Работа за деньги в вк: 18 способов заработать деньги Вконтакте в 2022г.

VK не запрещает удалёнку, но ограничила этот режим работы для сотрудников территорией России / Хабр

По информации СМИ от нескольких источников, VK не запрещает удалёнку в рабочем процессе, но ограничила этот режим работы для сотрудников только территорией России.


По данным профильных экспертов, VK предупредила сотрудников во внутренней рассылке, что им необходимо определиться с удалёнными рабочими местами и выбрать для этого локацию в РФ.

В электронном письме было сказано, что компании важно «находить баланс между комфортом сотрудников и эффективностью бизнеса», поэтому VK сохраняет возможность работать удалённо, но только с территории России. «VK — российская компания, наши продукты в большей степени ориентированы на российский рынок. Нам важно находится в одном контексте с пользователями и понимать их потребности», — говорится в сообщении из рассылки. Далее в нём предлагалось сотрудникам выбрать подходящее место в РФ для дальнейшей работы и согласовать её с непосредственным руководством.

«В VK сохраняется возможность удалённой работы, ответили в компании на запрос СМИ. «При этом полноформатная удалённая работа со всеми доступами, включая работу с данными пользователей, возможна из офиса или удалённо с территории России», — добавили в VK.

Представители отрасли пояснили, что всё больше компаний на российском рынке стараются локализовать работу с данными и ключевыми IT-системами внутри страны по соображениям безопасности, необходимости иметь оперативную возможность следить за доступом внутрь периметра и предотвращать утечки данных. Но даже в этом случае компании не увольняют ценных сотрудников, работающих из-за рубежа, и договариваются с ними о формате работы индивидуально, но без афиширования этой ситуации.

Ранее Telegram-канал «Можем объяснить» сообщил, что VK »по причине безопасности серверов и желания не допускать утечек собирается уволить всех уехавших сотрудников, если те не вернутся в страну, а сотрудникам, желающим остаться, посоветовали заранее искать новую работу».

В начале января СМИ сообщили (1, 2), что VK не планирует увольнять сотрудников компании, которые работают за рубежом и не собираются вернуться по запросу при необходимости работы только в РФ по их профилю.

«В VK речи об увольнении сотрудников не идёт, поскольку на рынке и так дефицит IT-специалистов, и ни одна компания в России не пойдёт на такой шаг в текущих условиях», — сообщили СМИ в компании. Представитель VK пояснил, что в IT-компаниях, банках и государственных учреждениях есть часть сотрудников, которые имеют доступы к критичным данным, а их работа может осуществляться только из офиса. «Работать из-за рубежа такие сотрудники не могут, поэтому им предлагают либо вернуться, либо заниматься проектами, которые не подразумевают наличия доступов к важным данным», — прояснили ситуацию в VK.

В пресс-службе VK сообщили СМИ, что компания работает в гибридном формате, а график и формат работы IT-специалистов определяется индивидуально. «Сотрудники часть времени работают из офиса, часть — удалённо. Некоторые категории специалистов должны большую часть времени работать из офиса. Это связано с доступами к определённым ресурсам, обеспечивает безопасность данных пользователей, сотрудников и контрагентов», — уточнили в пресс-службе VK.


20 февраля Госдума определила перечень должностей, которые могут попасть под запрет на удалёнку за рубежом. Это специалисты, обслуживающие государственные информационные системы (ГИС), системы объектов критической информационной инфраструктуры (объекты КИИ), а также сотрудники, занимающиеся работой с персональными данными в компаниях.

В начале декабря 2022 года СМИ рассказали, что руководство «Яндекса» на общем собрании попросило сотрудников вернуться с удалёнки в ближайшие к ним офисы. Источники СМИ уточнили, что некоторых сотрудников на встречах с руководителями подразделений попросили вернуться именно в Россию, так как их эффективность работы на удалёнке из-за рубежа падает, а команде сейчас как никогда нужно показывать сильные результаты. По мнению сотрудников после таких встреч, их удалённая работа «у моря» перестаёт восприниматься, как работа, и начинает становится отдыхом. Теперь длительное пребывание за границей для тех, чья работа непосредственно связана с Россией, становится невозможным.

В августе 2022 года СМИ выяснили, что «Лаборатория Касперского» отказала нескольким сотрудникам в релокации и работе на компанию за пределами РФ. Анонимные источники СМИ рассказали, что глава компании заявил на собрании по поводу вопроса о релокации, что «если капитан останется на корабле, то команда тоже должна остаться на корабле, независимо от погоды».

