечественным предприятиям, рост которых теперь очень сильно затруднен. По данным Росстата, падение физических объемов ВВП в первом квартале 2009 года составило 9,5%. Следует ожидать дальнейшего снижения производства, роста безработицы и, соответственно, снижения уровня продаж. И если в последние годы, когда в стране наблюдался постоянный рост экономики, для предприятий наиболее важным было захватить долю рынка, что выражалось в стремлении увеличить объем продаж, и растущие расходы с лихвой покрывались за счет еще быстрее растущей выручки, то сейчас на первое место выходит операционная эффективность.

Операционная эффективность – это повышение качества продукции (услуг) при одновременном снижении затрат, т.е.операционная эффективность — это эффективность использования внутренних ресурсов компании. Для реализации этой цели в настоящее время предлагается набор различных стратегий, многие из которых нацелены на глобальные перемены в организации.

В то же время для небольших и средних компаний такие подходы не всегда могут оказаться оправданными. Обладая достаточно простой организационной структурой и используя достаточно простые бизнес-процессы, такие компании могут требовать не тотальной перестройки бизнеса, а скорее оптимизации бизнес-процессов и определения слабых мест, например зон, где возникают непроизводительные издержки. В этом может помочь наведение порядка в управленческом учете и проведение финансового анализа деятельности компании.

В таких организациях проблемы, как правило, сводятся к тому, что собственники не обладают полной и достаточной информацией о финансовых результатах деятельности своей компании. Управленческий учет либо не ведется вообще, либо ведется частично в Excel , частично в автоматизированной системе учета, как правило в 1С. Здесь у собственников, во-первых, нет уверенности, что в учет, и, соответственно, к ним на стол, попадает вся необходимая информация о деятельности компании, (например, если начисление откатов происходит в периоде после начисления выручки и ведется в Excel и ведется вручную, не всегда все откаты попадают в учет, и нет уверенности, что суммы в сформированной отчетности правильные), и во-вторых, формирующиеся отчеты позволяют увидеть только часть общей картины финансового положения компании, не давая возможность увидеть картину в целом.

Например, в одной торговой компании, в который мы работали, учет торговых операций велся в 1С:Управление Торговлей. Соответственно, в компании собирались все данные о продажах и закупках корректно, но не был налажен сбор всей управленческой информации в единой управленческой базе. До тех пор, пока эта задача не была решена, не было возможности свести воедино расходы, отражаемые в УТ и расходы, отражаемые в обеих бухгалтерских базах, и, соответственно, рассчитать чистую прибыль компании за период и прочие финансовые показатели.

Для увеличения операционной эффективности небольших и средних компаний разумным шагом представляется постановка управленческого учета, охватывающего все сферы деятельности компании. Цель управленческого учета – дать менеджменту и собственникам бизнеса (которые для небольших компаний, как правило, являются одним и тем же лицом), структурированное и четкое представление об эффективности во всех областях деятельности компании, увидеть места возникновения непроизводительных издержек, возможно, увидеть те направления бизнеса или те продукты или услуги, от которых следует отказаться.

Первым шагом при постановке управленческого учета в компании является определение долгосрочных стратегических целей компании и характеризующих их показателей деятельности (как финансовых, так и не финансовых), по которым собственники могут оценить эффективность управления компанией. Например, в компании , торгующей медицинским оборудованием, в качестве стратегической цели было названо увеличение доли рынка. В качестве финансового показателя, характеризующего эту цель, была взята выручка, а нефинансового – количество отгруженной продукции. В качестве стратегических показателей, как правило, используются такие показатели как выручка, чистая прибыль, EBITDA (EBITDA в переводе с английского звучит как Прибыль без учета процентов, налогов и амортизации, т.е.это показатель способности компании генерировать прибыль абстрагируясь от того, что для развития компании приходится брать кредиты, вкладывать средства в капитальные затраты и платить налоги).

Помимо стратегических показателей, определяют также набор финансовых показателей деятельности компании, по которым можно судить о прибыльности и доходности бизнеса, с одной стороны, и об эффективности использования ресурсов, с другой. Показателями, характеризующими прибыльность и доходность деятельности, являются уже упоминавшиеся выше показатели выручки, чистой прибыли, EBITDA, маржинальной прибыли. Показатели, характеризующие эффективность использования ресурсов, это – рентабельность активов, рентабельность собственного капитала, оборачиваемость активов, оборачиваемость товарных запасов. В зависимости от специфики бизнеса компании, может использоваться разный набор финансовых показателей. Так, для торговых компаний наиболее важны показатели маржинальной прибыли, оборачиваемости складских запасов; для группы компаний, работающих в разных регионах, где разные условия налогообложения, важным показателем является EBITDA, который дает возможность сравнить эффективность работы менеджмента компаний, работающих в разных условиях; показателями, которые часто используют строительные компании, является рентабельность активов, рентабельность собственного капитала.

Финансовые показатели деятельности компании рассчитываются на основе трех основных управленческих отчетов: Отчета о Доходах и Расходах (ОДР), Отчета о Движении Денежных Средств (ОДДС) и Управленческого Баланса (УБ), которые полностью отражают финансовое состояние компании в текущем периоде. Эти отчеты связаны друг с другом таким образом, что образуют замкнутый управленческий контур. Любая финансовая информация, попадая в один отчет, тем или иным образом отражается в двух других и таким образом достигается полнота отражения информации в управленческой отчетности.

Рассмотрим подробнее каждый из трех отчетов:

отчет о доходах и расходах

В Отчете о Доходах и Расходах (ОДР) рассчитывается чистая прибыль, заработанная компанией в отчетном периоде. Особенностью ОДР является то, что в нем отражаются доходы, признанные заработанными в текущем периоде и затраты, которые также признаны в текущем периоде. Доходы считаются заработанными, а затраты понесенными, если в текущем периоде произошел переход права собственности от продавца к покупателю, или, в случае услуг, когда подписан акт сдачи-приемки услуг. Момент признания доходов и расходов может не совпадать по времени с фактической оплатой, т.е.поступлением денег на счет или списанием денежных средств со счета компании.
Результирующим показателем ОДР является Чистая Прибыль – показатель, характеризующий эффективность деятельности компании в текущем периоде. Пример структуры ОДР для торговой компании приведен в Примере 1.

Пример 1. Пример структуры Отчета о Доходах и Расходах.

Разберем подробнее, о чем нам говорит ОДР и какие показатели деятельности компании мы можем рассчитать на его основе.

Продажи с НДС – общая выручка от продаж компании, полученная от покупателей. Для того, чтобы увидеть, сколько выручки было заработано на самом деле, надо уменьшить ее величину на сумму НДС, поэтому показатель Продажи без НДС является более информативным. Вычитая из суммы выручки от продажи себестоимость продаж и переменные коммерческие расходы (т.е.стоимость производства и продажи реализованной в данном периоде продукции), мы получим показатель маржинальной прибыли. В данном случае этот показатель говорит нам только о том, сколько прибыли остается у компании на покрытие ее постоянных издержек (т.е.издержек, которые она несет в процессе своей деятельности, которые не привязаны к объему продаж).

После расчета маржинальной прибыли можно рассчитать такой часто используемый в торговых компаниях показатель как рентабельность продаж.

Рентабельность продаж =Маржинальная прибыль/Выручка от продаж

Из формулы видно, что рентабельность продаж показывает, каков процент прибыли в выручке от продажи или, другими словами, сколько копеек прибыли заработано в каждом рубле, полученном от покупателей.

К постоянным коммерческим расходам относят расходы на содержание отдела продаж, расходы на рекламу и маркетинг, расходы на содержание и обслуживание складских помещений, а также прочие расходы, связанные с основной деятельностью компании. К административным расходам относятся расходы на содержание административно-управленческого аппарата, прочие расходы на функционирование организации, связанные с обслуживанием основной деятельности. Для большей информативности коммерческие и административные расходы разбивают на отдельные статьи затрат, например, затраты на аренду основного офиса, коммунальные расходы, заработная плата административного персонала и т.д. Понятно, что уровень постоянных расходов должен быть ниже уровня маржинальной прибыли.

Еще одним показателем, который может рассчитываться в ОДР, является EBITDA. Этот показатель может использоваться для того, чтобы сравнивать между собой эффективность работы менеджмента компаний, работающих в разных налоговых зонах, имеющих разный уровень капитальных вложений. Однако не следует забывать, что капитальные вложения, которые не учитываются при расчете EBITDA и мерилом которых в ОДР является амортизация, часто являются постоянными, т.е.оборудование изнашивается и требует восстановления. В этом случае исключение из финансового результата расходов на амортизацию приводит к искажению финансового результата. Поэтому показателем EBITDA надо пользоваться с осторожностью.

Рентабельность деятельности компании может быть рассчитана также как соотношение Чистой прибыли и Выручки, или EBITDA и Выручки. Поэтому, сравнивая между собой рентабельность различных компаний, надо внимательно отнестись к тому, какие именно показатели выручки и прибыли участвовали в расчете для того, чтобы не было искажений.

Например, в нашем примере Рентабельность, рассчитанная как соотношение Чистой прибыли и Выручки = 36%

отчет о движении денежных средств

В Отчете о Движении Денежных Средств (ОДДС) отражается движение денежных средств организации за отчетный период. ОДДС может составляться двумя методами: прямым и косвенным. В ОДДС, рассчитанном косвенным методом показатель Чистой прибыли организации связывается с поступлениями и выплатами денежных средств. В рамках данной статьи я этот метод рассматривать не буду.

При прямом методе в ОДДС отражаются полученные и выплаченные в отчетном периоде денежные суммы. Результирующим показателем ОДДС является чистый исходящий денежный поток, т.е.та сумма денежных средств, которая остается в распоряжении компании на конец отчетного периода. Пример ОДДС для торговой компании приведен в Примере 2.

Пример 2. Пример структуры Отчета о Движении Денежных Средств (прямой метод)

Движение денежных средств организации происходит по трем основным направлениям – текущая деятельность (т.е.денежные потоки, возникающие в результате основной деятельности, направленной на получение прибыли), финансовая деятельность (т.е.деятельность, связанная с привлечением и размещением денежных средств компании, а также получением средств от собственников и выплаты им доходов на вложенные средства) и инвестиционная деятельность (сюда относятся поступления/выплаты денежных средств от реализации/закупки основных средств, а также инвестиции компании в новые проекты и в другие компании и поступления денежных средств от инвестиций).

баланс

Баланс является отчетом, показывающим моментальный снимок структуры активов и пассивов компании на отчетную дату. Из Баланса компании видно чем владеет компания, т.е.ее активы, и за счет каких заемных и собственных средств ее активы обеспечиваются. Пример Баланса для торговой компании приведен в Примере 3.

Пример 3. Пример структуры Баланса для торговой компании

На основе баланса рассчитываются такие финансовые показатели, как показатели ликвидности и финансового рычага, оборачиваемость активов, оборачиваемости запасов и дебиторской задолженности.
Показатели ликвидности характеризуют способность компании своевременно погашать свои обязательства. Обычно именно эти показатели интересуют потенциальных кредиторов. Наиболее часто для оценки ликвидности компании используется коэффициент текущей ликвидности

Коэф-т текущей ликвидности = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства

А также может использоваться коэффициент лакмусовой бумаги, который рассчитывается аналогично коэффициенту текущей ликвидности за исключением того, что вместо суммы всех оборотных активов в числители находятся лишь оборотные активы, обладающие высокой ликвидностью: денежные средства, легкореализуемые ценные бумаги и ликвидная дебиторская задолженность.

Для того, чтобы понять, насколько эффективно компания управляет денежными средствами, наряду с показателями ликвидности анализируют также показатели финансового рычага, т.е.соотношение заемного и собственного капитала.

Финансовый рычаг = Задолженность по кредитам/Собственный капитал

Считается, что для торговых компаний размер финансового рычага равный 2/3 близок к нормальному. Чем выше уровень финансового рычага, тем сильнее зависимость компании от заемного капитала, и, соответственно, тем выше риск невозврата кредитов в случае резкого снижения рыночного спроса. Низкий уровень финансового рычага говорит, с одной стороны, о финансовой устойчивости компании, а с другой о том, что она не пользуется возможностями увеличить рентабельность своей деятельности за счет привлечения заемных средств.
Показатели оборачиваемости чистых активов компании говорят об уровне управления капиталом и рассчитываются как:

Оборачиваемость чистых активов = Выручка/ Средние чистые активы за период

Чем выше оборачиваемость чистых активов компании, тем быстрее чистые активы переходят в выручку, т. е.тем лучше они используются.

Чистые активы = Активы – Краткосрочные обязательства

Важными показателями управления ресурсами являются также показатели управления запасами и дебиторской задолженностью.

Оборачиваемость запасов = Себестоимость реализованной продукции/Среднюю величину запасов за период

Оборачиваемость дебиторской задолженности = Выручка / Средняя величина дебиторской задолженности за период

Показатели, рассчитанные для компании в целом, являются полезными для того, чтобы оценить финансовое положение и уровень управления компанией, но не дают возможность увидеть, какой вклад в финансовый результат вносят отдельные структурные подразделения и виды бизнеса.

Для того, чтобы увидеть вклад в финансовый результат отдельных направлений бизнеса, структурных подразделений или отдельных продуктов или услуг, проводят декомпозицию финансовых показателей деятельности компании, т. е.разбивают финансовые показатели компании на составные части и анализируют вклад каждой из частей в конкретный финансовый показатель.

