|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nvidia и amd на одном компьютере майнингОдновременный майнинг на видеокартах AMD и nVidia -
У некоторых начинающих майнеров со временем может возникнуть вопрос: можно ли майнить одновременно на картах от AMD и от nVidia, если они установлены в одной ферме. Отвечаю — да, можно. Хотя еще совсем недавно это было не так то просто. У более менее профессиональных майнеров, у которых есть свободные средства и относительно свободный доступ к покупке компьютерного железа, такого вопроса бы не было. А так как большинство майнеров докупают карты по мере возможности и часто то что попадается на данный момент на рынке — то в таком случае приходится импровизировать. Вот и продав свои две карты Radeon RX460 и одну GTX 750TI (хотя потом понял, что рано я это сделал, перед самым подъемом криптовалюты продал) и купив место них AMD Radeon RX480 Nitro+ 8Gb и nVidia GTX1060 6Gb, у меня встал вопрос об оптимизации расходов за счет установки обеих карт в один компьютер. Во-первых, так легче его обслуживать, во-вторых, экономия электричества и снижение износа других комплектующих. Ну и конечно же все это занимает меньше места и выделяет меньше тепла, которое надо куда-то выводить, даже не смотря на холодное время года, а такие карты греются довольно неплохо, особенно если установлены друг над другом. Итак, первый вопрос который может возникнуть в этом процессе совместимости — это установка драйверов. Лично у меня на Windows 7 конфликта драйверов не наблюдалось. Скачал и установил последние версии для обоих карт и после перезагрузки — обе карты отлично чувствовали себя в системе.
Далее встал вопрос, а что же манить на этих картах ? Так как на nVidia хорошо добывается zCash, а на AMD лучше всего добывать Эфир. Однако данные карты оказались со схожими характеристиками в плане майнинга обоих криптовалют. Плюс минус небольшие расхождения все же были, но они были не значительными. Небольшой разгон (об этого я расскажу в другой теме) решал этот вопрос. Итак, для того, чтобы майнить ZEC — нужно просто запустить две разные версии майнера: для AMD и для nVidia. Они прекрасно уживаются друг с другом и работают без сбоев и конфликтов:
Возможно есть версия, которую я покажу ниже для эфира, но я не задавался пока этим вопросом. Итак, версия для эфира автоматически находит обе карты и они точно также прекрасно уживаются и манят в паре:
В общем все оказалось на много проще чем я думал. Напомню, что карты устанавливались на платформу из б/у материнской платы, процессора Core2Duo 1.8, 4 Gb из трех разных планок памяти, жесткий диск на 60 Gb со старого, разобранного ноутбука, блок питания Chieftec 500W. В базовом режиме все работает стабильно. Перегрева нет. В следующих выпусках я буду подводить итоги за пол года, расскажу про разгон описанных тут карт (а так же 1050) и возможно успею в этом году рассказать про причины бурного роста алькоинов и попытаюсь сделать прогнозы на следующий год. crypto-coins.ru Как популярность майнинга стала ловушкой для NVIDIA и AMD | ФинансыС начала 2017 года криптовалюты бешено росли, а с ними и состояние большинства инвесторов — за прошлый год совокупная капитализация этого рынка выросла более чем на 3300%, до 613 млрд долларов, оставив S&P 500 далеко позади. 2018 год начался несколько иначе — за месяц коррекции суммарная капитализация криптовалют сократилась на десятки миллиардов долларов. Несмотря на волатильность, интерес к криптовалютам остается высоким. С технологией блокчейна связано множество ожиданий — это и перемены в финансовой индустрии, и распространение криптовалют вроде биткоина и лайткоина (LTC/USD), которые теоретически могут заменить привычные нам деньги в качестве платежного средства. Блокчейн — это распределенный и децентрализованный реестр, отвечающий за протоколирование всех транзакций системы; именно на нем основано большинство известных криптовалют. Считается, что с помощью блокчейна можно ускорить обработку транзакций, а также снизить их стоимость.
