Обучаемый Telegram чат-бот с ИИ в 30 строчек кода на Python. Telegram разработка бота

ᐈОт 50$ | Разработка чат Бота Telegram | Быстрое создание Бота Телеграм для бизнеса

Образование: КПИ (Компьютерные и робототехнические системы).

Люблю спорт и клиент-серверную архитектуру:)

Скилы: Python: Flask, Django(base), aiohttp(base), pytg, pyQt5, telebot/pyTelegramBotApi, bs4, vk, threading, selenium, etc. C++: Cocos2d-x, Qt(base). Php. Base front-end skills, experience with bootstrap4. Base angular. Base knowlege of bash.

Больше 3х лет назад занялся разработкой ботов для Вконтакте и пол года спустя - для telegram. Три года проработал на фрилансе в сфере разработки ботов, также работал с веб студиями на партнерских условиях. Собрал команду и решил открыть свою небольшую студию разработки ботов - Momentum bots.

https://yourash.github.io/

Образование: КПИ (Системная инженерия)

Люблю рок-концерты и фестивали. Интересуюсь футболом и гитарой.

Скилы: C, Qt C++, C# (Base), PHP(Base), Python3 (Flask, Django, PyTelegramBot, PyQt5, Pandas, NumPy, Matplotlib, Web scraping, web2py, keras, TensorFlow), MySQL, MongoDB, Travis CI, Bootstrap4

Образование: КПИ (программная инженерия, кафедра технической кибернетики).

Мечтаю стать Ричардом из "Силиконовой долины" в сфере data science)

Скилы:Python: Django(base), numpy, pandas, scipy, matplotlib telebot/pyTelegramBotApi, bs4, vk, threading, selenium, etc. C#: ASP.NET, WPF. Java(base). Experience with kali, ubuntu, mint. Knowing principles of OOP and SEO.

momentum-bots.top

Разработка ботов в Telegram | Specialcase blog

Разработка ботов в Telegram — один из методов автоматизации онлайн бизнес-процессов, использующих возможности бесплатного мессенджера Телеграмм для взаимодействия с клиентами. Бот — это специальная программа, управляемая с помощью команд, вводимых пользователем Telegram. В зависимости от вида бизнеса и задач, требующих решения с помощью средств автоматизации, боты могут выполнять самые разные действия: от предоставления справочной информации — до более сложного функционала, например, оформления и подтверждения заказов.

Разработка чат-ботов для Telegram возможна с помощью различных программных средств. Для решения простейших задач используются сервисы, позволяющие сгенерировать программный код для бота без наличия знаний в программировании. Естественно, и работоспособность таких программ оставляет желать лучшего. Для создания эффективных и надежных ботов для Телеграмм и некоторых других мессенджеров, поддерживающих использование ботов, обратитесь к программистам, специализирующимся на создании подобных приложений. Как раз такие есть в нашем коллективе.

Зачем нужны боты?

Telegram bot решает большой перечень бизнес-задач. Наиболее распространенные среди них: razrabotka-bota-v-telegramm

снижение нагрузки на персонал, работающий в отделе поддержки клиентов. Используя бот, до 80% рутинных задач клиентов решаются без привлечения живого сотрудника. Телеграмм бота можно запрограммировать переключать клиента на персонал в том случае, если проблема не решена в автоматическом режиме — так вы гарантировано не пропустите проблему и повысите лояльность клиента;

использование в роли инструмента цифрового-маркетинга для прямых продаж. Вашему клиенту не нужно посещать сайт. Все необходимые данные о товаре или услуге он получает от бота, через него же оформляет и подтверждает заказ. Администратор бота в реальном времени отслеживает всю информацию, проходящую через программу;
распространения информации. Извещайте клиентов о новостях вашей компании, присылайте им персональные предложения на заказ товаров или услуг.