Например, одной из составных частей показателя Чистая прибыль компании из Примера 1 является Маржинальная прибыль. Маржинальная прибыль компании может быть рассчитана как сумма маржинальной прибыли по отдельным направлениям бизнеса. Т.о., рассчитывая маржинальную прибыль отдельных направлений бизнеса, мы можем оценить вклад каждого направления в формирование Чистой прибыли компании.

Классически, маржинальная прибыль рассчитывается как разность между выручкой и переменными расходами. На мой взгляд, полезно также рассчитать показатель маржинальной прибыли, который будет включать в себя не только переменные расходы по отдельному направлению бизнеса, но и все прямые расходы, связанные с данным направлением:

Маржинальная прибыль по направлению бизнеса = Выручка по данному направлению бизнеса — Прямые расходы по данному направлению бизнеса

Этот показатель дает возможность увидеть вклад в финансовый результат компании данного направления бизнеса, т. к.отказавшись от данного направления компания перестает получать выручку и нести все прямые расходы, связанные с данным направлением бизнеса. На основе показателя маржинальной прибыли по направлению бизнеса можно рассчитать его рентабельность:

Рентабельность направления бизнеса = Маржинальная прибыль по направлению бизнеса/Выручка по направлению бизнеса

Если показатель маржинальной прибыли является количественным, т.е.показывает сумму вклада на покрытие постоянных, или, в данном случае, общефирменных расходов, то рентабельность показывает нам эффективность использования ресурсов и чем выше рентабельность данного направления, тем более эффективно там используются ресурсы.

Также на уровне отдельных направлений бизнеса мы можем рассчитать показатели оборачиваемости запасов и дебиторской задолженности по этим направлениям, и понять, какой вклад вносят эти показатели в соответствующие показатели компании в целом.

Опускаясь еще ниже, на уровень структурных подразделений компании, мы можем увидеть, где возникают расходы, как они структурированы, и как мы можем их оптимизировать.

Логика формирования финансового результата компании отражается ее финансовой структурой. Разработка финансовой структуры подразумевает распределение ответственности за финансовые показатели деятельности между структурными единицами компании и, т.о., позволяет отслеживать вклад отдельных структурных подразделений в формирование финансового результата, что и требуется для финансового анализа деятельности компании.

Рассмотрим формирование финансовой структуры на примере небольшой торговой компании.

На верхнем уровне финансовой структуры всегда находится компания или группа компаний. В данном примере на верхнем уровне находится ЦП Компания. Здесь формируются ОДР, ОДДС, Баланс компании в целом и рассчитываются основные финансовые показатели деятельности.
Т.к.рассматриваемая компания имеет два направления бизнеса, на втором уровне находятся два центра маржинального дохода ЦМД 1 и ЦМД 2, каждый из которых отвечает за финансовый результат по своему направлению бизнеса. Для того, чтобы оценить вклад каждого направления бизнеса в финансовый результат, надо рассчитать маржинальную прибыль, при расчете которой будут учитываться все прямые издержки, относящиеся к данному направлению. В этом случае показатель маржинальной прибыли имеет тот смысл, что если мы полностью откажемся от данного направления, мы перестанем получать как все доходы, так и нести все расходы, связанные с ним.

На втором уровне существует также ЦЗ Управление, который обслуживает оба направления бизнеса компании. В то же время расходы ЦЗ Управление нельзя прямо отнести ни к одному направлению бизнеса компании. В Отчете о Доходах и Расходах (ОДР) расходы ЦЗ Управления, а именно административные расходы, вычитаются из Маржинальной прибыли компании и таким образом влияют на показатель Чистой прибыли.

Т.о.на втором уровне финансовой структуры мы можем оценить вклад каждого отдельного направления бизнеса в формирование финансового результата компании плюс уровень административных издержек.

ЦЗ Управление состоит из четырех ЦЗ, каждый из которых отвечает за определенные статьи расходов. Все статьи административных расходов распределены между соответствующими ЦЗ. Следовательно, если расходы по данным статьям вызывают вопросы, есть конкретный ответственный руководитель, которому можно их задать.

За финансовые результаты ЦМД, представляющие отдельные направления бизнеса, такие как маржинальная прибыль направления, рентабельность отвечают руководители данных ЦМД.

Маржинальная прибыль направления 1 = Выручка направления 1 – Прямые расходы направления 1

За Выручку по направлению 1 несет ответственность ЦД Отдел Продаж 1, расходы по направлению 1 складываются из расходов ЦЗ Отдел Продаж 1 и ЦЗ Направление 1.

Т.о.руководитель направления 1 несет ответственность за финансовый результат по своему направлению. Финансовый результат состоит из расходов, которые он контролирует напрямую как руководитель подразделения 1 и из расходов, за которые отвечает подчиненный ему руководитель Отдела П родаж1. Т.о.руководитель ЦМД 1, обладая достаточной информацией о выручке и расходах своего направления, может влиять на размер маржинальной прибыли своего направления, сокращая расходы подчиненных ему подразделений.

Т.о., построив финансовую структуру, мы получаем возможность контролировать финансовые показатели на всех уровнях, и каждый раз знаем, кто несет ответственность за определенные финансовые показатели.

Таким образом, налаженный управленческий учет делает прозрачным финансовую деятельность компании, дает возможность менеджменту отслеживать формирование основных экономических показателей деятельности и оказывать влияние на финансовый результат деятельности компании.

Опубликовано: Журнал «Управленческий учёт и финансы» №4, 2009

Онлайн-курс: ФИНАНСЫ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ

Программа онлайн-курса:

Блок 1. КЛЮЧЕВЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСАМИ, ВЕРСИЯ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ

• Как оценить успешность бизнеса на 5-ти организационных уровнях

• Как произвести оценку финансового состояния организации, используя три финансовых отчёта: ОДР, ОДДС, управленческий баланс

• Управление компанией через мониторинг стоимости бизнеса

• 5-15-45 финансовых методик для малого, среднего и крупного бизнеса. Глубина каждой методики. Задачи финансовой службы и их соответствие целям владельцев компании

• Кому больше доверяет генеральный директор (акционер) — главбуху или финансовому директору?

• Идеология финансовых потоков и Отчет о Движении Денежных Средств (ОДДС)

• Процессный подход в Отчёте о доходах и расходах

• Управленческий баланс как самый простой документ. Как генеральному директору самому составить управленческий баланс

• Финансовые KPI (Ключевые Показатели Эффективности) как основа финансового анализа

• Организационная структура финансово-экономической службы. Что именно должна делать для вас финансовая служба? Как должен выглядеть результат?

Блок 2. УПРАВЛЕНИЕ ФИНАНСАМИ КОМПАНИИ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ УЧЕТ

• Какие вопросы финансового управления являются самыми сложными в российской бизнес-практике?

• 10 ключевых принципов эффективного управления финансами

• Управление бизнесом и финансами по ключевым показателям

• Как правильно выбрать показатели планирования и контроля бизнеса

• Что важнее для российских предприятий – платежеспособность или рентабельность?

• Самые важные функции финансово-экономической службы с точки зрения топ-менеджеров и владельцев

• Управленческий учет как «система поддержки принятия решений»

• Какие задачи и как должен решать управленческий учет

• Почему без качественного управленческого учета и бизнес-аналитики невозможно управлять бизнесом

• 5 корпоративной управленческой отчетности: когда возникает «система поддержки принятия решений»

• Структура управленческого финансового учета. Аналитические и операционные отчеты.

• Пример регламента управленческой отчетности для бизнес-единицы

• Какой бизнес-информацией пользуется топ-менеджмент компаний-лидеров?

• 2 версии управленческих отчетов: для специалистов и директоров (акционеров)

• Взаимосвязь и трансформация данных между бухгалтерским и управленческим финансовым учетом

• Практические советы консультантов по методологии и внедрению управленческого финансового учета

Блок 3. УПРАВЛЕНИЕ ДЕНЕЖНЫМИ ПОТОКАМИ, ДОХОДАМИ, РАСХОДАМИ, ИМУЩЕСТВОМ И ОБЯЗАТЕЛЬСТВАМИ КОМПАНИИ

• Структура, построение и анализ Отчета о Движении Денежных Средств

• Анализ денежных потоков и причины нехватки денежных средств в компании

• Структура, построение и анализ Отчета о Доходах и Расходах

• Классификация и структура затрат — три типовых модели анализа и контроля издержек

• 7 ключевых вопросов анализа доходности бизнеса

• Управленческий баланс – главный финансовый и инвестиционный отчет о бизнесе

• Построение и анализ управленческого баланса. Взаимосвязь управленческого баланса и управления стоимостью бизнеса

• Основные источники финансирования бизнеса — особенности применения и связанные с ними риски

• Как эффективно управлять капиталом компании в интересах акционеров

Бюджетирование: эффективная методика финансового управления и планирования

• Смысл и назначение бюджетирования – проложить для бизнеса маршрут

• Связь бюджетирования со стратегией компании

• Финансовое прогнозирование и сценарный анализ как основа бюджетирования

• Построение бизнес-модели бюджетирования в форматах «как есть» и «как будет»

• Анализ и контроль исполнения бюджетов

• Бюджетирование как инструмент управления эффективностью бизнеса

• Управление по ЦФО. KPI для разных бизнес-единиц

• Типовые ошибки при внедрении реализации бюджетирования

Блок 4. СТРАТЕГИЯ – ПЛАНИРОВАНИЕ — БЮДЖЕТИРОВАНИЕ: КАК ЭТА СВЯЗКА ДОЛЖНА РАБОТАТЬ В ОРГАНИЗАЦИИ

• Последовательность шагов: стратегия – план – бюджет – увязка стратегии и планов – расчёт будущей стоимости – корректировки и оптимизация.

• Основа успеха: методика (каталог информации по бюджетированию) + описание ежегодного процесса бюджетирования в виде последовательности шагов

• Бюджетный комитет: функции и ответственность

• Финансовая структура организации. Формирование Центров Финансовой Ответственности

• Стратегические цели в бюджетах: эффективность бизнеса, повышение конкурентоспособности, стоимость организации (бизнеса), учет интересов акционеров и владельцев

• Распределение ресурсов при составлении бюджетов. Модель биржи ресурсов

• Как должен быть организован процесс составления прогноза и плана продаж?

• Бюджетирование как основная методика контроля над затратами

• Управленческая борьба в распределении ресурсов при бюджетировании

• Основные трудности и сложности при исполнении бюджетов

Правильная организационная структура и функции финансовой службы при реализации бюджетирования

• Основные действующие лица в компании, их интересы, квалификация, знания и навыки. Директора и акционеры (владельцы), финансовый директор, ПЭО

• Взаимодействие генерального директора, финансового директора, главного бухгалтера и казначея в эффективном управлении финансами

• Взаимодействие между структурными подразделениями, порядок разрешения конфликтов

БЛОК 5. КОНТРОЛЬ БИЗНЕСА И УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ

• Бизнес и его подразделения, и процессы как объекты контроля

• Как внедрить эффективную систему внутреннего контроля в бизнесе

• Инструменты стратегического и оперативного контроллинга в компании

• Философия и методология современного риск-менеджмента

• Определение факторов (причин) риска и возможных последствий

• Классификация рисков в бизнесе

• Качественная и количественная оценка рисков. Построение карты рисков

• Методы анализа рисков и сбора информации для риск-менеджмента

• Мониторинг и контроль рисков

• Практические советы консультантов по управлению рисками

• Управление рисками как ежедневный инструмент топ-менеджера

• Финансовый анализ – как главный инструмент финансового контроля и оценки финансовых рисков

• Основные финансовые индикаторы, оценивающие успешность бизнеса

• Ключевые финансовые показатели для генерального директора и владельца

Блок 6. ПРАКТИЧЕСКИЕ КЕЙСЫ И КОНСУЛЬТАЦИИ:

• Перечень практических задач (кейсов)

• Оценка успешности организации на 5-ти уровнях

• Расчет стоимости компании на основании международных стандартов за 5 минут

• Управление капиталом: выбор сценария развития

• Финансовые транзакции и взаимоувязка основных отчетов (ОДДС, ОДР, Баланс)

• Финансовый анализ по управленческой финансовой отчетности компании

• Диагностика (определение) типа руководителя

• Анализ деловых ситуаций на примере российских предприятий (из практики консультантов)

Управленческий учет в Еxcel — примеры использования таблиц

Поделиться:

Что нужно для постановки управленческого учета в компании? На подготовительном этапе важно наладить сбор данных по подразделениям, разработать универсальный алгоритм действий по их обработке и подобрать для этого подходящее программное обеспечение. Здесь на помощь финансовым специалистам приходят электронные таблицы Excel. Они обладают обширным набором функций и инструментов для сортировки, обработки, анализа данных. Давайте разберемся, как организовать грамотный управленческий учет в Excel и по возможности автоматизировать этот процесс.

Справятся ли с управленческим учетом таблицы Excel?

Управленческий учет ориентирован на предоставление заинтересованным лицам компании информации, необходимой для принятия эффективных стратегических решений. Нужно заранее определиться с кругом пользователей управленческой отчетности и их информационными потребностями. Среди них могут числиться менеджеры, руководители структурных подразделений, CFO, генеральный директор и т.д.