VK исключила возможность удаленной работы для сотрудников вне России

  • Технологии

VK запретила для своих сотрудников полноформатную работу из-за границы, сообщили Forbes в компании. Ранее о том, что VK ограничила удаленку территорией России, написал The Bell (признан иноагентом). В VK пояснили, что сотрудники имеют возможность работать из офиса, в гибридном формате и на удаленке, но для работы со всеми доступами, в том числе с пользовательскими данными, им нужно находиться в России

VK сохранит возможность удаленной работы для своих сотрудников, но такая деятельность из-за границы в полном формате и со всеми доступами, в том числе к работе с данными пользователей, будет невозможна. Об этом Forbes сообщили в компании. 

«Сотрудники имеют возможность работать из офиса, в гибридном формате и на удаленке. При этом полноформатная удаленная работа со всеми доступами, включая работу с данными пользователей, возможна из офиса или удаленно с территории России», — сказали в VK. 

Материал по теме

Ранее онлайн-издание The Bell (признано Минюстом иностранным агентом) ознакомилось с внутренним сообщением компании, в котором VK попросила сотрудников определиться с рабочими локациями и согласовать их с руководством. В посте во внутренней сети VK говорилось: компании важно «находить баланс между комфортом сотрудников и эффективностью бизнеса», поэтому она сохраняет возможность работать удаленно, но только с территории России.

«Нам важно находится в одном контексте с пользователями и понимать их потребности», — отмечается в сообщении. Источники издания в IT-компаниях сообщили об общих требованиях к безопасной работе с данными и информационными системами— она должна быть локализована в России.  Собеседник The Bell, знакомый с ситуацией, добавил, что компании обычно не увольняют ценных сотрудников, работающих из-за рубежа, а договариваются с ними о формате работы индивидуально. 

Материал по теме

О том, что VK требует возвращения сотрудников в Россию под угрозой увольнения, 12 января написал Telegram-канал «Можем объяснить» со ссылкой на осведомленный источник, имя которого не назвал. Тем, кто хочет остаться за рубежом, посоветовали заранее искать новую работу, сказал собеседник канала. Другой источник утверждал, что руководителям отделов поручили вернуть сотрудников в Россию, объяснив это вопросами безопасности серверов и желанием не допускать утечек.

В конце прошлого года сенатор Андрей Клишас заявил о подготовке законопроекта, который, по его словам, сделает пребывание россиян за границей «менее комфортным». Позднее единорос Андрей Исаев уточнил, что в законопроекте, который  подготовила «Единая Россия», предлагается запретить заключать трудовые договоры об удаленной работе по некоторым специальностям с налоговыми нерезидентами (люди, которые провели в России меньше 183 дней в течение года).  

Материал по теме

В свою очередь, спикер Совета Федерации Валентина Матвиенко предложила создать отдельный реестр компаний, организаций и должностей, которые имеют доступ к персональным данным или к данным, которые могут влиять на «информационную и коммерческую безопасность», и запретить удаленку только им, а не в целом отдельным специальностям. Кроме того, спикер Госдумы Вячеслав Володин предложил повысить налоги для уехавших из России и отменить льготы, предусмотренные законодательством. По словам Исаева, речь идет о том, чтобы отменить пониженные ставки для самозанятых и индивидуальных предпринимателей.  

На фоне этих предложений Минцифры начало готовить меры по возвращению уехавших из России IT-специалистов. В числе предложений — гарантированная бронь от призыва в армию и оплата перелета в Россию, писал «Коммерсантъ» со ссылкой на участников рынка.  

Как избежать потери денег: уведомления о падении товарных метрик | by VK Team

11 минут чтения

·

31 января

Поиск наилучшего подхода

  • Текущий и последний период
  • Скользящее среднее 9001 4
  • Перемещение границ
  • Методы машинного обучения

Наш алгоритм

Интерфейс

  • Redash
  • Уведомления по электронной почте
  • Telegram бот

Ежечасные уведомления

Дальнейшие улучшения

Выводы

Пытаясь отслеживать всевозможные метрики и снимки на информационных панелях, вы можете легко пропустить важное изменение в метрики, указывающие на проблему. И вы можете потерять аудиторию или доход, если не ответите вовремя. Здесь мы расскажем вам, как мы автоматизировали уведомления о падениях (или нездоровых всплесках) продуктовых метрик, чтобы мы могли сразу оценить любую проблему в денежном выражении и как это повлияло на продукт. Наш опыт будет полезен, в первую очередь, аналитикам и продакт-менеджерам.