Фактически, разработка Telegram бота способна решить намного больший перечень бизнес-задач. Грамотный подбор параметров и реализация программы способны повысить конверсию любого бизнеса, работающего онлайн. При этом, создание бота, даже с самым широким функционалом стоит для собственника бизнеса дешевле разработки мобильных приложений или других решений, предлагающий идентичный набор возможностей.Заказ разработки бота предоставляет такие преимущества:

для взаимодействия с ботом потенциальному клиенту необходим только мессенджер на мобильном устройстве или настольном ПК. База пользователей Телеграмм превысила 100 млн. человек по всему миру. Гарантированно, среди них есть и ваши потенциальные клиенты;

боту не нужно платить зарплату, а работает он без выходных и круглосуточно;
ваш контактный центр может сфокусироваться на сложных случаях — с текущими стандартными задачами с легкостью справится бот. И только если ему это окажется не по силам, к обработке проблемы подключится живой консультант;
экономичное решение с подробной статистикой. Анализируйте диалоги клиентов с программой, чтобы сделать ее лучше, повысив тем самым сервис, ориентированный на клиентов.

Ответы на часто задаваемые вопросы

Разработка ботов в Telegram часто вызывает массу вопросов у владельцев бизнеса. Мы собрали самые популярные из них, и попросили наших программистов ответить на них максимально доступным языком.

Зачем нужны боты? У меня все и так отлично работает, и приносит прибыль.

Запуск бота — дополнительный инструмент автоматизации бизнес-процессов. Он поможет снизить нагрузку на ваших подчиненных, упростит работу компании, позволит принимать решения основываясь на аналитике — обобщая, приносить пользу вашему бизнесу. Главное — правильно сформулировать требования к функционалу бота и выбрать компетентных исполнителей решения.

Что мне необходимо предоставить для создания бота?

Достаточно придуманного вами сценария взаимодействия. Все остальные вопросы решаются походу работы.

Сколько стоит разработка бота? Что влияет на ее стоимость?

Цена создания продукта рассчитывается индивидуально. На нее влияет функционал, вкладываемый вами и сложность его реализации с точки зрения программирования. Для срочных заказов — время, отводимое на работу, запуск и багчекинг бота.

Насколько это легально с точки зрения пользователей и администрации Телеграмм?

Полностью легально и одобрено. Чтобы начать взаимодействие с ботом пользователь добавляет его в лист контактов. Потому и предоставляемая ботом информация воспринимается с большим уровнем доверия.

Насколько это безопасно для бизнеса?

Настолько, насколько может быть безопасна бизнес-информация в сети. Шифрование Телеграмма и используемые нами технологии — гарантия того, что важные для вас данные не станут достояние конкурентов. Оплата также настроена через специальные каналы, гарантирующие безопасность.

С каким количеством клиентов одновременно поддерживает общение бот?

Теоретически количество переписок неограниченно. Фактически — чем больше запросов, тем больше будет задержка на ответ. Создаваемые нами боты поддерживают одновременное общение с 500 пользователей с моментальной доставкой ответов на их запросы.

Как заказать бота?

Для заказа разработки бота свяжитесь с нами, оставьте заявку на сайте или по телефону +38 (066) 463—58—72.

budovskiy.com.ua

Обучаемый Telegram чат-бот с ИИ в 30 строчек кода на Python / Хабр

Сегодня мне в голову пришла мысль: «А почему бы не написать Telegram чат-бота с ИИ, которого потом можно будет обучать?»

Сейчас сделать это совсем легко, поэтому, недолго думая, я принялся к написанию кода. Языком я выбрал Python, т.к. на нём легче всего работать с подобного рода приложениями.

Итак, для создания Telegram чат-бота с ИИ нам потребуется:

1. API Telegram. В качестве обёртки я взял проверенную библиотеку python-telegram-bot

2. API ИИ. Выбрал я продукт от Google, а именно Dialogflow. Он предоставляет довольно-таки неплохое бесплатное API. Обёртка Dialogflow для Python

Шаг 1. Создаём бота в Telegram

Придумываем имя нашему боту и пишем @botfather. После создания бота нам придёт API токен, который желательно бы где-то сохранить, т.к. в дальнейшем он нам понадобится.

