Спрос на авито: как работает и чем помогает бизнесу — Маркетинг на vc.ru

Содержание

как работает и чем помогает бизнесу — Маркетинг на vc.ru

2295
просмотров

На Авито бизнес может продавать товары, даже не имея сайта. Но получать доход и при этом обходиться без статистики невозможно. Чтобы компании, которые работают на площадке, могли развиваться, был создан инструмент «Аналитика спроса». Разбираемся, как он работает, какую пользу приносит бизнесменам и какие альтернативы существуют.

Что может «Аналитика спроса»

«Аналитика спроса» – инструмент Авито для бизнеса. Он позволяет узнать, сколько сообщений и звонков получили объявления на площадке. Сначала сервис был доступен только в категории «Товары» (кроме аксессуаров и запчастей для авто), но позже появился и в «Недвижимости». Авито планирует развивать инструмент и предоставить доступ к аналитике и в других категориях. В сервисе показывается статистика по таким параметрам:

  • количеству продавцов в этой категории;
  • просмотрам объявлений в выбранной тематике;
  • сумме всех объявлений;
  • количеству контактов.

На контактах в Авито остановимся подробнее. Они представляют собой просмотры номеров телефонов и сообщений в чате. Учитываются уникальные пользователи. Если один и тот же человек и запрашивал номер, и писал в чате, действия будут засчитаны как один контакт.

Особенности работы инструмента

  • Информация собирается ежедневно. Статистику можно посмотреть в динамике на графиках в интерфейсе. Доступны отчеты за месяц и год.
  • Данные по категориям отображаются в формате таблицы. Пользователь может сравнивать показатели по смежным тематикам.

Как бизнес получает доступ к «Аналитике спроса»

Сервис для аналитики спроса невозможно купить отдельно. Также Авито не планирует пока продавать его как отдельную услугу. Доступ к аналитике зависит от категории.

  • «Недвижимость». Тут оплата взимается только за размещение объявлений. Сервис «Аналитика спроса» доступен в тарифах «Расширенный» и «Максимальный».
  • «Товары». Использовать «Аналитику спроса» можно бесплатно, если подключить тарифы «Максимальный» или «Расширенный» при оплате за просмотры.

Узнать больше о продвижении можно в статье «Как запустить рекламу бизнеса на Авито».

Как «Аналитика спроса» приносит пользу бизнесу

Сервис позволяет узнать, сколько конкурентов работает в вашей категории, насколько часто пользователи открывают объявления, пишут в чат или запрашивают номер.

Помогает оценить возможности. Инструмент показывает, какое количество целевых действий получают объявления в категории. Это средние показатели по регионам. Они позволяют спрогнозировать, сколько контактов и просмотров удастся получить в перспективе. Важно, что статистика учитывает, какая часть открытий объявления превратится в дальнейшем в контакты.

Этот показатель на Авито напоминает CTR. Узнать о нем больше можно в статье «Что такое CTR и как он влияет на успех рекламной кампании».

Определяет спрос и предложение в нужной категории. «Аналитика» показывает объем объявлений, число просмотров, насколько часто в тематике приходят контакты. По мнению экспертов, нужно смотреть не только на количество объявлений, опубликованных в вашей сфере. Важно еще и число продавцов. Чем их больше, тем выше конкуренция. Может потребоваться более внимательно подойти к поисковой оптимизации текстов и подключить дополнительные услуги, чтобы стать более заметным для потенциальных покупателей.

Оценивает число потенциальных клиентов. Так как инструмент знает количество контактов и объявлений в тематике, он может предсказывать уровень спроса. Чем выше значение, тем популярнее категория или товар на Авито, а значит, лучше перспективы для бизнеса.

По мнению Авито, число контактов больше 1 – это хорошо. Но в по-настоящему популярной категории показатель будет выше.

Пример

В апреле 2022 года в категории «Игровые приставки» на Авито было 16 049 объявлений по Санкт-Петербургу. Количество сообщений в чат и открытий составило 64 934. Получается, что в среднем на одно объявление приходилось 4,05 контактов. Эта же цифра представлена в графе «Уровень спроса». За год объявлений стало немного больше, но количество контактов сильно увеличилось, то есть спрос повысился. Это означает, что ниша перспективная. Она привлекательна для новых продавцов.