Привет всем! Нас зовут Иван Еремеев, руководитель продуктовой аналитики, Сергей Нефедов и Татьяна Гайченкова, продуктовые аналитики, и мы работаем в подразделении, отвечающем за медиастратегию и развитие сервисов. Наша команда предоставляет аналитику по трем продуктам:

  • Relap.io — одна из крупнейших сетей нативной рекламы в Рунете;
  • Pulse — сервис рекомендаций по личному контенту;
  • Медиапроекты — новости и темы (Lady/Hitech/Auto/Cinema и др.) на главной странице www.mail.ru и в мобильном приложении News.Mail.ru.

Мы поставили перед собой задачу найти комплексное решение проблемы потери фокуса при отслеживании значений метрик.

Конечно, уже существует множество решений, связанных с уведомлениями, и мы тщательно рассмотрели доступные варианты, прежде чем пытаться изобрести что-то подобное. Например, различные широко используемые системы ИТ и BI (такие как Grafana, Redash, Power BI и т. д.) имеют встроенные возможности сообщать о проблемах тем или иным образом; однако они не обеспечивают достаточной гибкости, чтобы настроить все процессы и условия уведомления метрик под наши требования и сложности, а также заранее оценить денежные потери.

Опробовав готовые решения, мы пришли к выводу, что имеет смысл создать собственную автоматизированную систему уведомлений, которая поможет отслеживать влияние изменений в продукте и своевременно реагировать на проблемы. Кроме того, нам пришла в голову идея прогнозировать изменения метрик и предотвращать проблемы до их возникновения.

Сначала мы спросили себя:

  • Что мы считаем аномалиями в наших показателях?
  • Когда следует отправлять уведомления об изменении метрик?
  • Какова оптимальная частота, чтобы всегда регистрировать критические отклонения, не мешая коллегам?

Ответив на эти вопросы, мы начали последовательно пробовать разные подходы к уведомлениям:

Теперь поговорим о преимуществах и недостатках этих подходов на примере временного ряда.

Временной ряд представляет собой ряд значений переменной (переменных), зарегистрированных через определенные промежутки времени (регулярные или нерегулярные). Любой временной ряд можно разделить на составляющие:

  • Тренд — функция, описывающая всплеск или спад;
  • Сезонность — имеет дело с колебаниями данных в течение года, недели, дня и т. д.;
  • праздники или другие события, которые могут существенно повлиять на поведение временного ряда;
  • Шум — случайные помехи.

Текущий и прошлый период

Мы начали с самого простого подхода — сравнение текущего и прошлого периодов (например, месяц за месяцем, как на графике): ноябрь против октября, октябрь против сентября и т.д. Будучи главным достоинством простоты, этот подход имел один фатальный недостаток: он не позволял нормально учитывать весь спектр метрической сезонности и трендов. Например, на приведенном выше графике для сравнения рассматривался период, соответствующий низкому сезону, когда метрика DAU обычно ниже общепринятых значений для бизнеса, и именно этот период месяц за месяцем сравнивался с периодом, когда высокий сезон уже начался. Естественно, что при таком подходе результаты не могли быть удовлетворительными. Мы слишком часто получали ложноположительные уведомления, поэтому решили попробовать другие варианты.

Скользящее среднее

Скользящее среднее — это среднее значение показателя за выбранный период в прошлом. Например, мы пробовали сравнивать текущие значения DAU с его усредненным значением за 30, 60 и 90 дней: при большой разнице присылалось уведомление. Как правило, мы могли сгладить незначительные колебания показателей, а также определить сезонность и тенденцию. Однако высокая чувствительность этого метода приводила к ложноположительным уведомлениям об изменении метрик, поэтому от него пришлось отказаться.

Подвижные границы

Тогда мы решили модифицировать подход и вычислить подвижных верхних и нижних границ для каждого значения (например, 90 и 10 процентили распределения метрик), а также попытались рассчитать расхождения для стандартных отклонений (для Например, мы взяли ±2σ, ±3σ), чтобы при превышении этих пределов срабатывало оповещение.

Мы использовали этот подход как временное решение, пока не нашли более подходящий вариант. Иллюстрация подхода:

Основным недостатком здесь является низкая чувствительность, а значит, незначительные колебания показателей могут быть упущены. Например, ситуация, проиллюстрированная графиком, говорит нам о том, что относительно высокие отклонения от нормального состояния были обозначены как аномалии, а падение 21 ноября 2022 года осталось без внимания. Показатель снижался в широких пределах и поэтому не был замечен моделью.