Управленческие отчеты от бухгалтерских отличает:

большая детализация

другие методики учета

применение особых счетов

высокая регулярность составления

Приобретение или разработка специального программного обеспечения для ведения управленческого учета — удовольствие дорогостоящее и не всегда оправданное. Поэтому в небольших и средних компаниях активно используется программа Excel. Она не требует дополнительных финансовых затрат и имеет достаточный функционал для составления управленческой отчетности. С помощью математических, статистических, текстовых, логических функций и инструментов анализа данных специалисты могут рассчитывать и организовывать данные для отчетов. В одной из статей мы разобрали полезные приемы работы в Excel для бухгалтера, которые могут для этого пригодиться.

Как вести управленческий учет в Excel — примеры разработки модели системы

С чего начать постановку управленческого учета в Excel? После определения круга основных пользователей информации можно приступать к разработке и внедрению модели подготовки управленческой отчетности в Excel. Давайте поэтапно разберем, как организовать этот процесс:

Разделить финансовые показатели предприятия по Центрам финансовой ответственности (ЦФО) — отдельные подразделения во главе с руководителями ответственны за выполнение своих задач и по своей сути могут быть центрами инвестиций, затрат, доходов или прибыли.

Разработать классификацию и присвоить коды объектам управленческого учета — все пользователи системы должны однозначно трактовать данные.

Подготовить план счетов — группировка и детализация отдельных счетов является основой будущей системы и позволяет пользователям получать информацию из отчетов.

Сформировать инструкции — пояснения к статьям расходов необходимы, чтобы узнать, что включает каждый пункт и с какими счетами бухгалтерского учета согласовывается.

Разработать общие правила ведения учета — установить единые принципы и методики ведения учета, а также расчета используемых финансовых показателей.

Определить состав и содержание управленческой отчетности — при этом важно учитывать специфику сферы деятельности компании.

Автоматизировать процесс — разработать алгоритм работы в Excel.

Протестировать систему — если какие-то из показателей отображаются некорректно, перестроить модель системы.

Пример модели управленческого учета в Excel

Составляющие модели
Источник доходов	Источник расходов	Источник статистики	Бюджеты
Параметры
Финансовая структура
План счетов
Справочники
Трансформированные доходы	Трансформированные расходы	—	Трансформированный бюджет
Лист корректировки
Рабочий лист
Отчет о доходах и расходах	Отчет о движении денежных средств	Баланс предприятия	Отчет об исполнении бюджетов

Обязательное условие составления промежуточных отчетов — использование такой же учетной политики, как и при формировании годовых отчетов. Применяются аналогичные принципы признания и оценки статей баланса, отчетов о прибылях и убытках.

Решение о составлении промежуточных отчетов принимается правлением компании и уточняется в учетной политике. Полученные в ходе квартальных и полугодовых отчетов сведения, используются как для внутреннего, так и для внешнего пользования.

Насколько хорошо вы владеете функциями и инструментами программы Excel?

Пройдите бесплатный тест, чтобы получить справедливую оценку своих знаний.

Пройти тест на знание Excel

7 финансовых ошибок, которые могут привести бизнес к банкротству — Финансы на vc.

Ирина Екимовских

Владелица Консалтинговой группы «Капитал»

558
просмотров

Финансовое управление — это соблюдение грамотного баланса между двумя ключевыми, но часто разнонаправленными, целями бизнеса: приумножить и сохранить капитал. Приумножение капитала требует риска, потому что всегда связано с неизвестностью — запуск продуктов, выход на новые рынки, заключение сделок, привлечение инвестиций. Сохранение капитала — это, наоборот, про сдержанное развитие, тщательный просчёт возможных потерь, планирование и моделирование сценариев.

Инструменты финансового менеджмента — это система поддержки принятия решений для собственника и руководителя, которая помогает управлять, владея информацией, с опорой на цифры, чтобы приумножать и сохранять капитал.

Неиспользование этих инструментов приводит к финансовым ошибкам, которые, в свою очередь, могут привести к банкротству. Разбираю ключевые ошибки, которые часто допускает российский бизнес.

Нет управленческого учёта — не составляются три основных финансовых отчёта

Это отчёт о доходах и расходах (ОДР), отчёт о движении денежных средств (ОДДС) и управленческий баланс. Каждая из этих форм отвечает за важные для компании показатели. Нет отчётов — вы не знаете реального положения дел в своём бизнесе.

Основные показатели отчёта о доходах и расходах — выручка, маржинальная рентабельность, чистая рентабельность, ebitda, удельный вес расхода в выручке, доля и величина постоянных расходов.

Основные показатели отчёта о движении денежных средств — объём поступлений денежных средств, структура поступления денежных средств (авансы, расчёты), выплаты собственникам, инвестиционные платежи.

Управленческий баланс содержит 80% информации о состоянии бизнеса. Его основные показатели — величина собственного капитала (СК), объём собственного оборотного капитала, рентабельность СК, соотношение дебиторской и кредиторской задолженности, ликвидность (платежеспособность компании), устойчивость, оборачиваемость активов.

Достоверной информация о бизнесе будет тогда, когда все три документа составлены на одну отчётную дату по одним учётным принципам. Формы проверяют друг друга и показывают полноценную финансовую картину.

Три основные формы отчётности для каждого бизнеса в зависимости от его специфики дополняются своим набором операционных отчётов, которые показывают динамику показателей в реальном времени. Детализация показателей и информации разнится для разных пользователей — топ-менеджмента, руководителей отделов, ответственных за конкретные участки производства, продаж, логистики.

Кредитов взяли больше, чем позволяет бизнес

Решение, которое может стать фатальным — взять кредиты, не посчитав допустимый их размер для бизнеса.

Снизить этот риск, как ни странно, отчасти помогают сами банки. Они тщательно оценивают заёмщиков и стараются не выдать денег больше, чем бизнес может обслужить. Но как предприниматели обычно решают этот вопрос? Либо приукрашивают ситуацию на бумаге, либо показывают банку один бизнес, а кредит используют на другой.

В результате операционный бизнес не может вовремя погасить кредитные обязательства, возникает просрочка обязательных платежей, что моментально отражается на кредитной истории. Банк-кредитор начинает предпринимать меры — арестовывать счета, взыскивать средства с поручителей и так далее. Ситуация часто напоминает снежный ком, очень быстро катящийся с горы.

Отмечу, что бывает ситуация обратная — бизнес вполне может позволить себе кредитные деньги для интенсивного развития. Но воспользоваться финансовым рычагом не может, потому что нет нормальной отчётности для банка. В учёте бардак, банк заворачивает заявку из-за «кривых» отчётов.

Краткосрочный кредит использован на инвестиционные цели

Больное место для российского бизнеса. Инвестиционный кредит получить в России сейчас в разы сложнее, чем краткосрочный. Поэтому предприниматели придумывают различные уловки для того, чтобы взять деньги на оборотные цели, а потратить на инвестиционные.

Результат всегда плачевный. Например, краткосрочный кредит взяли на год, а использован он был на инвестиционный актив, срок окупаемости у которого пять лет. Выплаты по кредиту начинают ухудшать показатели по операционному бизнесу, в то время как инвестиционный проект ещё не формирует выручку. В большинстве случаев это заканчивается банкротством заёмщика.

Альтернативой банковскому кредиту может послужить привлечение инвестиционного финансирования по льготным программам государственных фондов, которых сейчас достаточно много. И это, опять же, финансовое управление — найти и оценить варианты привлечения денег в бизнес.

Не утверждена дивидендная политика

Дивидендная политика — это соглашение между учредителями о том, в каких случаях и в каком размере можно выплачивать дивиденды. В идеале это соглашение должно быть достигнуто учредителями при создании бизнеса и ежегодно пересматриваться с учётом текущего состояния и экономической ситуации.

Но часто учредители просто берут деньги из бизнеса на собственные нужды или оплачивают с предприятия собственные счета. При этом не считают это выплатами из прибыли. Неуправляемая выплата средств на нужды акционеров может создать дефицит ликвидности на предприятии.

У любого бизнеса есть минимально необходимая потребность в оборотных средствах. Она рассчитывается исходя из финансового и операционного цикла. Также рассчитывается доля необходимых собственных оборотных средств, которые обеспечивают устойчивость бизнеса и платежеспособность. При изъятии средств из бизнеса объём собственных средств снижается, что, конечно же, влияет на показатели устойчивости.

Приукрашивается финансовая картина

Не все любят видеть убытки в финансовой отчётности. Поэтому часто стараются «приукрасить» финансовую картину — иногда это делается «по незнанию», а иногда с умыслом получить премии. То, что относится к текущим расходам, — пытаются капитализировать (не относят в состав текущих расходов), например, включить в стоимость основного средства, или оставить в составе незавершенного производства. Или используют такой мифический счёт, как «расходы будущих периодов».

Но это самообман, независимо от того, куда вы определили расходы. Если это текущие расходы и влияют на текущий финансовый результат — это отразится на вашей платежеспособности.

Расходы считают кассовым методом

Часто предприниматели считают свои финансы кассовым методом, то есть фиксируют только движение денежных средств. В таком случае в управленческом учёте все расходы или часть расходов отражается только по факту выплаты денежных средств. Тогда предприниматель не видит кредиторскую задолженность по приобретенным ресурсам, а значит и не может оценить реальное финансовое состояние.

Чрезмерное желание сэкономить на финансовой службе

Бухгалтерско-финансовая служба является центром затрат. Поэтому желание сократить постоянные затраты объяснимо. Но иногда затраты сокращаются настолько, что невозможно получить качественную информацию из учёта. По статистике считается нормальным, когда расходы на формирование учета составляют от 3-5% от выручки. Если меньше, значит, вы что-то не учитываете или не видите какой-то информации. Любая «слепота» может привести бизнес к банкротству.

Об инструментах финансового менеджмента и управления через цифры я подробно рассказываю на своём семинаре для собственников и руководителей «Деньги в бизнесе: приумножить и сохранить». 13 поток пройдёт 8-9 сентября в Екатеринбурге. Подробнее на сайте osnova.capital в разделе Мероприятия.

Резюме «Финансовый менеджер», Киев — Work.ua

Резюме от 1 февраля 2021 Подробнее»>PRO

Финансовый менеджер, 35 000 грн

Занятость:: Полная занятость.
Возраст:: 41 год
Город:: Киев

Соискатель указал
телефон,
эл. почту и
адрес.

Фамилия, контакты и фото доступны только для зарегистрированных работодателей. Чтобы получить доступ к личным данным кандидатов, войдите как работодатель или зарегистрируйтесь.

Получить контакты этого кандидата можно на странице https://www.work.ua/resumes/2653769/

Опыт работы

Финансовый менеджер

с 11.2017 по наст. время
(4 года 10 месяцев)
Группа компаний, Киев (энергетика, нефтегазодобыча,инвестиционная деятельность)

• Создание в базах новых проектов, организаций, ЦФО, контрагентов, договоров.

• Мониторинг и контроль отображения хоз.операций в системах учета.

• Исправление ошибок в системах учета.

• Сверка управленческих взаиморасчетов с данными бухучета.

• Проведение первичных документов в управленческом учете.

• Расчет зп

• Сверка внутригрупповых счетов в базе 1С.

• Формирование ОДДС по структуре, подготовка расшифровок к нему.

• Формирование отчетов для партнеров.

• Подготовка аналитической информации по запросу руководства.

Финансовый менеджер

с 12.2015 по 10.2017
(1 год 10 месяцев)
ООО «Сервис-Агромаркет», Киев (продажа СЗР, семян, микро и мин.удобрений)

• Формирование отчетов по продажам, дебиторской и кредиторской задолженности по направлениям деятельности компании.

• Анализ эффективности работы менеджеров, расчет бонусов и зарплаты.

• Ведение и контроль управленческого учета в программе 1С.

• Подготовка управленческих отчетов (Баланс, ОДР, ОДДС).

• Автоматизация управленческого учета.

Финансовый менеджер

с 12.2014 по 11.2015
(11 месяцев)
ГК «Биохиминвест», Киев (производство и продажа дистиллированого глицерина)

• Контроль ДЗ по клиентам, контроль отдела продаж на предмет погашения ПДЗ, подготовка отчетов о ДЗ

• Анализ и контроль соответствия продаж согласованным условиям отгрузки

• Подготовка отчета по факту прихода ДС

• Подготовка ежедневного реестра платежей для согласования у руководства

• Анализ и контроль соответствия фактических затрат на закупку сырья и продажу готовой продукции плановым

• Контроль затрат на соответствие утвержденным бюджетам и внутренним правилам ГК

• Ежемесячное ведение партионного учета

• Отображение в базе доп. затрат по доставке сырья

• Контроль ежемесячного закрытия счетов управленческого учета (201,206,26,36,63 и др.)

• Сверка внутрикорпоративных взаиморасчетов между проектами

• Расчет пени и штрафов при проведении претензионной работы по закрытию задолженностей

• Учет недогузов

• Участие в закрытии по финансовому учету результатов отчетного периода

• Подготовка аналитических таблиц и другой информации по запросу руководства

Специалист по управленческому учету и бюджетированию

с 01.2011 по 07.2014
(3 года 6 месяцев)
Группа компаний «ВЕТЭК», Киев (оптовая и розничная торговля, производство и проч.)