Как использовать инструмент «Аналитика спроса»

После подключения тарифа сервис с аналитикой будет доступен в личном кабинете. Он появится под графой «Статистика». Как только вы кликните по нему, то сразу перейдете на страницу с основным блоком данных. Даже этот экран поможет первично оценить конкуренцию. Заметили, что в нише подается около 1 700 000 объявлений ежемесячно? Она 100% высококонкурентная.

Фильтры для статистики. Всю представленную информацию можно отсортировать. Это позволит получить необходимые для анализа данные. Сразу под заголовком расположены фильтры:

  1. «Категории» – примерное разделение из каталога Авито, где товары рассортированы по общим признакам. Например, можно выбрать «Бытовая техника», «Ноутбуки», «Электроника» и т. д. Вы можете выбрать пункт из списка или самостоятельно указать название в поиске;
  2. «Регион» – можно задать любую часть России, где вы планируете вести бизнес или уже его ведете;
  3. «Период» – отрезок времени, который вас интересует. Например, сутки или месяц.

Каждая категория дробится на подкатегории. Например, вы выбрали «Электронику», в которую входят «Аудио и видео», «Игры, приставки и программы». Если выберете «Аудио и видео», то увидите в ней более мелкие группы: «Наушники и микрофоны», «Усилители и ресиверы». Можно использовать дополнительные фильтры:

  • «Поиск в категории» – позволяет задать название интересующего товара. Например, «Наушники AirPods» или «Гарнитура»;
  • «Цена» – помогает сильно сузить статистику, чтобы изучить уровень спроса в определенном ценовом сегменте. Не обязателен к заполнению.

Показатели в аналитике. После фильтрации вам будут данные для анализа и уже рассчитанный спрос.

Для расчета уровня спроса применяется формула: количество контактов / на объем объявлений в конкретной тематике. Показатель отражает число открываний телефона (сначала он не показывается), сообщений, которые в среднем имеет одно объявление. Авито помогает продавцам и добавляет оценку спроса: высокая, средняя или низкая.

«Аналитика спроса» помогает легко понять, насколько популярна у покупателей та или иная товарная группа. Оценка «низкий спрос» показывает, что нужно серьезно задуматься, стоит ли вкладываться в нишу. Это наиболее актуально для тех, кто собирается находить новые точки роста или расширять ассортимент товаров (например, раньше предлагали только комплектующие для ПК, а сейчас в продаже появятся и ноутбуки). На графиках можно увидеть, как меняется категория с течением времени. Например, насколько сильно повышается спрос в сезон, востребованы ли товары из конкретной категории именно сейчас (трендовая ли ниша), возможен ли подъем или спад в перспективе.

Показатели интереса пользователей:

  • «Просмотров на объявление» – среднее количество просмотров одного объявления;
  • «Всего просмотров» – общее число просмотров всех объявлений в нише.

Эти значения можно рассматривать, когда вы предлагаете товары с длительным циклом принятия решения. Например, пользователи могут тратить много времени на выбор ювелирного украшения или дорогого ноутбука. Когда из статистики видно, что люди интересуются товаром, но при этом спрос низкий, можно попробовать поддержать размещенные объявления медийной рекламой и подарками, скидками. Возможно, резко увеличить продажи в выбранной нише поможет платное продвижение.

Показатель для выявления перспектив:

  • «Конверсия из просмотра в контакт» – процент людей, которые увидели объявление, а потом отправили сообщение или сделали звонок.

Эта информация указывает, есть ли у ниши потенциал для продаж, сколько лидов приходит. Показатель позволяет сделать вывод, на каком этапе эффективнее всего использовать каналы платного продвижения.

Показатели для оценки конкуренции:

  • «Всего продавцов…» – сколько компаний и людей сейчас работают в конкретной тематике;
  • «Объявления» – сколько предложений сейчас представлено в конкретной нише на Авито.