Методы машинного обучения

Мы решили протестировать возможности машинного обучения. Мы рассмотрели инструменты машинного обучения, использующие другие подходы, такие как библиотека XGBoost, регрессии, эконометрические модели и ARIMA. Мы также попробовали библиотеку Twitter Anomaly Detection, но нам не понравилось, что она работает как черный ящик и часто выдает ложные срабатывания. В конце концов, мы написали алгоритм для прогнозирования временных рядов, используя очень удобную и широко используемую библиотеку Prophet, потому что она показала самую низкую ошибку MAPE с нашими метриками. Мы выбрали MAPE, потому что это один из наиболее часто используемых и легко интерпретируемых показателей точности прогнозирования. MAPE — это коэффициент, позволяющий сравнивать ошибки прогнозирования между разными метриками (например, DAU и клики на одного уникального пользователя).

Нам понравилась идея , похожая на метод синтетического контроля (SCM) : сначала прогностическая модель обучается на исторических данных с учетом тренда, сезонности и праздников; строится точечный прогноз, а также 95-процентный доверительный интервал для прогноза. Затем проверяются фактические значения, чтобы увидеть, не выходят ли они за пределы этого интервала. Если да, уведомление получено.

Обучение модели на исторических данных:

Метрическое прогнозирование:

Написали скрипт для сбора метрик через API Redash (сервис, который позволяет обрабатывать большие объемы данных, создавать запросы к базам данных и строить визуализации). Затем мы перебрали различные комбинации гиперпараметров и выбрали те, которые привели к наименьшей ошибке MAPE между фактическим и прогнозным значением. Мы применили преобразование Бокса-Кокса для более высокого качества прогноза, а затем обучили модель Пророка.

Результат был нашим базовым уровнем, с которым мы могли сравнить фактические изменения показателей. Прогноз имеет верхнее и нижнее значения, которые являются пределами доверительного интервала (например, в Prophet значение этого параметра по умолчанию равно 0,9).5, который мы использовали). Модель проверяет, выходят ли фактические значения метрик за эти пределы один раз в день, и если да, то срабатывает сигнал тревоги.

Вот как это выглядит на практике:

Мы обучили модель хорошо прогнозировать — ошибка MAPE в основном держится на минимуме, не превышающем 10% (а часто и намного ниже). Модель может обнаруживать даже незначительные колебания показателей, но нас интересуют резкие всплески, вызванные событием или серией событий.

Кроме того, мы не ограничились Пророком, потому что иногда имеет смысл использовать более простое решение. Поэтому мы используем прогнозирование с Prophet в качестве основного метода, но в некоторых случаях мы сравниваем плановые и фактические значения, и если показатель выходит за пределы процента отклонения, то отправляется уведомление.

Параллельно с поиском наилучшего подхода мы также размышляли над удобством системы, потому что иначе никто не захотел бы ее использовать. Поэтому мы также уделяем внимание пользовательскому опыту.

Изначально мы использовали готовые решения для визуального отображения, которые оказались нам не совсем подходящими, поэтому решили написать свое.

Redash

Мы использовали Redash с готовым решением для отправки уведомлений по электронной почте. Сначала аналитик пишет SQL-запрос на наличие аномалий с указанием частоты проверки:

Здесь можно просмотреть список настроенных уведомлений: название метрики и статус на момент обновления данных запроса. «OK» означает нормальное состояние, а «TRIGGERED» указывает на аномалию.

Вы можете настроить отправку уведомлений по:

  • Указав значение, за которое не должна выходить метрика; или
  • Использование дополнительного логического поля в зависимости от условия, указанного в SQL-запросе.

Вы можете добавить список адресов электронной почты для отправки уведомлений:

Однако в письмах сообщалось только о факте обнаружения аномалии, а мы хотели добавить подробное описание. Кроме того, уведомление может быть привязано только к одному полю, поэтому мы не могли задать более сложные условия проверки.

Уведомления по электронной почте

Тогда мы решили написать собственный сценарий для отправки уведомлений по электронной почте со всеми нужными нам показателями и моментальными снимками. Именно здесь мы представили модель на основе Пророка. У нас каждый день скрипт обрабатывал все собранные метрики, и он отправлял электронные письма всякий раз, когда срабатывал сигнал тревоги.

Письма содержали подробную информацию: название метрики, описание, ссылки на запросы и дашборды и т.д.:

Но иногда возникала путаница из-за писем с похожей тематикой — тревожные уведомления и рабочие обсуждения. Поэтому мы решили попробовать Telegram-бота для обмена сообщениями.