Шаг 2. Пишем основу бота

Создаём папку Bot, в которой потом создаём файл bot.py. Здесь будет код нашего бота. Открываем консоль и переходим в директорию с файлом, устанавливаем python-telegram-bot.pip install python-telegram-bot --upgrade После установки мы уже можем написать «основу», которая пока что будет просто отвечать однотипными сообщениями. Импортируем необходимые модули и прописываем наш токен API:Код настроек и импорта# Настройки from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters updater = Updater(token='ВАШ API КЛЮЧ') # Токен API к Telegram dispatcher = updater.dispatcher Далее напишем 2 обработчика команд. Это callback-функции, которые будут вызываться тогда, когда будет получено обновление. Напишем две таких функции для команды /start и для обычного любого текстового сообщения. В качестве аргументов туда передаются два параметра: bot и update. Bot содержит необходимые методы для взаимодействия с API, а update содержит данные о пришедшем сообщении.Код callback'ов# Обработка команд def startCommand(bot, update): bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text='Привет, давай пообщаемся?') def textMessage(bot, update): response = 'Получил Ваше сообщение: ' + update.message.text bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text=response) Теперь осталось лишь присвоить уведомлениям эти обработчики и начать поиск обновлений. Делается это очень просто:Код хендлеров# Хендлеры start_command_handler = CommandHandler('start', startCommand) text_message_handler = MessageHandler(Filters.text, textMessage) # Добавляем хендлеры в диспетчер dispatcher.add_handler(start_command_handler) dispatcher.add_handler(text_message_handler) # Начинаем поиск обновлений updater.start_polling(clean=True) # Останавливаем бота, если были нажаты Ctrl + C updater.idle() Итого, полная основа скрипта выглядит вот так:Код полной основы бота# Настройки from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters updater = Updater(token='ВАШ API ТОКЕН') # Токен API к Telegram dispatcher = updater.dispatcher # Обработка команд def startCommand(bot, update): bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text='Привет, давай пообщаемся?') def textMessage(bot, update): response = 'Получил Ваше сообщение: ' + update.message.text bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text=response) # Хендлеры start_command_handler = CommandHandler('start', startCommand) text_message_handler = MessageHandler(Filters.text, textMessage) # Добавляем хендлеры в диспетчер dispatcher.add_handler(start_command_handler) dispatcher.add_handler(text_message_handler) # Начинаем поиск обновлений updater.start_polling(clean=True) # Останавливаем бота, если были нажаты Ctrl + C updater.idle() Теперь мы можем проверить работоспособность нашего нового бота. Вставляем на 2 строке наш API токен, сохраняем изменения, переносимся в консоль и запускаем бота:python bot.py После запуска пишем ему. Если всё настроено правильно, то Вы увидите вот это:

Основа бота написана, приступаем к следующему шагу! P.s. не забывайте выключить бота, для этого вернитесь в консоль и нажмите Ctrl + C, подождите пару секунд и бот успешно завершит работу.

Шаг 3. Настройка ИИ

В первую очередь, идём и регистрируемся на Dialogflow (просто входим с помощью своего Google аккаунта). Сразу после авторизации мы попадаем в панель управления.

Жмём на кнопку Create agent и заполняем поля по усмотрению (это никакой роли не сыграет, это нужно лишь для следующего действия).

Жмём на Create и видим следующую картину:

Расскажу, почему созданный нами ранее «Агент» никакой роли не играет. Во вкладке Intents есть «команды», по которым работает бот. Сейчас он умеет лишь отвечать на фразы типа «Привет», и если не понимает, то отвечает «Я вас не понял». Не сильно впечатляет. После создания нашего пустого агента, у нас появилась куча других вкладок. Нам нужно нажать на Prebuilt Agents (это уже специально обученные агенты, которые имеют множество команд) и из всего представленного списка выбрать Small Talk.

Наводим на него и жмём Import. Далее ничего не меняя, жмём Ok. Агент импортировался и теперь мы можем его настроить. Для этого в левом верхнем углу жмём на шестерёнку возле Small-Talk и попадаем на страницу настроек. Теперь мы можем изменить имя агента, как захотим (я оставляю как было). Меняем часовой пояс и во вкладке Languages проверяем, чтобы был установлен русский язык (если не установлен, то ставим).

Возвращаемся на вкладку General, спускаемся немного вниз и копируем Client access token

Теперь наш ИИ полностью настроен, можно возвращаться к боту.