Майнинг криптовалютСегодня многих также захватывает возможность заработать майнингом криптовалют. Что это такое? Человек или компания покупают мощные компьютеры, после чего стараются первыми решить сложную математическую задачу. Эта задача — часть системы шифрования, защищающей транзакции в блокчейне, и первый майнер, которому в процессе проверки блока транзакций удастся ее решить, получает так называемое «вознаграждение за блок». Таким образом, эта энергозатратная процедура иногда вознаграждается определенным количеством криптовалюты. Такой механизм действует не во всех криптовалютах. В некоторых из них используется механизм Proof-of-Stake, когда возможность проверять блоки в результате жеребьевки получают владельцы токенов. Однако там, где применяется механизм «вознаграждение за блок» есть, он бывает довольно прибыльным. Даже теперь, когда стоимость биткоина упала почти на 60%, на майнинге одного биткоина в США можно заработать около $3500 — если считать, что электричества на эту процедуру в среднем уходит около $4758.
Продажи видеокарт растутБиткоин — это особый случай; если в первое время еще можно было что-то намайнить с помощью обычной видеокарты, то теперь для этого используются специальные ASIC-микросхемы. Тем не менее, большинство криптовалют вполне можно майнить с помощью «бытовых» видеокарт, и на волне взлета этого рынка компании NVIDIA (NASDAQ: NVDA) и AMD, выпускающие графические процессоры, увидели резкий взлет — как продаж, так и стоимости акций. В течение последних двух недель NVIDIA и AMD (NASDAQ: AMD) опубликовали квартальные отчеты. Обе компании рапортовали об исключительном росте продаж в годовом исчислении, который, конечно, отчасти был обусловлен майнингом: продажи NVIDIA в четвертом квартале составили 2,91 млрд долларов (рост на 34%), а у AMD тот же показатель достиг 1,48 млрд долларов (тоже рост на 34%). Какая же часть этого оборота приходится на видеокарты NVIDIA GeForce и AMD Radeon? Это неизвестно, поскольку ни одна из компаний не дает такой детализации данных, а что касается доли спроса, обусловленной майнингом, то они сами этого не знают. Тем не менее, во время итоговой телеконференции NVIDIA было отмечено: «Хотя оценить общий вклад криптовалют в наш бизнес по-прежнему трудно, мы считаем, что по сравнению с прошлым кварталом он вырос в процентном отношении». Вероятно, то же самое можно сказать и об AMD.
У NVIDIA и AMD проблемыНа бумаге этот быстрый рост продаж выглядит великолепно, и акционеры, купившие акции NVIDIA и AMD в течение последних двух-трех лет многократно окупили свои вложения, но этот рост оборота за счет майнинга несет с собой и проблемы. Дело в том, что NVIDIA и AMD — особенно NVIDIA, которая много лет в основном занималась производством графических процессоров — разрабатывают свои видеокарты GeForce и Radeon для геймеров, а весь этот майнинг — всего лишь вишенка на торте. Вот только в последнее время майнеры перегрели рынок и основательно раздули розничные цены на видеокарты — местами они удвоились или утроились относительно рекомендованных. Как это возможно? Начнем с того, что цена обычно определяется балансом спроса и предложения, и, поскольку спрос на видеокарты повысился, а производство не справлялось, цены пошли вверх. Да, обе компании заявили о намерении увеличить производство в ближайшие месяцы, но мы знаем, что AMD столкнулась с нехваткой памяти GDDR5 и HBM2, что ограничило возможности масштабирования. Еще одна проблема — это спекулянты, скупающие все видеокарты, до которых могут дотянуться, а потом перепродающие их с двойной-тройной наценкой. В попытках как-то сократить ущерб от таких действий, розничные сети начали продавать видеокарты только вместе с другой электроникой или ограничивать количество отпускаемых в одни руки устройств, но справиться с повышением цен им не удалось.
Что же делать NVIDIA и AMD?