Телеграм-бот

Проведя опрос среди коллег, которых заинтересовала наша система уведомлений, мы пришли к выводу, что мессенджер действительно для большинства из них был удобнее, и многим сообщения от Телеграм-бота нравились больше, чем электронные письма.

Бот позволяет выбрать нужные метрики и подписаться на автоматические уведомления по ним, либо просмотреть полный список метрик и экспортировать вручную нужную информацию: график, описание, ссылку на дашборд и файл Excel с подробными данными.

Бот при запуске отправляет список основных команд:

  • /alerts — для автоматической подписки на периодические оповещения по определенным метрикам;
  • /metrics — для ручного просмотра графиков, получения файлов Excel и т. д. по любой метрике в любое время. Например, вы можете сначала просмотреть метрику, а затем подписаться на оповещения для этой метрики, используя /alerts.

В разделе /alerts есть метрические кнопки. Пользователи могут подписаться на уведомление о показателях, нажав кнопку.

Все показатели автоматически пересчитываются один раз в сутки. Обо всех случаях превышения допустимых лимитов бот сообщает в 15:00.

В разделе /metrics есть кнопки для скачивания подробных данных по отдельным метрикам:

Бот Telegram оказался удобнее, чем электронная почта. Это помогло нам вовремя заметить падение денежных показателей и сэкономить несколько миллионов рублей. Благодаря своевременному уведомлению мы заметили падение показателя RPM полнотекстовой рекламы на мобильных устройствах.

Мы смогли отреагировать буквально на следующий день, что позволило сократить возможные потери на несколько сотен тысяч рублей в день. Если бы мы ответили на вопрос на неделю позже, то потеряли бы более миллиона рублей.

Другим примером является падение метрики CPM dtd (target+direct). Потенциальные потери могут достигать нескольких сотен тысяч рублей в день.

Также есть метрики, по которым мы хотим получать уведомления чаще, чем раз в день. Поэтому мы также добавили ежечасные уведомления. Они основаны на другой логике, без использования Пророка. Для простоты рассмотрим следующий пример:

У нас есть рекламный формат с оплатой за клики с прогнозируемым доходом для каждого партнера, получающего деньги за клики, и мы знаем дневные лимиты для каждого партнера. Также есть план, по которому мы должны предоставлять трафик партнеру в течение дня. Бот отслеживает показы рекламы каждый час и сравнивает запланированные и фактические значения. Мы настроили уведомления так, чтобы они поступали каждые три часа, чтобы не доставлять неудобств. Когда плановая разница с фактической превышает 10%, приходит уведомление:

Если проблема была устранена и потенциальные убытки компенсированы в течение предыдущих трех часов, в следующий раз уведомление не отправляется. Например, если реклама не была показана в запланированное время в полдень, то бот присылает уведомление, и над проблемой начинают работать коллеги. Если клики пополнятся до планового значения до 15:00, бот не будет присылать оповещения.

Ежечасные сообщения помогают нам видеть, выполняется ли план шоу в течение дня, и буквально экономить деньги, реагируя на отклонения от плана и избегая чрезмерного трафика показов.

Бот уже умеет многое, но хорошо, что его можно развивать дальше. Например, вы будете получать слишком много сообщений, если подпишетесь на все показатели. Чтобы не перегружать наших коллег, сейчас мы работаем над тем, чтобы приоритизировать показатели , чтобы о наиболее важных изменениях сообщалось в первую очередь. Существует множество показателей, и все они по-разному влияют на доход компании. Добавили конвертацию из «родных» единиц измерения в деньги, и теперь все показатели можно сравнивать напрямую. Возьмем, к примеру, RPM и DAU. Логически конверсию можно описать следующим образом:

То есть мы вычисляем влияние каждой из двух метрик как разницу между модулем фактического значения и прогнозного значения, затем умножаем полученные значения на единицу измерения (хиты (загрузки страниц) для RPM и ARPU DAU для DAU ) и иметь результат в рублях.

Отсортировав преобразованные показатели, вы можете сначала подписаться на уведомления для тех, у кого больше потенциальных потерь.

Основным преимуществом нашего Telegram-бота являются настроенные интеллектуальные приоритеты, которые позволяют нам реагировать на самые критические аномалии, где потенциальные финансовые потери значительны. Таким образом, мы можем сэкономить как время, затрачиваемое на обнаружение проблемы и оценку упущенной выгоды, так и деньги.