Если цифры большие, то конкуренция высокая. В таком случае первый тест в выбранной тематике может оказаться очень затратным с точки зрения проработки коммерческого предложения и платного продвижения.

Показатель для оценки трендовости ниши:

  • «Доля от всех объявлений в категории…» – какая часть рынка в выбранной категории занята интересующими вас товарами.

Эта статистика помогает понять, является ли продукт аутсайдером на рынке или находится в тренде.

Ключевые слова. Это аналог сервиса Яндекс Вордстат для использования внутри Авито. Во вкладке «Поисковые запросы» можно проверить спрос на ключевые фразы, чтобы понять, как часто их вводят на площадке. Она отличается от вкладки «Спрос в категориях» тем, что вы не ограничиваетесь рамками своей ниши: можно анализировать спрос во всех категориях Авито.

В разделе доступны следующие фильтры:

  • «Запрос» – поле для ввода интересующих ключевых слов или словосочетаний (например, «iPhone 13 Pro 128 gb»). После добавления запроса показывается график, на котором видно, как изменялся спрос в течение заданного периода времени;
  • «Временной промежуток» – доступны периоды в 30 или 7 дней;
  • «Регион» – откуда пришел запрос. Нужно указать город, где у вас уже есть бизнес или планируется расширение;
  • «Сравнение» – можно задать сразу несколько запросов и сравнить спрос;
  • «Категории» – к какому разделу каталога относится запрос.

Вкладка «Поисковые запросы» помогает не только оценивать уровень конкуренции в своей нише, но и прописывать правильные заголовки у объявлений. Можно сравнить несколько вариантов (например, «сноубордические варежки», «варежки для сноуборда») и выбрать тот, который чаще вводят пользователи. Так можно получить больше переходов и, вероятно, контактов.

Как пользоваться полученными данными

Инструмент «Аналитика спроса» помогает выдвигать и подтверждать гипотезы. Например, «bluetooth-наушники – трендовый продукт» или «открывать интернет-магазин, в котором продаются товары с высоким спросом, выгоднее в городе-миллионнике». Разберем варианты, как можно использовать данные из «Аналитики спроса».

Добавление новинок в ассортимент. Вы можете узнать, на какие товары растет спрос прямо сейчас, и добавить их в каталог. Например, магазин на Авито предлагает наушники и хочет продавать колонки. Инструмент позволяет предпринимателю узнать, какие модели наиболее популярны, а какие не пользуются спросом.

Изучение спроса при открытии филиала в регионе. С помощью инструмента можно оценить спрос в выбранной нише в различных регионах страны. Так бизнес может определить наиболее перспективные направления для расширения географии продаж.

Поиск ниши по спросу. Запуская бизнес, до покупки товара нужно изучить ситуацию на рынке и определить, в какой категории лучше развиваться. В этом помогает аналитика ниш на Авито.

Прогноз сезонного спроса. По динамике, отраженной на графике, можно понять, как изменяется спрос в течение года и влияет ли на него день недели или сезон.

Прочие способы анализа спроса

Если вы пока не планируете покупать бизнес-тариф на Авито, можно использовать другие варианты для аналитики спроса.

Количество объявлений

Вы можете узнать количество объявлений по товару, который предлагаете, если введете его название в строку поиска. Важно задать регион, в котором вы предлагаете товары. Цифра представлена на скриншоте.

Официальные исследования

У Авито есть блог, который помогает бизнесу. В разделе «Аналитика» можно узнать инсайты и актуальные данные по разным категориям. Например, там можно узнать, какие подержанные автомобили готовы приобретать пользователи, сколько процентов россиян получили доп. образование за полгода и пр. Блог помогает объяснить резкое увеличение или падение продаж, найти точки роста.

Аналитика через Вордстат

До появления вкладки «Поисковые запросы» в Авито единственным вариантом узнать спрос был Вордстат. У него простой принцип поиска: нужно ввести интересующий запрос и добавить к нему слово «авито». Если вы работаете не по всей территории России, необходимо указать ваш регион.