Шаг 4. Собираем всё вместе

ИИ готов, основа бота готова, что дальше? Дальше нам нужно скачать обёртку API от Dialogflow для питона.pip install apiai Установили? Возвращаемся к нашему боту. Добавляем в нашу секцию «Настройки» импорт модулей apiai и json (нужно, чтобы в будущем разбирать json ответы от dialogflow). Теперь это выглядит вот так:Код обновлённых настроек# Настройки from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters import apiai, json updater = Updater(token='ВАШ API КЛЮЧ') # Токен API к Telegram dispatcher = updater.dispatcher Переходим к функции textMessage (которая отвечает за получение любого текстового сообщения) и посылаем полученные сообщения на сервера Dialogflow:Код отправления сообщений на Dialogflowdef textMessage(bot, update): request = apiai.ApiAI('ВАШ API ТОКЕН').text_request() # Токен API к Dialogflow request.lang = 'ru' # На каком языке будет послан запрос request.session_id = 'BatlabAIBot' # ID Сессии диалога (нужно, чтобы потом учить бота) request.query = update.message.text # Посылаем запрос к ИИ с сообщением от юзера Этот код будет посылать запрос к Dialogflow, но нам нужно также извлечь ответ. Дописываем парочку строк, итого textMessage выглядит вот так:Полный код функции textMessagedef textMessage(bot, update): request = apiai.ApiAI('ВАШ API ТОКЕН').text_request() # Токен API к Dialogflow request.lang = 'ru' # На каком языке будет послан запрос request.session_id = 'BatlabAIBot' # ID Сессии диалога (нужно, чтобы потом учить бота) request.query = update.message.text # Посылаем запрос к ИИ с сообщением от юзера responseJson = json.loads(request.getresponse().read().decode('utf-8')) response = responseJson['result']['fulfillment']['speech'] # Разбираем JSON и вытаскиваем ответ # Если есть ответ от бота - присылаем юзеру, если нет - бот его не понял if response: bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text=response) else: bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text='Я Вас не совсем понял!')Немного пояснений. С помощью request.getresponse().read() получается ответ от сервера, закодированный в байтах. Чтобы декодировать его, просто применяем метод decode('utf-8') и после этого «заворачиваем» всё в json.loads() чтобы распарсить json ответ.

Если ответа нет (точнее, json приходит всегда, но не всегда есть сам массив с ответом ИИ), то это означает, что Small-Talk не понял пользователя (обучением можно будет заняться позже). Поэтому если «ответа» нет, то пишем пользователю «Я Вас не совсем понял!». Итого, полный код бота с ИИ будет выглядеть вот так:

Полный код бота с ИИ# Настройки from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters import apiai, json updater = Updater(token='ВАШ API ТОКЕН') # Токен API к Telegram dispatcher = updater.dispatcher # Обработка команд def startCommand(bot, update): bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text='Привет, давай пообщаемся?') def textMessage(bot, update): request = apiai.ApiAI('ВАШ API ТОКЕН').text_request() # Токен API к Dialogflow request.lang = 'ru' # На каком языке будет послан запрос request.session_id = 'BatlabAIBot' # ID Сессии диалога (нужно, чтобы потом учить бота) request.query = update.message.text # Посылаем запрос к ИИ с сообщением от юзера responseJson = json.loads(request.getresponse().read().decode('utf-8')) response = responseJson['result']['fulfillment']['speech'] # Разбираем JSON и вытаскиваем ответ # Если есть ответ от бота - присылаем юзеру, если нет - бот его не понял if response: bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text=response) else: bot.send_message(chat_id=update.message.chat_id, text='Я Вас не совсем понял!') # Хендлеры start_command_handler = CommandHandler('start', startCommand) text_message_handler = MessageHandler(Filters.text, textMessage) # Добавляем хендлеры в диспетчер dispatcher.add_handler(start_command_handler) dispatcher.add_handler(text_message_handler) # Начинаем поиск обновлений updater.start_polling(clean=True) # Останавливаем бота, если были нажаты Ctrl + C updater.idle() Сохраняем изменения, запускаем бота и идём проверять:

Вот и всё! Бот в 30 строк с ИИ написан!

