Спрос на вещи на авито: Что продавать на Авито — востребованные товары в категориях

Интернет-маркетинг с нуля до про: стартуем с Авито

Подразделения
Календарь мероприятий
Полезная информация
Помощь для бизнеса
Контакты

Интернет-маркетинг с нуля до про: стартуем с Авито

Предпринимателям бывает тяжело подступиться к интернет-торговле: вопросов очень много, а где искать ответы на них — непонятно. Мы хотим помочь. Работать с интернет-площадками вас научит самый крупный онлайн-сервис объявлений — Авито!

А центр «Мой Бизнес» Тюменской области предоставит для этого все возможности.

Отвечаем на четыре самых главных вопроса об Авито:

1. Неужели на Авито есть мои клиенты?

Мы в этом уверены. Авито — самый крупный сервис объявлений в мире. Каждый день 22 миллиона покупателей ищут здесь подходящие предложения.

Самая крупная категория на Авито — «Товары»: ежемесячно её посещает больше 50 миллионов пользователей. Чаще всего потенциальные покупатели выбирают:

• Товары для детей
• Запчасти и аксессуары
• Ремонт и строительство
• Мебель и интерьер
• Одежда, обувь и аксессуары

При этом на Авито действительно много новых товаров. Например, в категории «Бытовая техника и электроника» их больше 35%, в разделе «Ремонт и строительство» — почти 75%, а в «Мебели и интерьере» — 57%.

2. В чём польза Авито для бизнеса?

Прежде всего — на Авито можно продать и купить практически что угодно. Сегодня более 2 миллионов профессиональных продавцов успешно продают свои товары на Авито. Возможно, среди них окажетесь и вы.

Кроме того, на Авито запустить своё дело действительно легко. В отличии от маркетплейсов, платформа подходит и крупному бизнесу, и начинающим предпринимателям, и самозанятым специалистам.

3. Говорят, на Авито непросто найти свою стратегию. Окупится ли?

Не обязательно сразу прорабатывать детальный бизнес-план. Вы можете протестировать спрос — тариф с оплатой за просмотры позволяет ограничить расходы любой комфортной для вас суммой. Мы не просим заранее доставлять товары на склад или платить за логистику. Достаточно сфотографировать товар на телефон и добавить описание, чтобы начать продавать.

А ещё в категории «Товары» появился новый инструмент — аналитика спроса. Там собраны детальные данные по регионам и категориям. Можно сравнивать спрос на разные товары, отслеживать тренды или найти перспективную нишу для нового бизнеса.

4. Разместили объявление, клиентов ноль. Может быть, эта площадка не для нас?

Бывает так: предприниматель прикладывает усилия, чтобы создать страницу на Авито и опубликовать объявления, но продаж больше не становится. Иногда это происходит, потому что он решает не ту проблему. Думает, что виноваты менеджеры или что Авито просто ему не подходит, хотя дело совсем в другом: в описании товаров, в скорости обработки заявок, в неумелом использовании услуг продвижения, в отзывах клиентов. Мы готовы помочь: Авито бесплатно обучает тонкостям платформы в своей Бизнес-школе. Вот отзывы продавцов, которые прошли наш курс.

Надеемся, мы смогли развеять первые сомнения и страхи, связанные с онлайн-торговлей. В дальнейшем мы подробнее расскажем об обучении, подсветим особенности интернет-бизнеса в регионе и дадим рекомендации о том, как сделать свои первые шаги.

Присылайте свои вопросы — мы обязательно ответим.

Сервис «Аналитика спроса» на Авито

Для бизнесменов, использующих Авито, сервис предлагает новый и очень удобный модуль «Аналитика спроса». Этот инструмент позволяет анализировать количество контактов, т.е. звонков и сообщений от потенциальных клиентов. Данный показатель характеризует спрос того или иного товара.

Все показатели публикуются в виде таблицы — это очень удобно для сравнения и показывают аналитические данные по численности продавцов в данной категории, по количеству просмотров, суммарное число объявлений и запросов телефонных контактов и сообщений в личных чатах. Также, принимают во внимание и уникальных клиентов.

Услуга «Аналитика спроса» пока работает только в категориях «Товары» и «Недвижимость».

В категории «Товары» можно подключиться бесплатно при использовании услуги «Расширенный» и «Максимальный» и при подключении тарифа с оплатой за просмотры.