Полученная статистика не будет точной, так как Вордстат отображает информацию исключительно по запросам в поиске Яндекса. Но он помогает понять, какие товары чаще всего ищут люди, какие запросы нужно добавить в объявления.

Авито старается поддерживать продавцов и создает инструменты для их развития. «Аналитика спроса» позволяет лучше узнать потребителей и хорошо спланировать свою работу.

Если вы профессионально ведете контекстную и таргетированную рекламу и в том числе рекламу через Авито, регистрируйтесь в сервисе click.ru, присоединяетесь к партнерской программе и возвращайте проценты от расходов клиентов на рекламу.

как предпринимателям на «Авито» использовать новый инструмент «Поисковые запросы» — Авито на vc.ru

Авито

«Поисковые запросы» помогут проанализировать, что ищут покупатели, и адаптировать карточки товаров под их запросы.

5810
просмотров

«Авито» запустил инструмент для анализа поисковых запросов. Объясняем, как он работает на примере кейса мебельной компании. С помощью «Поисковых запросов» компания увеличила количество лидов на 82%.

Как это работает

Аналитика доступна всем продавцам на тарифах с оплатой за размещение объявлений, а также на тарифах с оплатой за просмотры. Аналитика выдаст данные за 7 или 30 дней.

Работает так: заходите в кабинет продавца, выбираете раздел «Аналитика спроса» и вкладку «Поисковые запросы». Вбиваете в строку название товара или любую фразу — и видите, как часто их ищут пользователи.

Можно ввести до 5 запросов и сравнить их между собой.

Зачем это продавцам

Чтобы отслеживать популярные товары в разных регионах и сравнивать спрос на них. А ещё:

  • Находить тренды и выбирать перспективные ниши для развития бизнеса.
  • Составлять или менять ассортимент в зависимости от спроса на товары и услуги.
  • Реагировать на колебания рынка: например, вводить сезонные надбавки или ставить скидки.
  • Обновлять карточки товаров так, чтобы их увидело больше клиентов.

Кейс: увеличили количество лидов на 82%

Протестировали новый инструмент вместе с калининградской мебельной компанией Boxx, которая продаёт мебель на «Авито» с 2016 года.

Компания получала в среднем 39590 просмотров объявлений и 641 контакт за месяц.

В карточках объявлений на «Авито» в качестве заголовков использовали полное название товара из 1С. В некоторых заголовках также указывали размеры и цвет. Получалось примерно так: «Кухня 2,63 * 1,51 м “Вектор” Базальт / Магнолия».

В этом подходе две ошибки:

  1. Покупатели не ищут кухни по таким запросам.
  2. Объявления с такими заголовками не позволяют выделиться на фоне конкурентов.

Например, пользователи искали новые кухонные гарнитуры, а не подержанные. Учли это при составлении заголовков объявлений.

Сначала мы изучили поисковые запросы через «Поисковые запросы». Подобрали высокочастотные и низкочастотные запросы покупателей. Из высокочастотных запросов составили заголовки. А низкочастотные добавили в тексты объявлений, чтобы даже покупатели с уникальными запросами могли найти товар в выдаче.

Основатель агентства “Море траффика” Александр Горбачёв

Эффективность объявлений за месяц значительно выросла: количество просмотров увеличилось на 82% (стало 72 227), а количество контактов — на 38% (стало 884 контакта).

oluarolu/online-ad-demand-prediction-ml-prj — Jovian

Приобретайте практические навыки, создавайте реальные проекты и продвигайтесь по карьерной лестнице

Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к более чем 300 000 амбициозных учащихся, создавать свои собственные проекты и демонстрировать их your work online

Created

 год назад

feature-engineing

feature-selection

hyperparam

random-forest-regressor

scikit-learn 9 0003

xgbregressor

 Выполнить в Binder Выполнить в Colab Выполнить в Kaggle Выполнить Локально (Клонировать)  Дублировать   Загрузить PDF    Подать    

Блокнот

 

Файлы

 

Обсуждения

Версия 1 (год назад)

Версия 1

(a год назад)  Сравнить версии  Просмотреть изменения (Diff) 

Проект машинного обучения по прогнозированию вероятности сделки для Avito онлайн-реклама

Для Avito Demand Prediction Challenge

Автор Deepa Sarojam, август 2021 г.