Стоит иметь в виду, что волатильность рынка криптовалют, вероятно, также отразится на доходах NVIDIA и AMD — вышеупомянутая коррекция на 67%, вероятно, вызвала просадку в продажах, но об этом мы узнаем только через три месяца, когда компании отчитаются за первый квартал. Итак, что делать ведущим производителям видеокарт? Поощрять майнеров или перекупщиков? Ваш ход, NVIDIA и AMD. Подготовила Лиза Добкина
Майнинг на видеокартах AMD и NVIDIAЧасто в сообществе использующее Bitcoin задают вопрос: почему майнинг (minin) на GPU (видеокарте) быстрее чем майнинг на CPU (процессоре)? Немного терминологии: CPU – центральный процессор (или просто процессор), является частью компьютера, исполняющей задачи программного обеспечения и указывающей всем остальным частям компьютера, что они должны делать в соответсвии с командами программ и пользователя. GPU — графический процессор, является частью видео подсистемы компьютера. Основная функция GPU – рендеринг 3D графики и визуальных эффектов. И GPU и CPU – являются процессорами, но исполнены они были для выполнения различных задач. Эта конструктивная разница и делает GPU более производительным при майнинге в Bitcoin. Ядро CPU обрабатывает 4 32-битных инструкции за такт (SSE), или 8 32-битных инструкций за такт (AVX), в то время как GPU Radeon HD 5970 способно обработать 3200 32-битных инструкции за такт (используя свои 3200 ALU или шейдеров). Получается что в этом примере GPU способно обработать в 800 или в 400 (при AMX) раз больше инструкций за такт чем СPU. Даже не смотря на то, что с 2011 года производятся CPU c 6, 8 и 12 ядрами, и тактовой частотой в районе 2000-3000 МГц и более, GPU Radeon HD 5970 (с тактовой частотой 750 МГц) остаётся более чем в 5 раз быстрее четырёх 12-ядерных CPU с частотой 2,3 ГГц (при стоимости последних в районе $4700, в отличии от $350 за HD5970). CPU назовем «начальником» CPU, в первую очередь, разрабатывались для того, чтобы принимать решения в соответствии с указаниями программы. Например, если вы печатаете документ и сохраняете его, то работа CPU заключается в том, чтобы преобразовать ваш документ в соответствующий тип файла и дать указание жёсткому диску записать этот файл. Процессор также способен выполнять математические расчёты, в каждом CPU есть один или несколько ALU, способен следовать инструкциям «если произошло это — сделай то, иначе сделай что то другое». Большое количество элементов CPU занимаются отслеживанием того, способны ли остальные элементы переключиться на выполнение новой задачи в необходимый момент. Еще CPU выполняет множество других инструкций, которые добавляют сложности к его архитектуре, в том числе:
GPU назовем «рабочим». GPU были разработаны для обработки видео. Естественно, GPU могут делать и математические расчёты и многие другие задачи, но сконструированы они были именно для обработки видео, а не для принятия решений. Обработка видео представляет из себя большие объёмы однотипной работы, при которой пикселям на экране монитора постоянно указывается, что они должны делать. Для эффективного выполнения такой работы GPU сконструированы так, что могут быстро обрабатывать большие объёмы повторяющихся операций, но при этом довольно медлительны в переключении на новую задачу. GPU содержат в себе большое количество ALU, значительно большее, чем содержат в себе CPU. В результате чего GPU выполняет громоздкие математические вычисления намного быстрее чем CPU. Аналогия: Представим себе что CPU — это маленькая группа очень умных людей. Они способны быстро справиться с любой поставленной задачей. Тогда GPU — это большая группа «бездарей», каждый из которых не в состоянии быстро выполнить какую-либо задачу, но которых можно научить выполнять повторяющиеся действия. В таком случае производительность большого числа «бездарей» делающих однотипную повторяющуюся