• Формирование отчетности о накладных затратах холдинга

• Анализ расходов в разрезе статей затрат и ЦФО

• Участие в составлении управленческой отчетности (ОДДС, отчет о финансовых результатах, баланс)

• Учет расчетов с подотчетными лицами

• Контроль использования подотчетных средств

• Работа с ОС (приход, ввод в эксплуатацию, списание)

• Анализ и контроль ежемесячного закрытия счетов управленческого учета

• Сверка остатков на расчетных счетах и в кассе по регистрам управленческого и бухгалтерского учета

• Мониторинг и контроль корректности отражения хозяйственных операций в базе управленческого учета

• Утверждение понесенных за период накладных затрат у руководителей подразделений

• Участие в постановке и автоматизации управленческого учета

Достижения:

• Данные в учетных системах отражаются оперативно и правильно

• Бюджеты и отчетность подготовлены в необходимых форматах и разрезах в обозначенные сроки

• Исправлены ошибки в старых периодах

Финансовый аналитик

с 02. 2008 по 12.2010
(2 года 10 месяцев)
ООО «Торговый Дом «Дукат» (продажа офисной бумаги и канцтоваров)

• Формирование планового и фактического бюджета компании в разрезе
представительств и структуры в целом
• Контроль осуществления расходов в соответствии с утвержденным бюджетом
• Анализ финансово-экономического состояния компании
• Проведение план-фактного анализа бюджетов
• Формирование и анализ ежедневных отчетов о продажах
• Организация и контроль движения денежных средств
• Работа с коммерческими банками (открытие и закрытие текущих счетов, депозиты, банковские гарантии)
• Составление управленческой отчетности
• Сведение затрат по импорту, ввод их в систему учета 1С для расчета
себестоимости
• Проверка транспортных счетов (километраж, тарифы и т.д.)
• Анализ транспортных затрат предприятия
• Участие в автоматизации управленческого учета
• Подготовка информации руководству

Достижения:
• Значительно уменьшила транспортные затраты компании
• Разработала лимиты на связь, проезд, собственные нужды и применила их на
практике
• Автоматизировала расчет себестоимости в базе управленческого учета

Бухгалтер отдела товарных операций

с 12. 2005 по 02.2008
(2 года 2 месяца)
ООО «Эко» (сеть супермаркетов в Киеве и Украине)

• Оформление первичных бухгалтерских документов (приходные, расходные, налоговые, возвраты, запись книги приобретения)
• Проведение внутренних перемещений
• Создание инвентаризаций и актов списания
• Контроль правильного и своевременного оприходования первичных документов в базах маркетов
• Расчеты с поставщиками, акты сверок.

Образование

Черкасский государственный технологический университет

Финансово-экономический факультет, финансы, Черкассы
Высшее, с 1998 по 2003 (4 года 9 месяцев)

Дополнительное образование

Университет экономики и права «Крок», 1:С Предприятие: бух. учет в Украине (2005)
BIZconsulting, сертификация CAP (ФУ,УУ) (2016)

Профессиональные и другие навыки

Навыки работы с компьютером
Опытный пользователь (Microsoft Office (Word, Excel), 1С (7 и 8,Бухгалтерия, УТП)

Знание языков

Украинский — свободно
Русский — свободно

Дополнительная информация

Личные и деловые качества: пунктуальность, ответственность, аналитические и организаторские способности, внимательность, умение работать как в команде, так и самостоятельно, коммуникабельность.

Предложить вакансию

Технология построения бюджетного управления в компании: Курсы от Высшая экономическая школа, старт 20 октября, 2022 пройдет Онлайн, подробная информация и регистрация

Анонс программы

На курсе вы получите «чертёж» — методологию построения в компании системы бюджетного управления. В ходе обучения под руководством опытных экспертов-практиков вы шаг за шагом разработаете проект формирования системы бюджетного управления для своей компании. Итогом обучения станет ваш собственный управленческий проект, который вы в дальнейшем сможете внедрить на своём предприятии.

Целевая аудитория

Для финансовых директоров и руководителей, перед которыми стоит задача выстроить в компании работающую систему бюджетного управления и управленческого учёта

Преподаватель

Ковтун Оксана Николаевна, финансовый консультант, методолог и руководитель проектов в области управленческого учёта, бюджетирования и процессного управления. Сертификаты PMP (Project Management Professional), ICMCI (International Council Management Consulting Institutes). Управляющий партнёр ООО «Системные Бизнес Решения». В числе клиентов: ОАО «МРСК Урала», ПАО «ЧКПЗ», НП «Атомстройкомплекс», ООО «Комек-Машинери», ОАО «Трубодеталь», ОАО «Челябгипромез», лингвистическая школа «Талисман», Холдинг «Форум-групп», ООО «Уралбилдинг», ОАО «УМЕКОН», ГК «USTA», ГК «Новомет» и др.

Описание Программы

1. Основы информационной поддержки принятия управленческих решений

Роль управленческого учета и бюджетирования в управленческом цикле предприятия
Учет и отчетность. Разновидности учета: бухгалтерский учет, финансовый учет, управленческий учет, оперативный учет. Как не запутаться? Отличия, цели, пользователи. Связь этих видов учета
Финансовая структура компании. Кто отвечает за прибыль? Кто отвечает за затраты? Правила построения. Почему сотрудники не готовы брать на себя ответственность за финансовые показатели? Особенности построения в холдинговых структурах. Отраслевые особенности
Кейс 1: Построение схемы финансовой структуры по шаблону организационной структуры

2. Объекты управленческого учЁта. Порядок проектирования

Бюджетная структура: разработка статей и бюджетов подразделений
Структура управленческой отчетности: отраслевые особенности финансового анализа. Отчеты для управленцев, а не управленцы для отчетов
Кейс 2: Разработка структуры отчета о доходах и расходах (ОДР)
Кейс 3: Разработка структуры отчета о движении денежных средств (ОДДС)
Кейс 4: Разработка матрицы статей доходов, расходов, поступлений и выплат
Кейс 5: Разработка бюджетной структуры
Кейс 6: Разработка бюджетов ЦФО

3. УчЁт как система

Система управленческого учета: регламенты по учету, IT-инфраструктура, первичные документы, схема информационных потоков, сотрудники
Определение правил соответствия бухгалтерской и управленческой информации
Кейс 7: Разработка требований к схеме информационных потоков компании
Кейс 8: Разработка правил соответствия бухгалтерской и управленческой информации в виде ТЗ

4. Регламент бюджетного планирования

Шаблон регламента: требование к структуре, содержанию. Как сделать регламент бюджетного планирования полезным документом?
Кейс 9: Мозговой штурм по формулировке требований по составлению регламента бюджетного планирования
Кейс 10: Разработка схемы процесса бюджетного планирования в предложенных шаблонах
Как методологически грамотно составить бюджет предприятия? Как внедрить эффективный контроль? Как внедрить в бюджетный процесс инструменты управления?

5. Дорожная карта по внедрению управленческого учета и бюджетирования в коммерческих компаниях

Особенности управления проектом внедрения: процессный и проектный тип управления, стандартизация управления проектами
Этапы проекта внедрения управленческого учета
Основные сложности и способы их преодоления (практический опыт)
Основы успешности проекта
Кейс 11: Составление дорожной карты проекта по внедрению управленческого учета и бюджетирования в соответствии с технологией PMI

Выпускная практическая работа

Составление дорожной карты проекта по внедрению управленческого учета и бюджетирования по своей компании

В результате обучения вы:

освоите технологию построения системы бюджетного управления, многократно проверенную на практике
научитесь выстраивать финансовую структуру с учетом оргструктуры предприятия и отраслевых особенностей
узнаете особенности проектирования форм управленческой отчетности: ОДР, ОДДС, бюджетной структуры
освоите методику бюджетного управления по центрам финансовой ответственности
получите шаблоны документов, которые применяются на реальных проектах внедрения и автоматизации бюджетирования и управленческого учета
разработаете управленческий проект по системе бюджетного управления для внедрения в своей компании

Записаться на курс

Технология построения бюджетного управления в компании: Курсы

52 000 ₽

Заполните контактные данные

ФИО

Телефон

Email

Компания

Должность

Комментарий

Я ознакомился и согласен с Политикой конфиденциальности и Правилами оказания услуг, а также даю согласие на обработку персональных данных.

Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.

Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.

20 октября 2022

часов

Екатеринбург

Высшая экономическая школа

от 52 000 ₽

Как работают коэффициенты в ставках?

Если вы планируете делать ставки — будь то в казино, ставках на спорт или в любом другом виде — важно понимать шансы. Разумное размещение ставок требует хорошего понимания основных типов ставок, а также способности читать и интерпретировать их различные форматы.

Существует три основных типа ставок: дробные (британские) коэффициенты, десятичные (европейские) коэффициенты и коэффициенты денежной линии (американские). Это альтернативные способы представления одних и тех же шансов, и они не имеют различий в плане выплат. Это означает, что шансы (или процентная вероятность) события могут быть преобразованы и представлены в любом из коэффициентов, упомянутых ранее.

Ключевые выводы

Существует три основных типа коэффициентов ставок: дробные (британские) коэффициенты, десятичные (европейские) коэффициенты и коэффициенты денежной линии (американские).
Эти типы представляют собой альтернативные способы представления одной и той же вещи и не имеют различий в плане выплат.
Британский дробный коэффициент – это отношение суммы выигрыша (прибыли) к ставке.
Европейские десятичные коэффициенты представляют собой сумму выигрыша за каждый поставленный доллар.
В зависимости от отрицательного или положительного знака коэффициенты американской денежной линии указывают либо сумму, которую нужно поставить, чтобы выиграть 100 долларов, либо сумму, которую можно выиграть на каждые поставленные 100 долларов.

Как работают британские/дробные коэффициенты

Дробные коэффициенты (также известные как «британские» коэффициенты, «британские коэффициенты» или «традиционные» коэффициенты) популярны среди британских и ирландских букмекеров. Обычно они пишутся через косую черту (/) или дефис (-).

Дробный список коэффициентов 6/1 (шесть к одному) будет означать, что вы выигрываете 6 долларов США против каждого 1 доллара США, который вы поставили, и получаете свой доллар обратно (т. е. сумму, которую вы поставили). Другими словами, это отношение выигранной суммы (прибыли) к начальной ставке, что означает, что вы получите свою ставку (1 доллар) в дополнение к прибыли (6 долларов), в результате чего общая выплата составит 7 долларов. Таким образом, если вы поставите 10 долларов на 6/1 и выиграете, вы получите общую выплату в размере 70 долларов (60 долларов прибыли + 10 долларов ставки).

Общий (потенциальный) доход от ставки можно определить как:

Т _р = ( С ( Н / Д )) + С

Где:

Tp — общая выплата
S — ставка
N/D — числитель/знаменатель дробного нечетного (например, 28/6)

Предположим, что следующие шансы на три команды, которые с наибольшей вероятностью выиграют чемпионат НБА 2022 года:

Бруклин Нетс: 13/5
Голден Стэйт Уорриорз: 9/2
Милуоки Бакс: 7/1

Можно быстро определить , что «Бруклин Нетс» являются фаворитами, а шансы на победу «Голден Стэйт» и «Милуоки» больше. Вы бы выиграли 13 долларов США против каждых 5 долларов США, которые вы ставите на то, что Бруклин будет чемпионом. Между тем, вы выиграете 9 долларов за каждые 2 доллара, которые вы поставите на кон, чтобы выиграть Голден Стэйт, что немного менее вероятно. Для Милуоки вы бы выиграли 7 долларов за каждую ставку в 1 доллар.

В приведенном выше примере, если вы поставите 100 долларов США на победу Бруклина, вы можете получить прибыль в размере 260 долларов США (100 долларов США x (13/5)) и вернуть свою первоначальную ставку в размере 100 долларов США, в результате чего общая выплата составит 360 долларов США. Однако, если вы поставите 100 долларов США на победу в «Голден Стэйт», вы можете получить прибыль в размере 450 долларов (100 долларов США x (9/2)) в дополнение к начальной ставке в 100 долларов США, что приводит к общей выплате 550 долларов США.

Потенциальная прибыль от победы в Милуоки будет еще выше, потому что вы можете получить прибыль в размере 700 долларов (100 долларов x (7/1)). При возврате первоначальной ставки в размере 100 долларов общая выплата составит 800 долларов.

Как работают европейские/десятичные коэффициенты

Десятичные коэффициенты (также известные как «европейские», «цифровые» или «континентальные») коэффициенты популярны в континентальной Европе, Австралии, Новой Зеландии и Канаде. С ними немного проще работать и понимать. Фаворитов и аутсайдеров можно определить мгновенно, взглянув на цифры.

Десятичное число шансов представляет собой сумму выигрыша за каждый поставленный доллар. Для десятичных коэффициентов число представляет собой общую выплату, а не прибыль. Другими словами, ваша ставка уже включена в десятичное число (нет необходимости прибавлять вашу ставку), что упрощает расчет общей выплаты.

Общий (потенциальный) доход от ставки можно рассчитать как:

Т _р = С*Д

Где:

Тп — общая прибыль
S — ставка
D — десятичный нечетный

Давайте рассмотрим пример того, кто мог победить на президентских выборах в США в 2020 году.