.

Avito, крупнейший в России сайт тематических объявлений, затрудняется прогнозировать спрос на интернет-рекламу на основе ее полного описания (название, описание, изображения и т. д.), ее контекста (географическое место размещения, уже размещенные аналогичные объявления) и исторических данных. спрос на аналогичную рекламу в аналогичном контексте. С помощью этой информации Avito может информировать продавцов о том, как лучше всего оптимизировать их листинг, и дать некоторое представление о том, сколько интереса они должны реально получить.

Источник: https://www.kaggle.com/c/avito-demand-prediction

Описание данных:

Описания файлов и столбцов

  • train.csv — Данные о поездах.
    • item_id — идентификатор объявления.
    • user_id — идентификатор пользователя.
    • регион — Рекламный регион.
    • город — город объявлений.
    • parent_category_name — Категория объявлений верхнего уровня согласно рекламной модели Avito.
    • category_name — Мелкозернистая категория объявлений согласно рекламной модели Авито.
    • param_1 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
    • param_2 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
    • param_3 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
    • title — Заголовок объявления.
    • описание — Описание объявления.
    • цена — Цена объявления.
    • item_seq_number — порядковый номер объявления для пользователя.
    • activation_date — Дата размещения объявления.
    • user_type — Тип пользователя.
    • изображение — Идентификационный код изображения. Привязывается к jpg-файлу в train_jpg. Не каждое объявление имеет изображение.
    • image_top_1 — Классификационный код изображения на Авито.
    • Deal_Probability — Целевая переменная. Это вероятность того, что объявление действительно что-то продавало. Невозможно точно проверить каждую транзакцию, поэтому значение этого столбца может быть любым числом с плавающей запятой от нуля до единицы.
  • test.csv — Данные теста. Та же схема, что и для данных о поездах, за исключением Deal_Probability.

Критерии оценки

Регрессионная модель должна быть оценена на среднеквадратичную ошибку 𝑅𝑀𝑆𝐸. 92}\]

, где y — прогнозируемое значение, а y — исходное значение.

Резюме

В этой записной книжке мы рассмотрим Методы контролируемого машинного обучения . Модели регрессии, такие как линейная регрессия, Ridge, ElasticNet, Lasso, дерево решений и ансамблевые модели, такие как RandomForest, XGBoost, LightGBM, будут обучены прогнозировать еженедельные продажи с использованием Scikit Learn , LightGBM и XGBoost . Мы будем использовать Pandas , Numpy , Matplotlib , Seaborn и Plotly для проведения исследовательского анализа данных и сбора информации для машинного обучения. Мы сделаем следующее:

  • Установка и импорт библиотек
  • Исследуйте набор данных и объединяйте различные файлы по мере необходимости
  • Преобразование бизнес-задачи в задачу машинного обучения
  • EDA — исследовательский анализ данных
  • Разработка характеристик
  • Подготовка данных — Train Val Split, Encoding, Imputing and Scaling
  • Выберите входные функции
  • Определить критерии оценки (здесь RMSE — как определено выше)
  • Определить базовую модель
  • Выберите лучшую модель (без настройки гиперпараметров)
  • Настройка гиперпараметров для некоторых моделей
  • Делать прогнозы
  • Сохрани лучшую модель
  • Обобщение идей и знаний
 !pip install jovian --upgrade --quiet

Avito приобретает специалиста по новым разработкам Roomberry и запускает две функции

Avito приобретает специалиста по новым разработкам Roomberry и запускает две функции | Интернет-рынки

Конференции

Share this Post: 

Avito Real Estate, вертикаль российской горизонтали Avito, приобрела Roomberry, базу данных новостроек в Москве и Санкт-Петербурге.

Roomberry предоставляет данные о существующих новостройках и условиях покупки квартир напрямую у застройщика.

Компания Roomberry, основанная в 2015 году в Москве, несколько лет использовалась Avito в качестве технологического партнера, но теперь будет интегрирована в Avito Real Estate, а нынешний персонал продолжит работу в Roomberry.