работу окажется выше чем производительность небольшого числа очень умных людей выполняющих ту же работу. Это вовсе не означает что CPU жирный, избалованный или ленивый. И CPU и GPU — изготовлены из миллиардов микроскопических транзисторов, размещённых на маленьком кусочке кремния, при этом то, что позволяет CPU хорошо делать свою работу — это более сложная структура каждого элемента. Сложнее структура — больше площади занимает каждый элемент, а площадь на кремниевом чипе стоит дорого. В отличие от CPU, в GPU структура каждого элемента проста и мала по площади, что позволяет разместить на одном чипе большее количество «бездарных» элементов. ALU в GPU разбиваются на группы, в которых каждый участник в составе группы выполняет ту же операцию что и остальные (и не может выполнять какую то иную операцию). Они все будут работать над почти идентичной вариацией одной задачи, в идеальной синхронизации друг с другом, либо будут простаивать. При майнинге в Bitcoin выполняется одна постоянная операция — обработка хэш-функций, отличающихся друг от друга только одним символом — эта задача очень хорошо подходит для обработки на GPU. Возьмём, к примеру, GPU Radeon HD 5970 — это популярная и высокопроизводительная видеокарта для майнинга содержит в себе 3200 ALU, которые можно рассматривать как 3200 «бездарных исполнителей», обученных делать одни и те же повторяющиеся задачи до тех пор, пока им не придётся прерываться для принятия каких либо решений. Radeon HD 5970 сконструирован по архитектуре VLIW-5, это означает что 3200 исполнителей объединены в 640 групп, и каждая группа способна выполнить 5 операций за 1 такт. Для сравнения возьмём 4-х ядерный CPU, способный моментально переключаться на новые задачи и принимать решения, он содержит в себе всего 4 (или небольшое кратное 4 количество) ALU.Так как ALU выполняет всю работу необходимую для майнинга в Bitcoin, то скорость майнинга напрямую зависит от количества ALU. Причины по которым майнинг на GPU гораздо эффективнее майнинга на CPU: майнинг в Bitcoin не требует принятия решений, а представляет собой повторяющиеся математические операции. Принятие решений состоит только в определении «у меня есть блок» или «у меня нет блока». Это великолепная работа для выполнения на GPU. Почему GPU AMD больше подходят для майнинга чем GPU Nvidia? Во-первых, AMD конструирует свои GPU с использованием большого количества простых ALU (VLIW-архитектура), работающих на низких тактовых частотах (в среднем 1120-3200 ALU на частотах 625-900 МГц), в то время как конструкция GPU Nvidia состоит из меньшего числа более сложных ALU, что компенсируется повышением тактовой частоты ( в среднем 448-1024 ALU на частотах 1150-1544 МГц). Из-за разница в архитектуре GPU ALU Nvidia занимают большую площадь, чем ALU AMD, соответственно Nvidia размещает в чипе меньшее количество ALU. Это и приводит к выигрышу GPU AMD в решении задач, в которых важнейшим является производительность ALU:
Эта примерно 2х-3х кратная разница в производительности наблюдается во всём диапазоне линеек GPU от AMD и Nvidia, что сказывается в скорости решения всех ALU-связанных задач, таких как Bitcoin, подбор пароля (брутфорс) и т.д. Во-вторых, алгоритм майнинга в Bitcoin основан на SHA-256, основная операция которого исполняется 1 инструкцией в GPU AMD (BIT_ALIGN_INT), но требует исполнения 3 инструкций в GPU Nvidia (2 shifts + 1 add), что даёт выигрыш производительности GPU AMD в 1,7 раза по сравнению с GPU Nvidia (около 1900 инструкций для AMD и около 3250 инструкций для Nvidia исполняются для функции сжатия SHA-250). Суммарно эти 2 фактора делают производительность GPU AMD в 3-5 раз выше при майнинге в Bitcoin. Вконтакте Одноклассники Мой мир www.itworkroom.com
|
![Header_01[1]](/800/600/http/crypto-coins.ru/wp-content/uploads/2017/12/Header_011.jpg)