Дональд Трамп: 4,00
Джо Байден: 1,3

Эти числа представляют собой сумму, которую вы можете выиграть на каждый доллар, поставленный на карту. Таким образом, если вы поставите 100 долларов на переизбрание Дональда Трампа на пост президента, вы можете получить общую выплату в размере 400 долларов (100 долларов x 4,00). Эта сумма включает первоначальную ставку в размере 100 долларов США, в результате чего получается чистая прибыль в размере 300 долларов США.

Точно так же вы можете получить общую выплату в размере 130 долларов США (100 долларов США x 1,3), если успешно поставите 100 долларов США на Джо Байдена. Вычитание 100 долларов из этого дохода дает вам 30 долларов чистой прибыли.

Здесь мы видим, что букмекер правильно оценил Байдена как фаворита на выборах. Чем выше общая выплата (т. Е. Чем выше десятичный коэффициент), тем менее вероятно (и рискованнее) победа указанного кандидата.

Как работают коэффициенты американской/денежной линии

Шансы на денежную линию (также известные как «американские» или «американские») популярны в Соединенных Штатах. Коэффициенты на фаворитов сопровождаются знаком минус (-) и указывают сумму, которую необходимо поставить, чтобы выиграть 100 долларов. С другой стороны, коэффициенты для аутсайдеров сопровождаются положительным знаком (+) и указывают сумму, выигранную на каждые поставленные 100 долларов.

В 2018 году Верховный суд разрешил штатам США легализовать ставки на спорт, если они того пожелают. Это законно в 30 штатах, а другие штаты либо работают над законодательством, либо не рассматривают его.

В обоих случаях победители получают обратно свою первоначальную ставку в дополнение к выигранной сумме. Разница между шансами фаворита и аутсайдера увеличивается по мере увеличения вероятности победы фаворита.

Давайте разберемся с этим на примере:

Предположим, сайт ставок оценил игру НФЛ между «Питтсбург Стилерс» и «Канзас-Сити Чифс» со следующими коэффициентами денежной линии.

Стилерс: +585
Чифы: -760

Букмекерская контора предложила коэффициент +585 для Стилерс, что указывает на то, что букмекерская контора оценила гораздо более низкую вероятность (около 15%) выигрыша Стилерс в игре. Следовательно, вам нужно рискнуть 100 долларами на Steelers, чтобы получить потенциальный выигрыш в размере 585 долларов. Если «Стилерс» смогут справиться с ситуацией, вы получите обратно свою первоначальную ставку в размере 100 долларов в дополнение к выигранным 585 долларам, что даст вам общую выплату в размере 685 долларов.

Если вы решите сделать ставку на «Чифс» — команду, которая, по мнению букмекера, имеет более высокую предполагаемую вероятность победы в игре, — вам нужно будет поставить 760 долларов, чтобы выиграть 100 долларов. Если победят вожди, вы выиграете 100 долларов США с общей выплатой 860 долларов США (начальная ставка 760 долларов США + прибыль 100 долларов США).

В этом матче существует большая разница между двумя шансами, что указывает на гораздо более высокую вероятность того, что Чифы выиграют игру.

Что такое шансы 7 к 2?

Шансы семь к двум означают, что каждые 2 доллара, поставленные на кон, могут принести вам 7 долларов, если ставка сыграет. С дробными коэффициентами число слева показывает, сколько вы выиграете, а число справа показывает, сколько вам нужно поставить.

Что означает +200 для коэффициентов?

Когда шансы выражаются знаком плюс (+) или минус (–), за которым следует число. Это шансы американской денежной линии; например, +200 означает сумму, которую игрок может выиграть, если поставит 100 долларов. Если ставка сработает, игрок получит общую выплату в размере 300 долларов (200 долларов чистой прибыли + 100 долларов начальной ставки).

Что означает отрицательный коэффициент?

Отрицательные числа (в американской денежной линии) зарезервированы для фаворита на линии ставок и указывают, сколько вам нужно поставить, чтобы выиграть 100 долларов — обычно вам нужно поставить больше, чтобы выиграть 100 долларов на фаворита. И наоборот, положительные числа привязаны к аутсайдеру и относятся к сумме, которую вы можете выиграть, если поставите 100 долларов. Вы можете заработать больше денег на положительных коэффициентах, но шансы на победу ниже.

Что такое шансы в Вегасе?

Коэффициенты Вегаса используются в букмекерских конторах. Используются американские денежные линии, которые включают в себя разброс очков и общее количество очков, которое, по мнению букмекера, будет набрано. Это позволяет игрокам делать ставки выше или ниже счета букмекера и указывать, какой, по их мнению, будет разница в очках.

Итог

Если вы планируете войти в мир ставок, важно уметь хорошо понимать и интерпретировать все типы коэффициентов. Вы должны быть знакомы с преобразованиями между различными форматами шансов, преобразованием шансов в подразумеваемые вероятности и различиями между истинными шансами на результат, а также отображаемыми шансами. Только в этом случае вы сможете сделать обоснованную ставку.

Если у вас или у кого-то из ваших знакомых есть зависимость от азартных игр, позвоните в Национальную справочную службу по вопросам азартных игр по телефону 1-800-522-4700 или посетите сайт ncpgambling. org/chat, чтобы пообщаться со специалистом службы поддержки.

Как интерпретировать отношения шансов в логистической регрессии?

Введение

Когда бинарная переменная результата моделируется с использованием логистической регрессии, предполагается, что логит-преобразование переменной результата имеет линейную связь с предикторными переменными. Это делает интерпретацию
коэффициенты регрессии несколько хитры. На этой странице мы рассмотрим концепцию отношения шансов и попытаемся интерпретировать результаты логистической регрессии, используя концепцию отношения шансов на нескольких примерах.

От вероятности к шансам и логарифму шансов

Все начинается с понятия вероятности. Предположим, что вероятность успеха некоторого события равна 0,8. Тогда вероятность отказа равна 1 – 0,8 = 0,2. Шансы на успех определяются как отношение вероятности успеха к вероятности неудачи. В нашем примере шансы на успех равны 0,8/0,2 = 4. То есть шансы на успех равны 4 к 1. Если вероятность успеха равна 0,5, т. шансы на успех 1 к 1.

Преобразование вероятности в шансы является монотонным преобразованием, означающим, что шансы увеличиваются по мере увеличения вероятности или наоборот. Вероятность варьируется от 0 до 1. Коэффициенты варьируются от 0 до положительной бесконечности. Ниже приведена таблица преобразования вероятности в шансы, и мы также построили график для диапазона p, меньшего или равного 0,9.

 p шансы
      .001 .001001
       .01 .010101
       .15 .1764706
        .2 .25
       .25 .3333333
        .3 .4285714
       .35 .5384616
        .4 .6666667
       .45 .8181818
        .5 1
       .55 1.222222
        0,6 1,5
       0,65 1,857143
        .7 2,333333
       0,75 3
        .8 4
       0,85 5,666667
        .99
      .999 999
     .9999 9999

Преобразование шансов в логарифм шансов является логарифмическим преобразованием (в статистике вообще, когда мы используем логарифм, он почти всегда означает натуральный логарифм). Опять же, это монотонное преобразование. Другими словами, чем больше шансы, тем больше логарифм шансов, и наоборот. В таблице ниже показано соотношение между вероятностью, шансами и логарифмом шансов. Мы также показали график логарифмических шансов против шансов.

 p шансы логоддс
      .001 .001001 -6.5
       .01 .010101 -4,59512
       .15 .1764706 -1,734601
        .2 ,25 -1,386294
       .25 .3333333 -1.098612
        .3 .4285714 -.8472978
       .35 .5384616 -.61
        .4 .6666667 -.4054651
       .45 .8181818 -.2006707
        .5 1 0
       .55 1.222222 .2006707
        .6 1.5 .4054651
       0,65 1,857143 0,61
        .7 2.333333 .8472978
       .75 3 1,098612
        .8 4 1,386294
       0,85 5,666667 1,734601
        .9 9 2.197225
      0,999 999 6,5
     0,9999 9999 9,21024

Почему мы берем на себя все эти усилия при преобразовании вероятности в логарифм шансов? Одна из причин заключается в том, что обычно
трудно моделировать переменную с ограниченным диапазоном, такую как вероятность. Это преобразование является попыткой обойти проблему ограниченного диапазона. Он сопоставляет вероятность в диапазоне от 0 до 1 с логарифмическими шансами в диапазоне от отрицательного
бесконечности до положительной бесконечности. Другая причина заключается в том, что среди всех бесконечно многих вариантов преобразования журнал шансов является одним из самых простых для понимания и интерпретации. Это преобразование называется логит-преобразованием. Другим распространенным выбором является пробит-преобразование, которое здесь не рассматривается.

Модель логистической регрессии позволяет нам установить взаимосвязь между бинарной переменной результата и группой предикторов
переменные. Он моделирует логит-преобразованную вероятность как линейную связь с предикторными переменными. Более формально, пусть $Y$ будет двоичной переменной результата, указывающей на неудачу/успех с $\{0,1\}$, а $p$ будет вероятностью того, что $y$ будет равен $1$, $p = P(Y=1 )$. Пусть $x_1, \cdots, x_k$ — набор переменных-предикторов. Затем логистическая регрессия $Y$ на $x_1, \cdots, x_k$ оценивает значения параметров для $\beta_0, \beta_1, \cdots, \beta_k$ с помощью метода максимального правдоподобия следующего уравнения

$$logit(p) = log(\frac{p}{1-p}) = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_k x_k.$$

Возведите в степень и возьмите мультипликативное обратное значение обеих частей ,

$$\frac{1-p}{p} = \frac{1}{exp(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_k x_k)}.$$

Разделите дробь на в левой части уравнения и добавьте единицу к обеим частям,

$$\frac{1}{p} = 1 + \frac{1}{exp(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_k x_k )}.$$

Подставляем 1 к общему знаменателю,

$$\frac{1}{p} = \frac{exp(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_k x_k)+1}{exp(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_k x_k)}.$$

Наконец, снова выполните мультипликативную инверсию, чтобы получить формулу для вероятности $P(Y=1)$,

$${p} = \frac{exp(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_k x_k)}{1+exp(\beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_k x_k)}. $$

Теперь мы готовы к нескольким примерам логистической регрессии. Мы будем
используйте образец набора данных, https://stats.idre.ucla.edu/wp-content/uploads/2016/02/sample.csv, для иллюстрации. Данные
набор имеет 200 наблюдений, а используемая переменная результата будет hon , указывающий, находится ли студент в
класс отличия или нет. Итак, наше p = prob( hon =1). Мы будем
намеренно игнорировать все тесты значимости и сосредоточиться на значении
коэффициенты регрессии. Вывод на этой странице был создан с использованием Stata с некоторыми
редактирование.

Логистическая регрессия без переменных-предикторов

Начнем с простейшей логистической регрессии, модели без каких-либо
переменные-предикторы. В уравнении мы моделируем

логит(р)= β ₀

 Логистическая регрессия Количество наблюдений = 200
                                                  LR хи2(0) = 0,00
                                                  Вероятность > chi2 = . 
Логарифмическая вероятность = -111,35502 Псевдо R2 = 0,0000

-------------------------------------------------- ----------------------------
         достопочтенный | Коэф. стандарт Ошиб. z P>|z| [95% Конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
   перехватить | -1,12546 .1644101 -6,85 0,000 -1,447697 -0,8032217
-------------------------------------------------- ----------------------------

Это означает, что log(p/(1-p)) = -1,12546. Что здесь п? Получается, что п
общая вероятность попадания в класс с отличием ( hon = 1). Посмотрим на частоту
стол для хон .

 честь | Частота Процент спермы.
---------------------------+-------------------------------------------------
          0 | 151 75,50 75,50
          1 | 49 24,50 100,00
---------------------------+-------------------------------------------------
      Итого | 200 100,00

Итак, p = 49/200 = 0,245. Шансы составляют 0,245/(1-0,245) = 0,3245, а логарифм
шансы
(logit) равен log(.3245) = -1,12546. Другими словами, отрезок от модели без
переменные-предикторы – это оценочные логарифмические шансы попасть в класс с отличием для всего населения.
представляет интерес. Мы
также может преобразовать логарифм шансов обратно в вероятность: p = exp(-1,12546)/(1+exp(-1,12546)) =
.245, если угодно.

Логистическая регрессия с одной дихотомической переменной-предиктором

Теперь давайте сделаем еще один шаг, добавив двоичную переменную-предиктор,
женский , к модели. Записывая это в уравнении, модель описывает
следующей линейной зависимости.

logit(p) = β ₀ + β ₁ * женщина

 Логистическая регрессия Количество наблюдений = 200
                                                  LR хи2(1) = 3,10
                                                  Вероятность > хи2 = 0,0781
Логарифмическая вероятность = -1090,80312 Псевдо R2 = 0,0139

-------------------------------------------------- ----------------------------
         достопочтенный | Коэф.  стандарт Ошиб. z P>|z| [95% конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
      женщина | 0,5927822 0,3414294 1,74 0,083 -0,0764072 1,261972
   перехватить | -1,470852 ,2689555 -5,47 0,000 -1,997995 -,9437087
-------------------------------------------------- ----------------------------

Прежде чем пытаться интерпретировать два параметра, оцененных выше, давайте возьмем
посмотрите на перекрестную таблицу переменной hon с женским .

 | женский
       достопочтенный | мужчина женщина | Общий
--------------------------+----------------------+----------
         0 | 74 77 | 151
         1 | 17 32 | 49
--------------------------+----------------------+----------
     Итого | 91 109 | 200

В нашем наборе данных, каковы шансы того, что мужчина будет в классе с отличием, и каковы шансы
женского существа в классе почестей? Мы можем вручную рассчитать эти шансы из
таблица: для мужчин шансы попасть в класс с отличием составляют (17/91)/(74/91) =
17/74 = 0,23; а для женщин шансы попасть в класс с отличием составляют (32/109)/(77/109).
= 32/77 =
.42. Отношение шансов для женщин к шансам для мужчин
(32/77)/(17/74) = (32*74)/(77*17) = 1,809. Таким образом, шансы для мужчин составляют 17 к 74, т.е.
шансы для женщин составляют от 32 до 77, а шансы для женщин примерно на 81% выше, чем
шансы для мужчин.