Согласно статье, первоначально опубликованной в российском издании о технологиях и бизнесе RB.ru, финансовые подробности сделки не разглашаются.

Выручка Roomberry в 2021 году составила 116 млн рублей (1,57 млн ​​долларов), что в три раза превышает выручку в 2020 году, а чистая прибыль составила 6,6 млн рублей (89 долларов США).,400).

Avito был продан голландским интернет-гигантом Prosus примерно за 2,5 миллиарда долларов компании Kismet Capital Group в октябре 2022 года. Эта продажа была включена в список крупнейших слияний и поглощений года по версии Online Marketplaces.

 

Тем временем Avito запустил две новые функции.

Первый инструмент для бизнеса по оценке потенциала коммерческой недвижимости. Эта функция позволяет владельцам бизнеса покупать отчеты, в которых анализируются ключевые данные, включая посещаемость, близость к конкурентам и демографические данные жителей.

Стоимость отчетов составляет 399 рублей (5,60 долларов США), и они доступны в городах с населением не менее 1 млн человек.

Новый сервис реализует функциональность BestPlace, предиктивного геоаналитического инструмента на основе искусственного интеллекта, который обеспечивает сквозную видимость 40 уникальных моделей поведения местных покупателей.

Инструмент в настоящее время тестируется 50% пользователей приложения для смартфонов Avito, и планируется развернуть его для всех, если спрос останется высоким.

 

Вторая функция, которую нужно запустить, — это нативная запись видео в приложении Avito, которая позволяет пользователям загружать видео продолжительностью до трех минут прямо в приложение.

Видео отображаются на главной странице Avito, и по ним можно перейти непосредственно к объявлениям. Avito сообщает, что эти видео уже просматривают по миллиону раз в день.

Avito вручную обрабатывает и модерирует видео в течение 24 часов после загрузки перед публикацией на следующий день, сообщает компания.

Функция тестируется ограниченным числом пользователей в общей, автомобильной и сервисной вертикалях Avito и будет постепенно распространяться на всех пользователей.

Харви — опытный журналист и копирайтер. Он пишет об индустрии недвижимости с 2015 года, начиная с The Property Franchise Group в Великобритании, а затем переехав в Испанию, чтобы работать в Spotahome. Он ведет блог о частном арендованном секторе, пишет статьи для британских экспертов по недвижимости и пишет тематические исследования для владельцев франшиз по всей Великобритании. Харви присоединился к Online Marketplaces в качестве редактора новостей в 2022 году.

Подпишитесь на наш список рассылки, чтобы получать знаменитый бесплатный пятничный информационный бюллетень!

Новости и аналитические материалы, которые помогут улучшить бизнес на онлайн-рынке, в вашем почтовом ящике каждую пятницу

Связанные новости

Просмотреть все

Выбор редактора
Подпишитесь на наш список рассылки для получения знаменитого бесплатного пятничного информационного бюллетеня!

Новости и аналитические материалы, которые помогут улучшить бизнес на онлайн-рынке, в вашем почтовом ящике каждую пятницу.

Подписываясь, вы соглашаетесь с нашими Условиями.

X

Подпишитесь на нашу рассылку

Новости отрасли и аналитика в вашем почтовом ящике каждую пятницу бесплатно.

Подпишитесь на нашу известную рассылку новостей

Подписываясь, вы соглашаетесь с нашими Условиями.

Узнать больше

X

Вы присоединяетесь к нам в Майами?

Саммит Global Online Marketplaces Summit возвращается в солнечный Майами-Бич с 7 по 9 июня.

Отличные колонки от известных компаний в фантастическом месте.

Узнайте больше и получите билетыУзнайте больше

X

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать

обновлений новостей!

Новости и аналитические материалы, которые помогут улучшить бизнес на онлайн-рынке, в вашем почтовом ящике, каждую пятницу

Подписываясь, вы соглашаетесь с нашими Условиями.

Следуйте за нами:

Подпишитесь сейчас!

Будьте в курсе последних новостей портала proptech и недвижимости со всего мира.