Услуга «Аналитика спроса» показывает какое количество конкурентов есть в у вас, частоту просмотров клиентами подобных объявлений, количество запросов номера и диалогов в чате. Также показываются средние значения действий пользователей по регионам, которые помогают сделать прогноз о востребованности объявлений в будущем.

Сервис выявляет конкуренцию в категории, объем объявлений, количество просмотров и частоту контактов в нужной тематике. Это помогает совершенствовать текст для поисковика, подключать дополнительные опции и как следствие, стать более приметным для возможных покупателей.

«Аналитика» прогнозирует количество запросов в тематике. Чем выше уровень спроса, тем выше популярность товара и, соответственно, перспектива продаж.

Как работает «Аналитика спроса»

При активации тарифа, услуга «Аналитика спроса» появится в личном кабинете под разделом «Статистика». Кликнув на кнопку, вы попадете на основную страницу с данными. Вы уже сможете первично определить спрос и конкуренцию вашего товара.

Для более конкретного анализа в сервисе существуют фильтры для статистики. Кнопки активации фильтров расположены ниже заголовка:

«Категории»- выбираете категорию Авито или вбиваете название в поисковике.

«Регион»- указываете регион, где будете заниматься бизнесом.

«Период»- устанавливаете интересующий вас временной период (месяц, неделя, день).

У категорий есть подкатегории. Также имеется возможность воспользоваться дополнительными фильтрами: «Поиск в категории» — в поисковик забивается наименование товара.

«Цена»- заполняется по желанию и используется для анализа спроса в конкретном ценовом отрезке.

Когда все данные пройдут фильтрацию сервис выдает показатели для анализа и уровень спроса. Авито автоматически дает оценку спроса: низкая, средняя, высокая.

Услуга «Аналитика спроса» выявляет востребованность у покупателей предлагаемых товаров. Это очень актуально при поиске новых товарных ниш, позволяет определится с предложением сезонных товаров, посмотреть перспективу продажи товарных групп, безошибочно определить востребованность данного товара в настоящее время.

Аналитические показатели

Показатели интереса покупателей:

Для товаров с длительным временем принятия решения о покупке (товары с высокой стоимостью), можно проанализировать показатели «Просмотров на объявление» и «Всего просмотров». В первом показателе будет показано среднее значение просмотров на одно объявление, во втором — общее количество просмотров объявлений в нише. Такой анализ позволит понять, почему при хороших просмотрах товара спрос остается низким. Возможно, необходимо использование рекламы, скидок, других форм привлечения клиентов или применение платных услуг продвижения товара.

Показатель перспектив продажи товара:

Первый показатель «Конверсия из просмотра в контакт» показывает в процентах то количество людей, просмотревших объявление и вступивших в переписку или позвонивших. Данный показатель используется для определения перспективности выбранной ниши, а также помогает понять, в какой момент необходимо подключать платные инструменты продвижения.

Показатели для определения конкурентноспособности (конкуренции):

Количество организаций и частных лиц, которые работают в нише, определяет показатель «Всего продавцов…». Данные о количестве предложений, опубликованных на данный момент, представляет параметр «Объявления». Следует иметь в виду, что высокие показатели говорят о жесткой конкуренции в данной нише и возможных повышенных затратах на раскрутку товара.

Показатель тренда ниши:

«Доля от всех категорий в объявлении…»- определяет какую долю рынка в нише занимают ваши товары. По этому показателю легко определить, является ли товар востребованным или нет.

Ключевые слова.

Эта услуга используется для определения спроса на ключевые слова и фразы. По этому показателю вы можете проанализировать частоту введения запросов и спроса во всех категориях Авито. Здесь можно воспользоваться следующими фильтрами:

• «Запрос»- вводите интересующее вас ключевое слово и выходит график спроса этого товара за определенный промежуток времени;
• «Временной промежуток»- устанавливается период 7 иди 30 суток;
• «Регион»- указываете регион, где вы ведете бизнес или хотите его расширить;
• «Сравнение»- здесь допускается одновременно ввести серию запросов для сравнения потребительского спроса;
• «Категории»- указывается категория, к которой относится товар в соответствии с каталогом Авито.