Теперь мы можем соотнести шансы для мужчин и женщин с выходом логистической системы.
регресс. Точка пересечения -1,471 представляет собой логарифмическую вероятность для мужчин, поскольку мужчина является
контрольная группа ( женщин = 0). Используя шансы, которые мы рассчитали выше для
мужчины, мы можем подтвердить это: log(0,23) = -1,47. Коэффициент для женщин является логарифмом шансов.
соотношение женской и мужской групп: log(1,809) = 0,593. Таким образом, мы можем получить
отношение шансов путем возведения в степень коэффициента для женщин. Самый
статистические пакеты отображают как необработанные коэффициенты регрессии, так и возведенные в степень коэффициенты для моделей логистической регрессии. Таблица ниже
созданный Stata.

 Логистическая регрессия Количество наблюдений = 200
                                                  LR хи2(1) = 3,10
                                                  Вероятность > хи2 = 0,0781
Логарифмическая вероятность = -1090,80312 Псевдо R2 = 0,0139

-------------------------------------------------- ----------------------------
         достопочтенный | Стандартное отношение шансов. Ошиб. z P>|z| [95% конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
      женщина | 1.809015 .6176508 1.74 0.083 .9264389 3.532379
-------------------------------------------------- ----------------------------

Логистическая регрессия с одной непрерывной переменной-предиктором

Другим простым примером является модель с одной непрерывной переменной-предиктором
например, модель ниже. Он описывает отношения между учащимися
математика
баллы и логарифмические шансы попасть в класс с отличием.

logit(p) = β ₀ + β ₁ * математика

 Логистическая регрессия Количество наблюдений = 200
                                                  LR хи2(1) = 55,64
                                                  Вероятность > хи2 = 0,0000
Логарифмическая вероятность = -83,536619Псевдо R2 = 0,2498

-------------------------------------------------- ----------------------------
         достопочтенный | Коэф. стандарт Ошиб. z P>|z| [95% конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
        математика | .1563404 .0256095 6.10 0.000 .1061467 .206534
   перехватить | -9,793942 1,481745 -6,61 0,000 -12,69811 -6,889775
-------------------------------------------------- ----------------------------

В этом случае оценочный коэффициент для перехвата представляет собой логарифм шансов
ученик с нулевым баллом по математике учится в классе с отличием. Другими словами,
шансы попасть в класс с отличием, когда счет по математике равен нулю, равны
ехр(-9,793942) = 0,00005579. Эти шансы очень малы, но если мы посмотрим на распределение переменной
math , мы увидим, что ни у кого в выборке нет баллов по математике ниже 30. В
на самом деле, все результаты тестов в наборе данных были стандартизированы в среднем около 50 баллов.
и стандартное отклонение 10. Таким образом, точка пересечения в этой модели соответствует логарифмическим шансам
быть в классе с отличием, когда math находится на уровне гипотетического значения , равного нулю.

Как мы интерпретируем коэффициент для математики? Коэффициент и
оценки пересечения дают нам следующее уравнение:

log(p/(1-p)) = logit(p) = – 9,793942 +
.1563404* math

Зафиксируем math на некотором значении. Мы будем использовать 54. Тогда условный логит бытия
в классе с отличием, когда оценка по математике составляет 54, составляет

log(p/(1-p))( математика =54) = – 9,793942 +
. 1563404 * 54 .

Мы можем изучить эффект увеличения оценки по математике на одну единицу. Когда оценка по математике составляет 55, условный логит принадлежности к классу с отличием
равно

log(p/(1-p))( математика =55) = — 9,793942 +
.1563404* 55 .

Взяв разность двух уравнений, мы
имеют следующее:

log(p/(1-p))( math =55) – log(p/(1-p))( math
= 54) = 0,1563404.

Теперь мы можем сказать, что коэффициент по математике есть разница в логе
шансы. Другими словами, при увеличении оценки по математике на одну единицу ожидаемое
изменение логарифмических шансов составляет 0,1563404.

Можем ли мы преобразовать это изменение логарифмических шансов в изменение шансов? Действительно, можем. Напомним, что логарифм
преобразует умножение и деление в сложение и вычитание. Его инверсия,
возведение в степень преобразует сложение и вычитание обратно в умножение и
разделение. Если мы возведем в степень обе части нашего последнего уравнения, мы получим
следующее:

exp[log(p/(1-p))( math =55) – log(p/(1-p))( math
= 54)] = exp(log(p/(1-p))( математика =55)) / exp(log(p/(1-p))( математика
= 54)) = шансы( математика =55)/шансы( математика =54) = exp(.1563404) =
1.1692241.

Таким образом, мы можем сказать, что прибавка в математике на единицу
оценка, мы ожидаем, что шансы получить награду увеличатся примерно на 17%.
учебный класс. Это увеличение на 17% не зависит от значения, на котором держится математика.

Логистическая регрессия с несколькими переменными-предикторами и отсутствием взаимодействия
terms

В общем, у нас может быть несколько предикторов в логистической регрессии
модель.

logit(p) = log(p/(1-p))= β ₀
+ β ₁ *x1
+ … + β _k *xk

Применяя такую модель к нашему набору данных в качестве примера, каждый оценочный коэффициент представляет собой ожидаемое изменение логарифмических шансов получить награду с отличием.
класс для единичного увеличения соответствующей переменной-предиктора, содержащей другую
предсказатель
переменные константы при определенном значении. Каждый возведенный в степень коэффициент представляет собой отношение двух
шансы, или изменение шансов по мультипликативной шкале при увеличении на единицу
соответствующая предикторная переменная, содержащая другие переменные в определенном значении. Вот пример.

logit(p) = log(p/(1-p))= β ₀ + β ₁ * математика
+ β ₂ * женщина + β ₃ * чтение

 Логистическая регрессия Количество наблюдений = 200
                                                  LR хи2(3) = 66,54
                                                  Вероятность > хи2 = 0,0000
Логарифмическая вероятность = -78,084776 Псевдо R2 = 0,2988

-------------------------------------------------- ----------------------------
         достопочтенный | Коэф. стандарт Ошиб.  z P>|z| [95% конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
        математика | .1229589 .0312756 3,93 0,000 .0616599 .1842578
      женщина | 0,979948 0,4216264 2,32 0,020 0,1535755 1,80632
        читать | .05 .0265528 2,22 0,026 .0070207 .1111058
   перехватить | -11,77025 1,710679-6,88 0,000 -15,12311 -8,417376
-------------------------------------------------- ----------------------------

Эта подогнанная модель говорит о том, что, удерживая по математике и при чтении с фиксированным значением, шансы
попадание в класс с отличием для женщин ( женщин = 1) над шансами попасть в класс с отличием
класс для мужчин ( женщин = 0) равен exp(0,979948) = 2,66. С точки зрения процентного изменения, мы можем сказать
что шансы для женщин на 166% выше, чем шансы для мужчин.
коэффициент на математика говорит, что, удерживая женщин и читая в
фиксированное значение, мы увидим 13% увеличение шансов попасть в класс с отличием
для увеличения оценки по математике на одну единицу, поскольку exp(0,1229589) = 1,13.

Логистическая регрессия с условием взаимодействия двух переменных-предикторов

Во всех предыдущих примерах мы говорили, что коэффициент регрессии
переменная соответствует изменению логарифмических шансов и его экспоненциальной форме
соответствует отношению шансов. Это верно только тогда, когда наша модель не имеет
любые условия взаимодействия. Когда модель имеет термин(ы) взаимодействия двух предикторов
переменные, он пытается описать, как влияние переменной-предиктора
зависит от уровня/значения другой переменной-предиктора.
интерпретация коэффициентов регрессии становится более сложной.

Возьмем простой пример.

logit(p) = log(p/(1-p))= β ₀
+ β ₁ * внутренняя
+ β ₂ * математика + β ₃ * женщина*математика

 Логистическая регрессия Количество наблюдений = 200
                                                  LR хи2(3) = 62,94
                                                  Вероятность > хи2 = 0,0000
Логарифмическая вероятность = -790,883301 Псевдо R2 = 0,2826

-------------------------------------------------- ----------------------------
         достопочтенный | Коэф.  стандарт Ошиб. z P>|z| [95% конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
      женщина | -2,899863 3,094186 -0,94 0,349 -8,964357 3,164631
        математика | .1293781 .0358834 3,61 0,000 .05 .1997082
 женская математика | 0,0669951 .05346 1,25 0,210 -.0377846 .1717749
   перехватить | -8,745841 2,12913 -4,11 0,000 -12,91886 -4,572823
-------------------------------------------------- ----------------------------

При наличии взаимодействия термина женский по мат , мы можем
больше не говорить о влиянии женщин на , удерживая все остальные переменные на уровне
определенное значение, так как нет смысла фиксировать математику и
с определенным значением и по-прежнему разрешать женский переход с 0 на 1!

В этом простом примере, где мы исследуем взаимодействие бинарного
переменная и непрерывная переменная, мы можем думать, что на самом деле у нас есть две
уравнения: одно для мужчин и одно для женщин. Для мужчин ( женщин = 0) уравнение выглядит следующим образом:
просто

logit(p) = log(p/(1-p))= β ₀ + β ₂ * мат.

Для женщин уравнение выглядит следующим образом:

logit(p) = log(p/(1-p))= (β ₀ + β ₁ )
+ (β ₂ + β ₃ )* мат.

Теперь мы можем сопоставить результат логистической регрессии с
эти два уравнения. Таким образом, мы можем сказать, что коэффициент для математики является эффектом
математики, когда 90 189 девочек 90 190 = 0. Более точно, мы можем сказать, что для студентов-мужчин
увеличение на одну единицу оценки по математике приводит к изменению логарифмических шансов на 0,13. С другой
С другой стороны, для учениц увеличение балла по математике на одну единицу приводит к изменению
логарифмические шансы (0,13 + 0,067) = 0,197. С точки зрения отношения шансов мы можем сказать, что для
учащиеся мужского пола, отношение шансов exp(0,13) = 1,14 для увеличения на одну единицу
по математике, а отношение шансов для студенток составляет exp(0,197) = 1,22 для
увеличение счета по математике на одну единицу. Отношение этих двух отношений шансов (женский
над мужчиной) оказывается возведенным в степень коэффициентом для члена взаимодействия
из женщин по математике : 1,22/1,14 = exp(0,067) = 1,07.

Как интерпретировать отношения шансов в логистической регрессии?

Вы также можете проверить FAQ: Как мне
использовать отношение шансов для интерпретации логистической регрессии?, на нашей странице общих часто задаваемых вопросов.

Введение

Начнем с вероятности. Вероятности
находится в диапазоне от 0 до 1. Предположим, что
вероятность успеха равна 0,8, таким образом,

p = 0,8

Тогда вероятность неудачи равна

q = 1 – p = 0,2

Коэффициенты определяются из вероятностей и находятся в диапазоне от 0 до бесконечности.
Шансы определяются как отношение вероятности успеха к вероятности
неудачи. Шансы на успех

шансы(успех) = p/(1-p) или
p/q = 0,8/0,2 = 4,

, то есть шансы на успех составляют 4 к 1. = 0,25.

Это выглядит немного странно, но на самом деле это говорит о том, что шансы на неудачу равны 1 к 4. Шансы на успех и шансы на провал просто обратны друг другу, т. е.
1/4 = 0,25 и 1/0,25 = 4. Затем мы добавим в уравнение еще одну переменную, чтобы вычислить отношение шансов.

Другой пример

Предположим, что семь из 10 кобелей принимаются в школу послушания, а три из 10 сук
допускаются. Вероятности принятия мужчины равны:

p = 7/10 = 0,7 q = 1 – 0,7 = 0,3

недопущения – 0,3.

Вот те же вероятности для сук,

p = 3/10 = 0,3 q = 1 – 0,3 = 0,7

0,3, а вероятность не быть допущенной 0,7.

Теперь мы можем использовать вероятности для вычисления шансов поступления как для мужчин, так и для женщин,

шансы (мужчины) = 0,7/0,3 = 2,33333
шансы(женщины) = 0,3/0,7 = 0,42857

Затем мы вычисляем отношение шансов для поступления: принятых в 5,44 раза больше, чем шансы на поступление женщины.

Логистическая регрессия в Stata

Вот команды логистической регрессии Stata и
вывод для приведенного выше примера. В этом примере допустить кодируется 1 для
да и 0 для нет
и пол кодируется 1 для мужчин и 0 для женщин. В Stata логистика
команда дает результаты в виде отношения шансов, а логит дает результаты в виде
с точки зрения масштабов коэффициентов в логарифмических коэффициентах.