Шаг 5. Заключительная часть

Думаю, Вы убедились, что написать бота с ИИ – дело 10 минут. Осталось лишь теперь его учить и учить. Делать это, кстати, можно во вкладке Training. Там можно посмотреть все сообщения, которые писались и что на них ответил бот (или не ответил). Там же его можно и обучать, говоря боту где он ответил правильно, а где нет.

Надеюсь, статья была Вам полезна, удачи в обучении!

habr.com

Python Telegram Bot - примеры разработки Телеграмм бота на Питоне

Python – язык программирования высокого уровня, который появился сравнительно недавно. Однако его простота и легкий синтаксис уже сделали язык лидером в программировании. Многие предпочитают Python для создания Telegram Bot.

Что требуется для создания бота

Сейчас боты крайне распространены, так как позволяют быстро и удобно получать информацию, музыку, книги. Даже платежная система Qiwi, имеет свой бот @qiwi_bot.Телеграмм бот на Python – не такая уж и сложная задача. Однако необходимо понять, как работают программы на сервере. Нам понадобятся:

Среда программирования Python.
Если у вас установлена версия до 3.4, то следует скачать Gid и Pip. Первое – система управления версиями, второе – система управления пакетами Python. Pip позволяет устанавливать пакеты из командной строки.
Регистрация на GitHub.com
Регистрация на сервере Heroku.com.

Последние два позволят развернуть бот в сети.

Создаем бота

Перейдите в Telegram и найдите @Botfather. Это инструмент для создания новых ботов. Зайдите в него и введите имя бота для пользователей. Затем укажите имя для мессенджера.

Здесь же вы можете указать описание бота, определить для него команды. После того, как робот в мессенджере создан, он понимает только три предопределенные: /start, /help и /settings. Остальные следует определить в @Botfather.

В результате вы получите токен – символьно-числовую последовательность, уникальную для каждого бота Telegram. Именно с помощью этого идентификатора отправляются запросы на сайт https://api.telegram.org.

Каждый запрос имеет вид:

https://api.telegram.org/bot507226896:AAGT_fsEO1milOkqbNp-VolQDJ0tGjaPvD7/КОМАНДА

Методы описаны в документации к Telegram Bot API и являются стандартными. Задача программиста при написании бота заключается в создании кода, который получает сообщения от пользователя и отправляет команду боту на выполнение действий. Запрос может выглядеть следующим образом:

https://api.telegram.org/ bot507226896:AAGT_fsEfg1milOkqbNp-VolQDJ0tGjaPvD7/sendMessage?chat_id=391911270&text=Hello

Это пример отправки сообщения для клиента Telegram. Обязательно необходимо знать параметр id_chat – это идентификатор чата. Узнать его можно из ответа, который присылает сервер, который имеет вид JSON-строки:

{«ok»:true,»result»:{«message_id»:4,»from»:{«id»:507226896,»is_bot»:true,»first_name»:»Anna»,»username»:»Annatuola_bot»},»chat»:{«id»:391911270,»first_name»:»Irina»,»last_name»:»12345678″,»type»:»private»},»date»:1514900499,»text»:»Hello»}}

По сути программа отправляет запросы, считывает ответы и выполняет парсинг полученной строки. В зависимости от сообщений пользователя выполняются те или иные действия.

Пишем бота для Telegram на Python

Сначала создадим программный код. Необходимо установить Python и среду разработки.

Скачайте Python с официального сайта https://www.python.org/downloads/
Установите, обязательно указав «Add Python to Path».
Проверьте установку, открыв командную строку и набрав pip. Должен появится справочный материал по pip.