У нас есть бесплатный сервис который позволяет получать статистику по запросам https://avitosecrets.ru/statistika-zaprosov-avito/

С помощью услуги «Поисковые запросы» можно проанализировать конкуренцию в заданной нише, а также скорректировать свои заголовки объявлений с учетом частоты ввода запроса покупателей. Это приведет к увеличению переходов и контактов.

Плюсы использования сервиса «Аналитика спроса»

После получения данных при использовании услуги вы сможете:

1. Понять какой товар находится в тренде в данный промежуток времени и добавить его в свой ассортимент продаж.
2. Проанализировать перспективу и спрос в других регионах и расширить свое ГЕО продаж.
3. Провести анализ перспективных ниш для развития бизнеса.
4. Спрогнозировать спрос товара в зависимости от сезона.

Если вы не готовы покупать платный сервис, то Авито предлагает другие способы для изучения спроса.

При вводе в поисковик названия товара и региона, система выдает сколько опубликованных объявлений по этому товару в данном регионе.

Также у Авито существует блог (https://www.avito.ru/blog/), помогающий бизнесменам. Во вкладке «Аналитика» опубликованы инсайты и последние данные спроса по различным группам товаров.

Услуга «Аналитика спроса» разработана только для пользователей площадки Авито. До ее появления проанализировать спрос на Авито можно было при использовании сервиса Вордстат. Маркетинговый анализ будет не точным, но позволяющим, в общих чертах, понять какие группы товаров наиболее актуальные. Алгоритм работы очень прост- в поисковой строке забиваете наименование товара со словом «авито». Для анализа спроса в вашем регионе выставляете местонахождение, иначе Вордстат выдаст анализ спроса по всей России.

Kaggle Avito Demand Challenge: 18-е место — Нейронная сеть | by Kung-Hsiang, Huang (Steve)

Несколько дней назад я вместе с товарищами по команде выиграл серебряную медаль в конкурсе Kaggle, организованном российской рекламной компанией Avito, и занял 18-е место. Цель этой задачи — предсказать спрос на рубричные онлайн-объявления на основе данных, которые они предоставляют. В этой статье я проиллюстрирую свой подход, нейронную сеть (NN), над которой я работал исключительно (мои товарищи по команде в основном заботятся о древовидных и других линейных моделях). Затем я расскажу об уроках, которые я извлек из решения лучших победителей.

Структура NN

Как показано на изображении выше, моя модель NN состоит из 4 различных модулей, которые используют все данные, предоставленные органайзером, изображением, категориальными, непрерывными и текстовыми данными. Я объясню каждый из разделов в следующих параграфах.

Непрерывный

Это самый неудивительный раздел. Входной тензор непрерывных признаков напрямую объединяется с другими модулями. Следует отметить одну вещь — обработку нулевых значений. Для отсутствующих непрерывных данных я заполняю либо 0, либо средние значения.

Категориальный

Для категориальных данных применяется слой внедрения для изучения скрытого представления этих дискретных значений. Я знаю, что это может быть не новая идея, но я впервые использовал категориальное встраивание, так как я никогда не использовал NN для работы со структурированными/табличными данными. Концепция категориального встраивания аналогична встраиванию слов. Категориальные значения отображаются на обучаемые векторы встраивания, так что эти векторы содержат значения в скрытом пространстве. Это помогает избежать разреженности категориальных функций с горячим кодированием и повысить производительность модели.

Text

Текстовый раздел моего NN относительно проще, чем подход других лидеров. Здесь нет сложной рекуррентной единицы или слоя свертки, а также не используется предварительно обученное встраивание. Я не уверен, почему, но ни один из них не работает с моей моделью NN. Единственная уловка здесь — использование общего слоя встраивания, мотивированного решением, занявшим второе место в задаче Mercari. Две текстовые записи, заголовок и описание, встраиваются на основе одной и той же матрицы внедрения. Это не только помогает ускорить обучение NN, но также приводит к более быстрой сходимости и меньшим потерям.