  ввод допуска гендерной частоты
1 1 7
1 0 3
0 1 3
0 0 7
конец

Эти данные представляют собой таблицу 2×2, которая выглядит следующим образом:

		Прием
		1	0
Пол	1	7	3
Пол	0	3	7

  logit признать пол [fweight=freq], nolog или 

(предполагаются частотные веса)

Логистическая регрессия Количество наблюдений = 20
                                                  LR хи2(1) = 3,29Вероятность > хи2 = 0,0696
Логарифмическая вероятность = -12,217286 Псевдо R2 = 0,1187

-------------------------------------------------- ----------------------------
       признать | Стандартное отношение шансов.  Ошиб. z P>|z| [95% конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
      пол | 5,444444 5,313234 1,74 0,082 ,8040183 36,86729-------------------------------------------------- ----------------------------

  /* Примечание: приведенная выше команда эквивалентна --
   Логистический допустимый пол [вес=частота], нолог. */


логит признать пол [вес=частота], nolog 

(предполагаются частотные веса)

Логистическая регрессия Количество наблюдений = 20
                                                  LR хи2(1) = 3,29
                                                  Вероятность > хи2 = 0,0696
Логарифмическая вероятность = -12,217286 Псевдо R2 = 0,1187

-------------------------------------------------- ----------------------------
       признать | Коэф. стандарт Ошиб. z P>|z| [95% конф. интервал]
----------------------------+------------------------------------ ----------------------------
      пол | 1. 694596 .9759001 1.74 0.082 -.2181333 3.607325
       _против | -0,8472979 0,66 -1,23 0,220 -2,199801 0,5052058
-------------------------------------------------- ----------------------------

Обратите внимание, что z = 1,74 для коэффициента для
пола и для отношения шансов для пола.

О логитах

Существует прямая связь между
коэффициенты, полученные с помощью logit , и отношения шансов, полученные с помощью logit .
Во-первых, давайте определим, что подразумевается под логитом:
основание e (логарифм) шансов. :

[1] logit(p) = log(шансы) = log(p/q)

Диапазон от отрицательной бесконечности до положительной бесконечности. В регрессии это
проще всего моделировать неограниченные результаты. Логистическая регрессия на самом деле представляет собой обычную регрессию, использующую логит в качестве
переменная ответа. Логит-преобразование допускает линейную связь между
переменная отклика и коэффициенты:

[2] logit(p) = a + bX

или же

[3] log(p/q) = a + bX

Это означает, что коэффициенты простой логистической регрессии выражены
логарифмические шансы, то есть коэффициент 1,694596 означает, что изменение пола на одну единицу
приводит к изменению на 1,694596 единиц в журнале шансов. Уравнение [3] можно выразить в коэффициентах, избавившись от логарифма . Это делается путем возведения e в степень для обеих частей уравнения.

[4] e ^log(p/q) = e ^{a + bX}

или

[5] p/q = e ^{a + bX}

Отсюда определим шансы поступления для женщин и мужчин отдельно:

[5a] = коэффициенты

9 для женщин р0/q0

[5b] шансы _мужчин = p1 /q1

Отношение шансов для пола определяется как шансы быть принятыми для мужчин по сравнению с шансами быть принятыми для женщин:

[6] OR = шансы _{мужчины} / шансы _{женщины}

Для этого конкретного примера (который можно обобщить для всех простых моделей логистической регрессии) можно определить коэффициент b для предиктора с двумя категориями как

[7a] b = log(шансы _мужчин ) – log(шансы _женщин )

= log(шансы _мужчин / шансы _женщин )

3 Используя обратное свойство логарифмической функции, вы можете возвести в степень обе части равенства [7a], чтобы получить результат [6]:

[8] E ^B = E ^{[log (шансы _{Мужчины} /шансы _{Женские})]} = шансы _{Мужчины} /Палочки _{Женщины} = или

9003 _{. значение коэффициента b дает отношение шансов для пола. В нашем конкретном примере e ^1,694596 = 5,44 означает, что шансы быть принятыми для мужчин в 5,44 раза выше, чем для женщин.}

Отслеживание шансов на «Золотой мяч 2022»

Обновлено 30 мая 2022 г.

Посмотреть последние коэффициенты на «Золотой мяч»
Карим Бензема — явный фаворит на получение награды этого года
Отслеживание изменения шансов каждого игрока в течение года

Мы отслеживаем шансы каждого игрока, претендующего на получение награды «Золотой мяч» 2022 года.

Приведенные ниже графики созданы путем усреднения коэффициентов из нескольких источников и будут обновляться в течение года.

Лучшие претенденты на Золотой мяч

Топ-5
Все

[30.05.22] После победы в Лиге чемпионов на этих выходных Бензема стал фаворитом на «Золотой мяч» -1600
[18. 05.22] Это Карим Бензема из «Реала», который на протяжении 2022 года оставался главным фаворитом на «Золотой мяч» с коэффициентом -225. Второй в очереди — «Ливерпуль» Мохамед Салах (+700). Эти двое встретятся лицом к лицу в финале Лиги чемпионов в конце этого месяца
[04.02.22] Шансы на «Золотой мяч» в открытии были в пользу Мохамеда Салаха из «Ливерпуля» и Роберта Левандовски из «Баварии» с коэффициентом +500. За двумя лучшими следует победитель 2021 года Лионель Месси из ПСЖ с коэффициентом +600

Коэффициенты на лучшего претендента на «Золотой мяч-2022»

Игрок	Шансы
Карим Бензема	-1600
Мохамед Салах	+1200
Садио Мане	+1400
Тибо Куртуа	+1600
Кевин Де Брюйне	+3300
Килиан Мбаппе	+3300
Роберт Левандовски	+4000
Криштиану Роналду	+5000
Вирджил ван Дейк	+5000
Лионель Месси	+6600
Гарри Кейн	+6600
Рубен Диас	+10000
Фил Фоден	+10000
Эрлинг Хааланд	+10000
Душан Влахович	+10000
Неймар	+12500
Бернардо Силва	+15000
Педро	+15000
Трент Александер-Арнольд	+15000
Лаутаро Мартинес	+15000
Сиро Неподвижный	+15000
Рахим Стерлинг	+25000
Диого Хота	+25000
Рияд Марез	+25000

Коэффициенты на 30 мая

Финалистами 2021 года стали Лионель Месси (ПСЖ, Аргентина) и Роберт Левандовски (Бавария, Мюнхен, Польша). Месси выиграл финальный отрыв по очкам со счетом 613-580 и выиграл свой седьмой Золотой мяч. Теперь он выиграл каждую из двух последних наград в 2021 и 2019 годах.. В 2020 году трофей не присуждался из-за коронавируса.

Алехандро Папу Гомес о Лионеле Месси: «Ему было ясно, что для получения «Золотого мяча» ему нужно завоевать важный титул. Он знал, что с Кубком Америки он будет близок». pic.twitter.com/j1UF4ouFOB
— Рой Немер (@RoyNemer) 1 февраля 2022 г.

Недавние обладатели Золотого мяча

Год	Игрок
2021	Лионель Месси
2020	Не присуждается
2019	Лионель Месси
2018	Лука Модрич
2017	Криштиану Роналду
2016	Криштиану Роналду
2015	Лионель Месси
2014	Криштиану Роналду
2013	Криштиану Роналду
2012	Лионель Месси
2011	Лионель Месси
2010	Лионель Месси
2009	Лионель Месси
2008	Криштиану Роналду

2023 Отслеживание шансов английской Премьер-лиги

Подробнее

В последнее время в «Золотом мяче» доминировали всего несколько имен. Из последних 13 победителей только трое получили награду. И 12 из этих 13 были выиграны либо Криштиану Роналду, либо Лионелем Месси.

Единственным игроком, который прервал свое господство, был Лука Модрич в 2018 году.

Звезда мюнхенской «Баварии» Роберт Левандовски говорит, что награда ФИФА лучшему игроку «значит больше», чем «Золотой мяч» после оскорбления в пользу Лионеля Месси https://t.co/KbbisefqIO pic.twitter.com/X6saj2b2fU
— СПОРТИВНЫЙ ЦИРК ВНУТР. (@SPORTSCIRCUSINT) 3 февраля 2022 г.

Наибольшее количество наград «Золотой мяч»

Игрок	Количество наград
Лионель Месси	7
Криштиану Роналду	5
Марко ван Бастен	3
Мишель Платини	3
Йохан Кройф	3

С учетом того, что Месси выигрывал каждый из двух последних «Золотых мячей», теперь он опережает Роналду на две победы со счетом 7–5, когда дело доходит до самого большого количества «Золотых мячей». Никто другой никогда не выигрывал больше трех.

Архивные трекеры : 2021, 2020, 2019

Райан Метивье

Райан — постоянный футбольный профессионал SBD, хотя его репертуар ни в коем случае не ограничивается одним видом спорта. Его статьи были опубликованы Канадской хоккейной лигой (КХЛ), Хоккейной лигой Онтарио (ОХЛ) и клубом «Китченер Рейнджерс», а также такими изданиями, как SportsXpress и Shredthespread.com

Понимание ставок на спорт и как их читать Дэн Сантаромита

25 января 2022 г.

Для новичков в ставках на спорт есть несколько вещей в листе ставок или в приложении, которые будут чужими. Одна из самых важных вещей, которую нужно понять, это то, как работают коэффициенты ставок и что они означают. Начнем с того, что шансы представлены несколькими способами, и числа означают совершенно разные вещи в зависимости от того, какую систему использует букмекер. Существует три распространенных способа представления коэффициентов: американские коэффициенты, дробные коэффициенты и десятичные коэффициенты.

Американские шансы

Американские шансы на первый взгляд немного сбивают с толку. Они не так просты, как десятичные или дробные коэффициенты. Американские коэффициенты основаны примерно на 100 долларах, но то, как они относятся к 100 долларам, зависит от того, выгодна ставка или нет. Для предпочтительных ставок коэффициенты ставки начинаются с отрицательного числа, и они сообщают вам, сколько вам нужно поставить, чтобы выиграть 100 долларов. Если коэффициент равен -110, что является обычным числом для ставки со спредом, вам нужно будет поставить 110 долларов, чтобы выиграть 100 долларов. Если ваши шансы -200, вам нужно будет поставить 200 долларов, чтобы выиграть 100 долларов. Конечно, ставки не обязательно должны быть такого размера, но эта пропорция будет увеличиваться или уменьшаться. Ставка в 10 долларов с коэффициентом -200 даст вам 5 долларов плюс первоначальная ставка в 10 долларов.

Реклама

Коэффициенты, отмеченные знаком плюс, являются ставками на проигрыш. Плюс коэффициенты говорят вам, какую прибыль вы получите от ставки в 100 долларов. Ставка в 100 долларов с коэффициентом +200 приносит вам прибыль в размере 200 долларов плюс ваша первоначальная ставка в 100 долларов. Если вы поставите 20 долларов, вы получите прибыль в размере 40 долларов.

Для редких шансов на равные деньги они могут быть указаны как -100, +100 или EV.

Давайте посмотрим, как это работает в реальной игре.

КОМАНДА	Распространение		Итого		Moneyline
	-6	-110	O 52	-110	-360
	+6	-110	U 52	-110	+280

в этой игре, оба «Сельтики» и «Спись», если вы. То же самое касается любой части тотала (больше/меньше). Денежная линия, где она отличается. Ставка в размере 250 долларов на «Селтикс» по денежной линии, что означает, что если они выиграют игру с любым отрывом, ставка выиграет, выиграет 100 долларов (плюс возврат исходной ставки в 250 долларов). Ставка в 25 долларов выиграет 10 долларов.

«Лейкерс» — аутсайдер, поэтому у них хорошие шансы. Ставка в 100 долларов выиграет 280 долларов в дополнение к исходной ставке в 100 долларов.

Дробные коэффициенты

Десятичные и дробные коэффициенты более распространены за пределами США, но их также можно найти в некоторых американских букмекерских конторах. Оба имеют схожие принципы.

Дробные коэффициенты , как следует из названия, отображаются в виде дробей, например 3-1 или 7-4. Умножение суммы ставки на дробь покажет прибыль. Ставка в размере 10 долларов с коэффициентом 3-1 даст вам прибыль в размере 30 долларов плюс ваши 10 долларов обратно.

Ставка 10 долларов с коэффициентом 7-4 принесет 17,50 долларов плюс первоначальные 10 долларов. Умножьте 10 долларов на числитель, который в данном случае равен семи, а затем разделите на знаменатель, который равен четырем. Это дает вам 70, деленное на четыре, или 17,50.

Любимые ставки будут иметь знаменатель больше числителя, например 1-2 или 2-5. Ставки на аутсайдера будут иметь числитель больше знаменателя, как в приведенных выше примерах.

В Америке дробные коэффициенты чаще всего используются в ставках на фьючерсы, где почти все коэффициенты имеют знаменатель, равный 1, что упрощает их понимание.

Десятичные коэффициенты

Десятичные коэффициенты отображаются как одно число, которое представляет собой сумму выигрышной ставки при ставке в 1 доллар. Если коэффициент указан как 6, выигрышная ставка получит 5 долларов прибыли и первоначальную ставку 1 доллар. Все, что находится между 1 и 2, является фаворитной ставкой, а 2 — ставкой на равные деньги.