Откройте среду программирования IDLE. Это делается через пуск, в главном меню ищите раздел с установленным Python и выбирайте нужную команду. Отроется окно. Создайте в нем новый файл и вставьте программный код бота Telegram на Python.

import requests import datetime #Установка адреса бота url = https://api.telegram.org/bot507226896:AAGT_fsEO1milOkqbNp-VolQDJ0tGjaPvD7/ #Поиск последнего сообщения из массива чата с пользователем Telegram. def lastUpdate(dataEnd): res = dataEnd['result'] totalUpdates = len(res) - 1 return res[totalUpdates] #Получение идентификатора чата Telegram def getChatID(update): chatID = update['message']['chat']['id'] return chatID #отправка запроса sendMessage боту def sendResp(chat, value): settings = {'chat_id': chat, 'text': value} resp = requests.post(url + 'sendMessage', data=settings) return resp #Get-запрос на обновление информации к боту. Результат – строка json. Метод .json позволяет развернуть ее в массив def getUpdatesJson(request): settings = {'timeout': 100, 'offset': None} response = requests.get(request + 'getUpdates', data=settings) return response.json() #Главная функция def main(): chatID = getChatID(lastUpdate(getUpdatesJson(url))) sendResp(chatID, 'Ваше сообщение') updateID = lastUpdate(getUpdatesJson(url))['update_id'] #Бесконечный цикл, который отправляет запросы боту на получение обновлений while True: #Если обновление есть, отправляем сообщение if updateID == lastUpdate(getUpdatesJson(url))['update_id']: sendResp(getChatID(lastUpdate(getUpdatesJson(url))), 'проба') updateID += 1 sleep(1) #Запуск главной функции if __name__ == '__main__': main()

Python чувствителен к пробелам и табуляции, поэтому выполните Format-Untabify Region.

Запустите здесь же в среде разработки. В созданном боте Telegram должно появиться сообщение «Ваше сообщение Проба».

Разворачиваем проект на сервере

Самое сложное – заставить наш проект для Telegram работать на сервере. Мы воспользуемся бесплатным сервисом Heroku.

Устанавливаем окружение, набирая pip install pipenv – ее надо набрать в командной строке.
Регистрируемся на Heroku.com
Устанавливаем интерфейс командной строки Heroku (CLI)https://devcenter.heroku.com/articles/getting-started-with-python#set-up
В командной строке набираем Heroku и Enter
Вводим адрес электронной почты, с которым регистрировались на сервере, и пароль, придуманный при регистрации
Создаем папку. Ее лучше создать в папке с Python. Для примера создадим папку run
Набираем virtualenv run, чтобы инициализировать в ней virtualenv.
Регистрируемся на github.com и создаем свой репозиторий
Переходим в папку run с помощью cd run
Клонируем репозиторий git командой git clone https:/github.com/ВАШЕ_ИМЯ/ВАШ РЕПОЗИТОРИЙ. ВАШЕ_ИМЯ – имя пользователя на github
Скопируйте скрипт в папку созданного репозитория (она появится в run)
Зайдите в папку run/scripts, чтобы запустить файл activate.bat. Если он сработал успешно, то перед адресом в командной строке будет стоять название вашей папки. Например, <run>
Перейдем в папку run, затем в папку репозитория с помощью команды cd
Установим модуль requests. Наберем pip install requests
Чтобы создать зависимость введите pip freeze > requirements.txt
В папке run создайте файл Procfile или Procfile.windows (для Windows) и сохраните в нем строку web: python bot.py, где bot.py – имя вашего файла с программой для бота
В папке репозитория создайте файл __init__.py. Он будет пустым

Далее последовательно набирайте в командной строке

git init

Вы увидите сообщение об инициализации пустого репозитория.

git add .

Внимание, после add пробел и точка! Добавляет файлы в локальный депозиторий.

Выполнение команды занимает некоторое время, необходимо подождать.

git commit -m ‘short message that describe changes to commit’Фиксирует изменения в репозитории.git push -u https://github.com/ИМЯ_ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ/ИМЯ_РЕПОЗИТОРИЯПозволит развернуть проект на github.

Затем выполните команды:

heroku create имя проекта

В результате вы получите адрес вашего проекта, например, runbot.herokuapp.com.

git push heroku master

Ждем окончания процесса компиляции проекта.

heroku ps:scale web=1heroku open

Последняя команда откроет ваше приложение на сервере. Бот на Питоне для Телеграмма начнет свою работу.

На сайте с документацией можно посмотреть другие Telegram Bot примеры на Python.

telegramzy.ru