Изображение

Мой первый подход к данным изображений заключался в использовании предварительно обученных моделей ImageNet для извлечения признаков с заголовком этих моделей или без него. Я пробовал ResNet50 и InceptionV3; к сожалению, ни один из них не работал. В то время, когда до конкурса оставалось около 2 недель, кто-то на дискуссионном форуме сказал, что его модель включает несколько слоев свертки для обучения необработанного изображения вместе с другими функциями. Поэтому я начал переписывать свой код, чтобы он использовал генератор для чтения изображений и табличных данных, поскольку было невозможно загрузить все данные изображения в оперативную память. Опробовав несколько структур, я обнаружил, что 1 ячейка InceptionV3 + пара слоев свертки лучше всего подходят для меня (поскольку у меня был только графический процессор K80 на GCP, проверка результатов всего для нескольких экспериментов занимает очень много времени). .

1. Первое решение NN также столкнулось с низкой производительностью извлеченных признаков из большинства предварительно обученных моделей ImageNet. В итоге они использовали верхние слои VGG + средние слои ResNet50. Самая большая разница между их подходом и моим предыдущим заключается в том, что перед объединением извлеченных функций изображения с другими записями они применили средний пул и добавили плотный слой.
2. Взаимодействие категориальных признаков: объединение двух категориальных признаков и обработка их как нового признака.
3. Обучение без учителя: используйте автоэнкодер для извлечения векторов из категориальных данных.
4. Стратегия проверки: имейте в виду, что перекрывающееся значение функции между каждым сгибом должно быть похоже на значение разделения обучения/тестирования. (особенно идентификатор пользователя в этом соревновании)
5. Функция потерь: все 3 лучших решения используют двоичную кросс-энтропию в качестве функции потерь, в то время как я использовал MSE для всего соревнования. Я должен был попробовать больше функций потерь, таких как потери BCE и Huber.
6. Стекирование: мы начали складывать за неделю до окончания конкурса, поэтому у нас есть только несколько базовых моделей с неглубоким стекированием. Почти во всех топовых решениях использовалось большое количество моделей для более широкой и глубокой укладки (победитель, занявший второе место, использовал 6 слоев…)

Мне было очень весело в этом соревновании. Я хотел бы поблагодарить своих товарищей по команде, всех людей, которые публично делятся своими идеями/решениями. Я очень многому научился у вас! Я также хотел бы поблагодарить Kaggle и организаторов за проведение такого замечательного соревнования. Без вас я бы не смог отточить свои навыки машинного обучения.

Если вы хотите узнать больше о моем решении, вы можете обратиться к этому репозиторию Github.

Avito.ru — Москва Офисы | Снимки Office

Фирма

ООО «Меандр» разработало новые московские офисы российской компании онлайн-объявлений Avito. ru.

Avito.ru — один из самых популярных онлайн-сервисов объявлений в России. Офис уже занимал один этаж в бизнес-центре «Белый сад». В 2014 году клиент решил переместить растущий ИТ-отдел на дополнительный этаж в том же месте. Главной целью было создание уникального, но комфортного офиса с открытой планировкой и близостью к природе.

Быстро развилась концепция под названием «Деревня Авито» — идея перенести загородный образ жизни в современный офис. Этот девиз определял форму и характер всех помещений, предметов и даже самого пространственного плана. В «деревне» есть главная улица с деревянным настилом и домами, расположенными сбоку. «Селяне» размещаются в стороне от главной улицы на открытых пространствах. Он разбит травяными холмиками, зонами неформального общения, зонами отдыха и игр. Каждая зона имеет свою схему освещения и настроение.

Потолок оставлен открытым для визуального увеличения пространства; плита покрыта акустическим покрытием Sonaspray. Каждое рабочее место оснащено настольным светодиодным освещением с регулируемой яркостью для индивидуальной настройки, а общее освещение обеспечивается потолочными светильниками, которые обеспечивают половину стандартной яркости

Стойка регистрации напоминает груду деревянных подносов с настоящими фруктами, которые могут взять сотрудники и посетители. Откидная столешница может быть закрыта, чтобы обеспечить чистую поверхность для посетителей. Наполненный сеном логотип и стулья в форме овец поддерживают общий офисный стиль и неформальное настроение.

Гардероб выглядит как сарай с мозаичными керамическими полами и верхнеподвесными раздвижными дверями. Сразу за гардеробом идет неформальная зона – сеновал – с лабиринтом из искусственной травы и стеной с логотипом компании и настенными светильниками в тон.

Вдоль главной улицы расположены дома кухонной теплицы, серверной и обшитого металлом конференц-зала. Серверная комната расписана вручную узором пламени.