Реклама

Они чаще используются за пределами США, когда дроби, используемые в дробных коэффициентах, становятся немного уродливыми. Например, довольно часто можно увидеть американские коэффициенты -115, но в дробных коэффициентах они преобразуются в 20-23. Быстро посчитайте прибыль по ставке в 10 долларов с коэффициентом 20-23. Фу. Десятичные коэффициенты будут указаны как 1,87, что значительно упростит математические расчеты для этой ставки в 10 долларов. Умножьте коэффициент на ставку, и вы получите доход, который будет включать первоначальную ставку. Гораздо проще, правда? Возврат составит 18,70 долларов. Это тот случай, когда десятичные коэффициенты могут быть лучше.

Преобразование шансов в процент безубыточности

Тем не менее, они представлены, возможность конвертировать ваши шансы в процент безубыточности является важной частью понимания того, что на самом деле является хорошей ставкой. Если шансы +200, это означает, что книга дает вам шансы на то, что ставка сработает в одной трети случаев. Если вы думаете, что вероятность выше, это хорошая ставка. Например, это похоже на шансы банка в покере.

Подбросьте монетку. Вы знаете, что у вас есть один шанс из двух, что выпадет решка. Если вам дают шансы лучше, чем один к двум, это хорошая ставка. Как правило, вы не будете знать точные коэффициенты, потому что спортивные события не так уж предсказуемы, но это ключевой принцип, который следует учитывать при оценке ставки, особенно на денежной линии.

Этот принцип можно применить, если у вас есть проекционная модель, такая как модель Slingshot, для прогнозирования неудач мужского баскетбольного турнира NCAA. Рогатка дает процентную вероятность того, что произойдет расстройство. Этот процент можно сравнить с шансами на денежную линию, если перевести шансы в проценты. Если модель считает, что шансы значительно выше, чем предлагает ставка, и вы доверяете модели, это может быть полезным инструментом при принятии решения о размещении ставки или нет.

Дэн Сантаромита — штатный редактор отдела ставок на спорт в The Athletic. Ранее Дэн писал для NBC Sports Chicago и ProSoccerUSA. Он выпускник Университета Миссури, проживающий в Чикаго. Подпишитесь на Дэна в Твиттере @TheDanSanto

Как работают коэффициенты ставок на спорт

Это маленькое -110 рядом с желаемой ставкой в букмекерской конторе? Это может быть старомодным для опытных игроков в ставках на спорт в США, но это не то, что видит большинство людей во всем мире, и, вероятно, это не будет иметь смысла для большинства новых игроков.

Это потому, что этот формат называется Американские коэффициенты и используется только в США. Десятичные коэффициенты и дробные коэффициенты более распространены во всем мире.

Вот как они все работают.

Коэффициенты ставок, объяснение

Содержание
1. Как читать американские коэффициенты
2. Американские коэффициенты в спредах и денежные линии
3. Десятичные и дробные коэффициенты
4. Почему вы рискуете больше
5. Как рассчитать выплаты

Как читать американские коэффициенты

Американские коэффициенты сосредоточены на выигрыше или ставке 100 долларов США по данной ставке, хотя на самом деле вам не нужно ставить 100 долларов. Он увеличивается и уменьшается в зависимости от суммы вашей ставки.

Если вы делаете ставку на фаворита: Коэффициенты на фаворитов будут отмечены знаком минус (-) впереди и обозначают деньги , которыми вы должны рискнуть, чтобы выиграть $100 .

Итак, если вы делаете ставку на Янки с коэффициентом -130, вам нужно рискнуть 130 долларами и выиграть 100 долларов, если Нью-Йорк выиграет игру (плюс ваши первоначальные 130 долларов обратно).

Если вы делаете ставку на андердога: Коэффициенты на андердога будут отмечены знаком плюс (+) впереди и обозначать деньги, которые вы выиграете на каждые 100 долларов риска .

Таким образом, если вы ставите на Red Sox +120, вы рискуете 100 долларами и выиграете 120 долларов, если Бостон выиграет игру (плюс ваши первоначальные 100 долларов обратно).

Возможно, было бы проще думать в терминах долларов, а не 100 долларов. Таким образом, на каждые 1,30 доллара, которыми рискуют янки в этой игре, вы выигрываете 1 доллар. На каждый доллар, которым вы рискуете в Red Sox, вы выиграете 1,20 доллара.

» Вернуться к содержанию «

Американские коэффициенты в спредах и денежных линиях

Когда вы пытаетесь делать ставки на спорт, вы везде увидите американские коэффициенты.

Но есть два разных способа их использования:

Сами по себе, как для денежной линии (которая просто требует, чтобы вы выбрали победителя игры).
С точечным спредом или другой линией типа больше/меньше. Команда, на которую вы делаете ставку, по-прежнему должна покрывать спред, но американские коэффициенты показывают, насколько вам нужно рискнуть для этой ставки.

Давайте в качестве примера возьмем игру Penn State против штата Огайо в студенческом футболе с коэффициентами от DraftKings.

Американские шансы сами по себе

Штат Огайо считается более сильной командой в этой игре, поэтому Buckeyes — фаворит в DraftKings. Исходя из этих коэффициентов, ожидается, что штат Огайо выиграет примерно в 70% случаев.

Чтобы поставить на победу Штата Огайо -250, вам придется рисковать 2,5 доллара за каждый 1 доллар, который вы хотите выиграть. Помните, OSU просто нужно выиграть игру.

Если вы делаете ставку на Penn State, вы выиграете 2 доллара за каждый 1 доллар, которым вы рискуете.

Поскольку денежная линия требует, чтобы вы просто выбрали победителя, нам нужны только шансы. Нам не нужен точечный спред или какая-либо линия.

Американские коэффициенты рядом с разбросом очков или больше/меньше

Второй способ использования американских коэффициентов – рядом с соответствующей линией, например, разброс очков или больше/меньше.

Шансы определяют, чем вы должны рискнуть, но не то, что должно произойти, чтобы вы выиграли пари.

Вы должны рисковать только $1,10 за каждый $1, который хотите выиграть, делая ставку на Штат Огайо -6,5, но при этом вы должны выиграть игру как минимум с 7 очками.

То же самое и с Penn State +6,5 — вы рискуете всего 1,10 доллара за каждый 1 доллар, который хотите выиграть. Если Ниттани Лайонс проиграют с разницей в 1-6 очков или выиграют игру, вы выиграете свою ставку.

Большую часть времени спреды в футболе и баскетболе будут -110 — это всего лишь 10% налог на вашу ставку — поскольку спред делает все равным.

В менее результативных видах спорта разброс очков будет низким (часто -1,5), но коэффициенты для каждой стороны будут разными, потому что бейсбольной, футбольной или хоккейной команде сложнее выиграть с разницей в несколько голов.

Например, вы можете получить +150, ставя Янкиз -1,5 против Рэд Сокс, и рисковать -200 за Рэд Сокс +1,5 в той же игре.

» Вернуться к содержанию «

Дробные и десятичные коэффициенты

Во всем мире большинство букмекеров и игроков используют десятичные или дробные коэффициенты. Вот как они работают.

Десятичные коэффициенты: Ваша общая прибыль на каждый доллар, которым вы рискуете (включая этот доллар). Все, что выше 2,0, означает, что команда или игрок плюс деньги; все, что ниже 2.0, и они минус деньги.

Таким образом, если Jets составляет 2,5 на денежной линии против счетов, вы вернете 2,50 доллара на каждый поставленный доллар, то есть прибыль в размере 1,5 доллара (поскольку этот первоначальный 1 доллар был включен в ваш доход).

По американским коэффициентам это +150.

Если счет равен 1,5, вы вернете 1,50 доллара за каждый поставленный доллар, то есть прибыль 50 центов.

Это -200 по американским коэффициентам.

Дробные коэффициенты: Дробные коэффициенты все еще используются в скачках, поэтому они не являются чем-то необычным для американских игроков.

Это довольно прямолинейно. Разделите дробь на число, а затем умножьте на сумму ставки.

Баксов 13/2, чтобы выиграть Суперкубок: 13/2 равно 6,5, поэтому каждый рискованный доллар приносит 6,50 долларов.
Ravens 20/1, чтобы выиграть Суперкубок: $1 рискнул выиграть $20

Почему я должен больше рисковать в фаворитах, чем выигрывать в аутсайдерах?

Рисковать 2,5 долларами за каждый 1 доллар, который вы хотите выиграть в штате Огайо, кажется несправедливым, если вам платят только 2 доллара за каждый доллар, которым вы хотите рискнуть в штате Пенсильвания.

Этот разрыв в шансах называется соком или энергичностью — по сути, это налог, взимаемый букмекерской конторой за ваши действия.

За тысячи ставок этот налог суммируется и мешает большинству игроков получить прибыль.

Если вы хотите делать разумные ставки на студенческий футбол, вот несколько рекомендуемых нами ресурсов:

Советы по ставкам на студенческий футбол для получения прибыли
Советы по ставкам на студенческий футбол на исчезновение публики
Ознакомьтесь с нашей экспертной командой с подборкой студенческого футбола и коэффициентами студенческого футбола в режиме реального времени

» Вернуться к содержанию «

Как рассчитать ставку с американскими коэффициентами

Со временем вычисление того, сколько -120 возвращается, когда вы рискуете 60 долларами (это 50 долларов), станет второй натурой. Букмекерские конторы от PointsBet до FanDuel всегда рассчитывают ваши ставки автоматически. Вы также можете использовать наш конвертер шансов.

Но если вы хотите рассчитать сумму своей ставки самостоятельно, вот простая математика.

Основные формулы немного различаются в зависимости от того, ставите ли вы фаворита или андердога.

Существует два способа расчета каждого из них — на основе суммы, которую вы хотите поставить, или суммы, которую вы хотите выиграть.

Избранный метод №1: Первый метод заключается в подсчете суммы, которую вы хотите выиграть.

Допустим, вы хотите выиграть 25 долларов, сделав ставку на «Янкиз» по -130, и готовы рискнуть еще немного денег, чтобы получить 25 долларов.

Введите 25 долларов в качестве суммы выигрыша и -130 в качестве денежной линии в следующую формулу. Вы получите 32,50 доллара, а это означает, что вам нужно сильно рискнуть, чтобы выиграть 25 долларов.

Сумма выигрыша * ((-1 * Денежная линия) / 100)
25 долларов * (130/100) = 32,50 доллара

Любимый метод № 2: Второй метод заключается в подсчете суммы, которую вы выиграете, если поставите определенную сумму.

Управленческий учёт — инструмент повышения операционной эффективности

отчет о доходах и расходах

отчет о движении денежных средств

баланс

Онлайн-курс: ФИНАНСЫ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ

Управленческий учет в Еxcel — примеры использования таблиц

Справятся ли с управленческим учетом таблицы Excel?

Как вести управленческий учет в Excel — примеры разработки модели системы

Рекомендации по подготовке управленческих отчетов в Excel

7 финансовых ошибок, которые могут привести бизнес к банкротству — Финансы на vc.

Резюме «Финансовый менеджер», Киев — Work.ua

Финансовый менеджер, 35 000 грн

Опыт работы

Финансовый менеджер

Финансовый менеджер

Финансовый менеджер

Специалист по управленческому учету и бюджетированию

Финансовый аналитик

Бухгалтер отдела товарных операций

Образование

Черкасский государственный технологический университет

Дополнительное образование

Профессиональные и другие навыки

Знание языков

Дополнительная информация

Анонс программы

Целевая аудитория

Преподаватель

Описание Программы

Как работают коэффициенты в ставках?

Ключевые выводы

Как работают британские/дробные коэффициенты

Как работают европейские/десятичные коэффициенты

Как работают коэффициенты американской/денежной линии

Что такое шансы 7 к 2?

Что означает +200 для коэффициентов?

Что означает отрицательный коэффициент?

Что такое шансы в Вегасе?

Итог

Как интерпретировать отношения шансов в логистической регрессии?

Введение

От вероятности к шансам и логарифму шансов

Логистическая регрессия без переменных-предикторов

Логистическая регрессия с одной дихотомической переменной-предиктором

Логистическая регрессия с одной непрерывной переменной-предиктором

Логистическая регрессия с несколькими переменными-предикторами и отсутствием взаимодействия terms

Логистическая регрессия с условием взаимодействия двух переменных-предикторов

Как интерпретировать отношения шансов в логистической регрессии?

Введение

Другой пример

Логистическая регрессия в Stata

О логитах

3 Используя обратное свойство логарифмической функции, вы можете возвести в степень обе части равенства [7a], чтобы получить результат [6]:

Отслеживание шансов на «Золотой мяч 2022»

Лучшие претенденты на Золотой мяч

Коэффициенты на лучшего претендента на «Золотой мяч-2022»

Недавние обладатели Золотого мяча

Наибольшее количество наград «Золотой мяч»

Понимание ставок на спорт и как их читать Дэн Сантаромита

Американские шансы

Дробные коэффициенты

Десятичные коэффициенты

Преобразование шансов в процент безубыточности

Как работают коэффициенты ставок на спорт

Логистическая регрессия с несколькими переменными-предикторами и отсутствием взаимодействия
terms