Сегодня наша система уведомлений прогнозирует изменения в десятках показателей продукта и предупреждает об аномалиях каждый день, что позволяет нам отслеживать отклонения как ежедневно, так и ежечасно. Замечательным преимуществом Telegram-бота является удобство мессенджера и его API: сотрудники получают сообщения по заданным условиям и расписанию со всеми необходимыми описаниями, графиками и ссылками на подробные статистические данные в системе мониторинга. Больше не нужно тратить время на отслеживание: система автоматически предупредит вас о возможных проблемах.

ВК Люксы | Высококлассные Офисы в аренду в Newport Beach

Свиток

Основные причины

 Сообщество единомышленников инвесторов,
предпринимателей и СПЕЦИАЛИСТОВ по финансовым услугам
.

Запланировать тур

См. планы этажей

Сообщество

Наше сообщество профессионалов-единомышленников создает среду, в которой вы будете вдохновлены и мотивированы на великие дела для развития вашего бизнеса.

Правильная экосистема

Центр для инвесторов, предпринимателей и специалистов по финансовым услугам. VK Suites предлагает экосистему, в которой процветает бизнес, от стартапов до финансовых консультантов, финансовых менеджеров и юристов.

Удобство

Расположение в центре с быстрым доступом к банкам, гостиницам, ресторанам, автострадам, торговым центрам и аэропорту имени Джона Уэйна — это лишь одна из причин, по которой вы хотите здесь оказаться.

Гибкое пространство и условия

Гибкость, отвечающая потребностям растущего бизнеса. Предлагая гибкие условия с возможностью расширения или сокращения, сохраняя наши комплексные цены.

Все за одну цену

Бесплатный кофе

Бесплатные закуски и фрукты

Меблированные офисные апартаменты

Высокоскоростной Wi-Fi

Высокоскоростной интернет

часа конференц-зала в месяц

Подтверждение бесплатной парковки для гостей

Охраняемая парковка

Удобство и многое другое

ЧАСТНЫЕ КАБИНЕТЫ

ПРОСТОРНЫЕ ОТКРЫТЫЕ ПЛАНИРОВКИ

ОДИН И НЕСКОЛЬКО РАБОТ ПОМЕЩЕНИЯ

БЕЗОПАСНЫЙ ДОСТУП БЕЗ КЛЮЧА 24/7

НЕСКОЛЬКО КОНФЕРЕНЦ-ЗАЛОВ

ПРОГУЛКА НА ОБЕД ОПЦИИ

Обработка почтовых отправлений и посылок

ГИБКИЕ УСЛОВИЯ

принтер и копировальный аппарат

НАРУЖНЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ ДЛЯ СОВЕЩАНИЙ

СТЕКЛЯННЫЕ ОКНА ОТ ПОТОЛА

БЫСТРЫЙ ДОСТУП К 405, 55 И 73

две КУХНИ И КОМНАТЫ ДЛЯ ОТДЫХА

ВИДЫ НА ОЗЕРА

 

Иди на обед!

Classic Q Sports Club (4 мин. )

Ike’s Love & Sandwiches (4 мин.)

Jimmy John’s (6 мин.)

La Salsa (6 мин.)

Roll It Sushi & Teriyaki (4 мин.)

9 0004 Саагар Индийская кухня (5 мин.)

Carl’s Jr. (8 мин.)

Current Coast Cuisine (5 минут)

Плюс, многое другое…

Поездка на обед

Bistango (2 минуты)

Bosscat Kitchen & Libations (3 минуты)

Benihana (3 мин.)

Vibe Organic Кухня (3 мин.)

il Barone Ristorante (4 мин.)

Ten Asian Bistro (4 мин.)

Togo’s Sandwiches (5 мин.)

Moulin (5 мин.)

Bruegger’s Bagels (5 мин.)

Гостиницы

пешком (минут)

Renaissance Newport Beach (5 минут)

Extended Stay OC (8 минут)

Hyatt Regency John Wayne (12 минут)

Hampton Inn/Suites Irvine (15 минут)

Hilton Irvine /Аэропорт OC (15 мин. )

Отели

короткая поездка (минуты)

Newport Marriott Bayview (4 минуты)

Irvine Marriott (5 минут)

Fashion Island Hotel (10 минут)

Newport Beach Mar бунт (11 мин)

Balboa Bay Resort (15 мин)

Банки

пешком (минуты)

Bank of the West (1 мин)

UMPQUA BANK (5 мин)

U .